报告概述
本报告由北京市数据标准化技术委员会组织30余家单位共同编制，旨在为北京市数据标准化工作提供顶层设计和实施路径。报告全面梳理了国际（ISO/IEC、欧盟等）、国家及典型省市（上海、广东、山东等）数据标准化现状与趋势，系统总结了北京市在组织体系、标准研制、产业生态和区域协同方面的实践成效。核心部分构建了包含基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障7个一级分类共40个二级分类的北京市数据标准体系，并突出新增了数据资产和数据跨境两个特色方向。报告还提出了加强数智基础设施、推进数据资源供给与流通、推动应用与安全保障等6大领域21个重点建设方向，以及未来工作建议。读者可借此快速理解北京数据标准化的整体蓝图，为参与数据要素市场化改革提供参考。
报告的核心结论
数据标准化是破解数据要素市场堵点的核心工具
报告指出，标准化与法律政策共同构成数据领域制度基石，能够有效解决数据‘供不出、流不动、用不好’等现实问题，通过统一规则降低流通成本、平衡利用与安全，是构建全国统一数据市场的关键抓手。
北京已建立覆盖数据全生命周期的标准体系
北京市数据标准体系设置了7个一级分类和40个二级分类，涵盖从数据基础设施、资源供给、技术、流通、融合应用到安全保障的全链条，并前瞻性新增数据资产和数据跨境标准，体现了与国家体系衔接同时突出首都特色。
数据流通交易与AI应用标准供给仍需加强
对2020-2026年六省市324项数据标准的分析显示，数据资源类标准占比约32%，而数据流通交易类仅约4%，AI智能化应用类约4%，反映在数据要素市场化关键环节和智能化方向仍需补齐标准短板，以适应数据从‘准确完整’向‘杂乱片段’的新型使用需求。
报告回答的关键问题
北京市数据标准体系包含哪些分类？
报告构建的体系包括基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用和安全保障7个一级分类，其中数据流通下新增了数据资产和数据跨境两个二级分类。每个分类下进一步细分共40个二级分类，覆盖数据全生命周期。
数据标准化如何解决数据‘不愿流、不敢流’问题？
报告提出通过研制公共数据分类分级、数据匿名化处理、数据流通跨域管控、安全评估等关键标准，构建全链路可信的流通信任体系；同时探索数据流通利用监管沙盒标准，在可控环境中验证创新，从而在安全合规前提下促进数据有序流通。
北京在数据标准化方面有哪些特色创新？
北京率先研制全国首套‘1+N’衍生数据认定标准，推动成立衍生数据互认联盟；发布全国首套数据交易系列地方标准；新增数据资产标准助力企业数据资源入表；新增数据跨境标准支撑‘两区’建设和国际数据口岸发展。
报告中的代表性数据
2020-2026年六省市数据标准数量
2020-2026年，报告梳理了北京、上海、广东、浙江、重庆、山东等6个省市发布的324项数据标准，其中山东99项最多，北京78项次之。
数据标准类别占比
2020-2026年，在六省市数据标准中，数据资源类标准占比最高，而数据流通交易和AI智能化应用标准占比较低，表明市场化核心环节标准供给不足。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 国际数据标准清单：收录ISO/IEC、ITU-T、W3C等组织发布的200余项国际标准，涵盖元数据、数据质量、数据空间、人工智能数据、智慧城市等方向，并标注标准状态与归口组织。
- 国家数据标准清单：整理已发布、在研和预研的国家标准及指导性技术文件200余项，覆盖数据基础设施、数据资源、数据流通、融合应用等类别，包括‘数据基础设施参考架构’‘高质量数据集’等重点标准。
- 各省市数据标准清单：列出2020-2026年北京、山东、上海、广东、浙江、贵州、重庆等地发布的129项地方标准，含标准名称、编号、归口单位和适用领域，便于横向对比。
- 标准体系结构图与详细分类说明：以图表形式展示7个一级分类和40个二级分类的层次关系，并对每个分类的标准化对象和研制重点进行文字阐述。
- 重点方向细化指引：对6大领域21个方面的工作逐一说明，例如‘建设数据流通利用增值协作网络标准’‘衍生数据认定标准’等，包含具体研制内容和预期成果。
- 工作建议与实施路径：提出‘构建标准体系框架、对标国家标准、强化落地宣贯、搭建协同平台’四方面建议，包括发布《北京市数据标准建设行动计划》、建立标准评测认证体系、打造‘数智北京’品牌活动等。
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