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报告概述

本报告是Digital Education Council继全球AI学生与教师调查后首次开展的拉丁美洲区域专项研究，与Tecnológico de Monterrey及未来教育研究所合作完成。研究对象涵盖该地区29所高等教育机构的22,941名学生和7,319名教师，总计超过30,000份回复，是同类区域调查中规模最大的一次。报告围绕AI态度、AI素养、当前使用情况、偏好、期望及关键关切等维度展开分析，采用DEC AI素养框架对学生和教师进行五维能力评估，为院校制定以学生和教师为中心的AI战略提供数据驱动的指导。

报告的核心结论

拉丁美洲学生和教师的AI采纳率远超全球平均水平

92%的学生和79%的教师已在学习或教学中使用AI，较Digital Education Council 2024年全球学生调查（86%）和2025年全球教师调查（61%）均有显著提升。这表明拉丁美洲在AI教育应用上处于全球领先位置，打破了仅美国和中国引领AI发展的传统认知。

AI素养鸿沟普遍存在，多数人仍处于基础阶段

45%的学生对AI的理解仅停留在基本认知水平，超过半数学生（50%）缺乏批判性评估AI输出的能力；55%的教师在负责任的AI使用方面仍待提升。尽管使用率很高，但深层次的AI素养——包括批判性思维、伦理判断和领域应用能力——明显滞后。

机构在AI支持与政策沟通上存在显著缺口

仅30%的学生认为院校的AI整合满足其期望，仅30%的教师认为机构提供了足够的AI素养培训。30%的教师对院校AI指南一无所知，而63%的学生期望参与AI决策但只有34%感觉被倾听。AI治理的透明度和参与性亟待加强。

学生与教师对AI的深层担忧集中在学习质量和公平性

65%的学生担心AI导致浅层学习、阻碍批判性思维和创造力；56%担忧数据隐私；61%担忧同学滥用AI造成不公平。教师最担忧学生过度依赖AI（76%）、偏见与准确性（70%）以及学生批判性评估AI的能力（78%）。这些关切指向AI必须用于促进而非削弱高阶思维。

AI素养高低直接影响师生对AI价值的认同和未来准备

高AI素养学生中77%感到为AI密集型劳动力市场做好准备，而低素养学生中仅17%有此信心。高AI素养教师中80%认为AI能提升教学质量，72%认为可减轻行政负担，而低素养教师对应比例仅50%和17%。缩小素养差距是释放AI积极效应的关键。

报告回答的关键问题

拉丁美洲高等教育中AI的采纳率有多高？

根据调查，92%的学生和79%的教师已经使用AI，这一比例远高于全球平均水平。其中，67%的学生每日或每周使用AI，ChatGPT是最常用的工具（88%），其次是Google Gemini（50%）。教师使用AI以创建教学材料（76%）和辅助行政任务（47%）为主，但整体使用仍偏保守，88%为轻度至中度使用。

学生和教师对AI的最大担忧是什么？

学生最担忧AI导致学习浅层化（65%），其次是数据隐私（56%）和同学滥用AI造成不公平（61%）。教师最担忧学生过度依赖AI（76%），其次是AI内容的偏见与准确性（70%），以及学生缺乏批判性评估AI输出的能力（78%）。这些担忧表明，尽管AI被广泛采用，但对其负面影响的警惕普遍存在。

拉丁美洲高等教育中的AI素养处于什么水平？

以DEC AI素养框架的五个维度衡量，学生和教师的AI素养均处于较低水平（平均1.5-1.6级，满分3级）。在理解AI与数据维度，45%的学生和47%的教师处于基础认知阶段；在批判性思维维度，超过一半的师生无法有效评估AI输出。即使在伦理和领域应用维度，大多数人也仅处于初级水平。素养提升是当务之急。

院校在AI政策和支持上存在哪些沟通缺口？

仅8%的学生和5%的教师完全了解并认为院校AI指南全面。30%的教师表示对指南一无所知，40%的教师对机构是否征求其反馈持中立态度。学生方面，63%期望参与AI决策，但仅34%感觉被倾听。这些数字表明，院校在AI政策透明度、沟通机制和利益相关者参与方面存在系统性的不足。

教师如何将AI融入教学更有效？

教师最希望获得的支持首先是AI素养培训（68%），其次是访问AI工具和资源（63%），以及最佳实践案例集（51%）。教师认为AI在教学中最有益于培养批判性思维（52%）、创造性思维（52%）和问题解决能力（49%）。多数教师（37%）偏好主动教学生使用AI并允许其在作业中使用，而非简单禁止。

报告中的代表性数据

92%

学生AI使用率

2026年，参与调查的拉丁美洲学生中，92%表示已在学习中使用AI，较Digital Education Council 2024年全球调查的86%提升6个百分点。

79%

教师AI使用率

2026年，参与调查的教师中，79%已在教学中使用AI，较2025年全球教师调查的61%提升18个百分点。

65%

学生对AI导致浅层学习的担忧比例

2026年，65%的学生同意或强烈同意“担心AI会使学习变得过于浅薄，阻碍批判性思维和创造力”这一陈述。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的学生AI态度、使用与关切数据：包含学生AI使用率、设备访问、情绪分布、工具偏好、用例排名、对学习深度的担忧以及数据隐私关切等分项数据与图表。
  • 教师AI态度、使用与关切分析：涵盖教师AI情绪变化、使用程度、主要用例（如创建教学材料、行政支持）、对学生过度依赖的担忧、对偏见与准确性的关注，以及作业重设计需求。
  • 基于DEC AI素养框架的五维能力评估：详细展示学生与教师在理解AI与数据、批判性思维、伦理与责任、人本中心与创造力、领域专长五个维度的自评结果与对比分析。
  • AI素养与未来准备的关系分析：按高/低素养分组，展示学生在劳动力信心、培训需求以及教师在角色变革感知、生产力提升、教学质量改善等方面的显著差异。
  • 院校AI支持与资源现状：学生期待的AI素养课程、前三大赋能因素；教师对机构资源的满意度、不采用AI的原因以及前三大赋能因素。
  • AI整合与用例偏好：学生对院校AI整合的评价、对禁令的反应、对教师使用AI制作材料/反馈/评分的态度；教师认为AI最有价值的教学环节及首选整合方式。
  • 院校AI政策与指南分析：学生和教师对AI指南的认知度与全面性感知的四象限分类，以及对参与决策和反馈机制的评价。
  • 研究方法与参与院校列表：包括29所参与院校名称（来自墨西哥、智利、秘鲁、哥伦比亚等）以及调查方法与AI素养评估工具说明。
  • DEC出版物与会员信息：相关出版物如全球AI调查、AI素养框架、评估新时代报告等，以及会员咨询联系方式。

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