科研智能案例集（2025 年）

报告概述

本报告聚焦科学智能（AI for Science）领域，系统收录了2025年国内具有代表性的科研智能案例。报告覆盖基础平台、材料研发、工业仿真、地球科学、生物医药、智慧农业和可控核聚变七大方向，展示了人工智能如何从'加速工具'升级为'智能伙伴'，贯穿科研全链条。案例详述了各团队在数据治理、模型创新、实验闭环和产业落地等方面的技术突破与模式创新，为科研人员和企业提供了可参考的智能化转型路径。

报告的核心结论

报告回答的关键问题

报告中的代表性数据

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

• 详细介绍了星河启智、石景山区AI for Science平台等基础平台的架构、技术方案和应用实效，包括数据广场、模型广场、自主科学探索引擎等核心模块。
• 材料研发篇包含11个案例，覆盖高分子材料、特钢研发、碳捕集、电解液、二维材料发现等，展示了AI+自动化实验的干湿闭环研发范式。
• 工业仿真篇展示了高速动车组、民用客机翼型、风扇叶轮、轮胎设计、智能运维等8个案例，体现大模型和代理模型在工业领域的降本增效。
• 地球科学篇包括伏羲气象大模型、深海海山智能系统、灾害防御智能体等7个案例，突出AI在气象预报、海洋探测、地质灾害中的创新应用。
• 生物医药篇涵盖极端耐碱抗体设计、GPCR多肽设计、利什曼病抑制剂、智慧芽Eureka平台等4个案例，展示AI从分子设计到专利分析的全流程赋能。
• 智慧农业篇详细介绍了华为云与中国农科院联合研发的农科大模型，实现从基因挖掘、性状设计到智能种植的全流程数智化闭环。
• 可控核聚变篇呈现了基于深度强化学习的球形托卡马克等离子体智能控制案例，首次实现AI驱动的托卡马克实时闭环控制。
• 报告还包含了各案例的技术创新点、模式创新、应用实效、获奖情况、开源信息及标准成果产出，为行业提供可复制的经验与参考。