报告概述

本报告基于全球IT资产管理调查,围绕五个关键策略,帮助组织从被动控制转向主动价值创造。研究对象包括ITAM流程、SaaS许可、合规与网络安全、智能自动化以及可持续性。覆盖全球各行业,分析当前挑战和最佳实践,为组织提供在AI和云环境中的战略框架。

报告的核心结论

ITAM需与FinOps深度集成以应对AI和云复杂性

报告指出,47%的受访者缺乏云基础设施可见性,46%缺乏团队协调。拥有FinOps能力的组织更易保持预算内、加速决策。但82%的受访者表示ITAM与FinOps协同不足,需要打破孤岛,建立共享指标和跨职能协作。

去中心化SaaS管理导致治理盲点,需集中治理

仅34%的组织集中管理SaaS许可,48%采用混合方法。去中心化引发影子IT(69%)、缺乏可见性(66%)、合规风险(54%)等问题。报告建议扩展FinOps-ITAM合作至SaaS,实施集中管理工具和审批流程。

ITAM是网络安全和合规的基础支柱

只有29%的组织将ITAM正式纳入网络安全策略。在弹性规划中,62%的组织利用ITAM提供关键资产清单、加速恢复。随着DORA、NIS2等法规出台,ITAM已成为合规关键。开源软件管理仍是盲点,54%的组织未设立专门框架。

智能自动化可提升ITAM效率,但受数据和技能障碍限制

79%的受访者认为自动化能优化许可证管理。目前仅24%监控超过50%的云支出,但78%计划在1-2年内提升。主要障碍包括数据质量差(54%)、ROI不明确(51%)和技能不足(37%)。

ITAM可支持企业可持续性目标

47%的组织已战略性地使用技术优化资产管理和可持续性。67%认为ITAM方法支持成本控制、风险缓解和环保责任。58%计划利用AI提高数据准确性。ITAM通过延长资产寿命、减少电子垃圾、支持ESG报告发挥作用。

报告回答的关键问题

为什么ITAM需要与FinOps协同?

报告显示,云和AI环境动态复杂,缺乏可见性和协调是最大挑战。ITAM与FinOps协同可提供成本透明、跨部门协作和预测能力,帮助组织在创新同时控制预算。46%的协同组织能保持预算内,但82%协同不足,急需改进。

如何控制去中心化SaaS采购带来的风险?

去中心化SaaS管理导致影子IT、可见性缺失和合规风险。报告建议扩展FinOps-ITAM合作至SaaS,实施集中管理工具(仪表板、实时报告),建立审批流程,并加强员工培训。31%的组织已通过工具改善治理。

ITAM如何增强网络安全的韧性?

ITAM提供关键资产清单、依赖关系映射和合规证据,可加快事件响应和恢复。47%的组织在危机中使用ITAM获取可信资产清单。但仅29%正式纳入安全策略,整合ITAM与安全可缩小盲点,满足DORA等法规要求。

智能自动化在ITAM中能带来什么价值?

智能自动化可优化许可证跟踪、合同管理和云成本监控(79%认为有价值),并提升事件响应和硬件生命周期管理。但目前仅24%组织监控过半云支出,数据质量和ROI不明确是主要障碍。计划在1-2年内大幅提升自动化使用率。

如何利用ITAM支持企业可持续性?

ITAM通过延长资产寿命、提高重复使用率、减少电子垃圾来支持可持续性。47%的组织已战略性地使用技术优化资产管理,67%认为ITAM有助于成本控制和环保。58%计划利用AI增强数据准确性和工作流程效率。

报告中的代表性数据

47%

云可见性不足

2025年,47%的受访者认为缺乏对云基础设施和消费的可见性是ITAM在AI/云环境中的最大挑战。

66%

SaaS可见性缺失

2025年,66%的受访者表示在去中心化SaaS管理下面临缺乏许可证、使用和消费可见性的挑战。

79%

自动化对许可证优化的价值

2025年,79%的受访者认为智能自动化能改善SaaS、PaaS等环境的许可证优化、合规跟踪和成本控制。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 五大关键策略的详细分析:包括AI和云就绪的ITAM基础、SaaS治理现代化、ITAM与网络安全整合、智能自动化的价值领域、以及ITAM与可持续性结合,每个章节均包含调查数据和最佳实践。
  • 全球调研数据与图表:按行业、地区、组织规模分类的挑战、现状和期望数据,揭示不同群体的差异。
  • FinOps与ITAM整合框架:如何建立专用FinOps团队,实现成本透明度、跨部门协作和预测性优化,附有受访者协同效应收益数据。
  • SaaS治理实用指南:从集中管理工具、审批流程、供应商协商到IAM整合,帮助组织从混乱走向控制。
  • ITAM与网络安全整合案例:基于DORA、NIS2等法规的合规要求,展示ITAM在资产清单、依赖映射和开源风险管理中的作用。
  • 智能自动化实施路线图:识别高价值用例(许可证优化、合同管理、云监控),分析障碍(数据质量、ROI、技能),并给出跨职能协调建议。
  • 可持续性ITAM案例:如何延长资产寿命、减少电子垃圾、支持ESG报告,以及AI如何提升数据准确性。
  • 组织优先行动主题:基于调查提炼的七大行动领域(数据管理、成本控制、AI加速、集中治理、云授权、整合协作、技能与战略),帮助制定转型优先级。

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