报告概述
本报告基于4903名高中生的在线调查数据，旨在深入了解学生对大学准备指标重要性的看法，以及人工智能对高中成绩准确性和大学申请过程的影响。报告分析了学生对成绩、论文、推荐信、入学考试分数和补充材料等指标的重视程度，并探讨了AI使用对成绩可靠性的影响。此外，报告还按ACT分数类别分组，比较了不同学业水平学生的观点差异，为理解AI在教育评估中的角色提供了学生视角。
报告的核心结论
高中成绩被认为是大学申请中最重要的指标
约69%的学生认为高中成绩非常重要，远高于论文（53%）、入学考试分数（51%）、推荐信（43%）和补充材料（30%）的重要性。这一认知与大学招生官的普遍看法一致，但成绩的准确性和解读正受到人工智能使用的挑战。
多数学生认为人工智能使高中成绩不再准确
71%的学生至少稍微同意“高中成绩不再准确反映学生表现，因为AI使作弊更容易”。81%认为使用AI作弊很容易，59%认为使用AI的学生成绩更好。这表明AI对成绩的可靠性和公平性构成了普遍担忧。
成绩较高的学生更不认同AI对成绩的正面影响
ACT成绩前四分之一的学生相比成绩较低的学生，显著更不同意“使用AI的学生成绩更好”以及“成绩因AI不再准确”。这可能与高成绩学生更强的自信或更少依赖AI有关，反映了不同学业水平学生对AI影响感知的差异。
多数学生认为人工智能在申请中带来不公平优势
70%的学生至少稍微同意“AI为某些学生提供了不公平的大学申请优势”，69%认为使用AI的学生有显著优势。学生普遍担忧AI会加剧申请过程中的不平等，即使AI可能被用于论文或推荐信等环节。
报告回答的关键问题
高中生如何看待大学准备指标的重要性？
高中生认为高中成绩是大学申请中最重要的指标，约69%的学生认为其非常重要。其次，论文（53%）、入学考试分数（51%）、推荐信（43%）和补充材料（30%）的重要性依次递减。这一排序与大学招生官的评估相一致，但AI的普及正在挑战成绩的准确性。
人工智能如何影响高中成绩的准确性？
学生普遍认为高中成绩因AI不再准确。调查显示，71%的学生至少同意“成绩不再准确反映表现，因为AI使作弊更容易”，81%认为使用AI作弊很容易，59%认为使用AI的学生成绩更好。AI的使用导致成绩膨胀和信度下降，对大学录取决策构成挑战。
成绩高低不同的学生对AI影响的态度有何差异？
ACT成绩前四分之一的学生（高成绩组）显著更倾向于认为AI不会带来成绩优势，也不太同意成绩因AI不再准确。例如，高成绩组平均同意评分（3.53）低于低成绩组（3.84），差异具有统计学意义。这可能源于高成绩学生对自身能力的信心或更少的AI依赖。
人工智能在大学申请过程中是否会造成不公平？
大多数学生（70%）认为AI为某些申请人提供了不公平的优势，69%认为使用AI的学生比不使用的有显著优势。学生担心AI在论文撰写、推荐信生成等环节的使用会扭曲申请公平性，尤其对缺乏AI资源或意识的学生不利。
报告中的代表性数据
认为高中成绩非常重要的学生比例
2025年6月调查，在调查的4903名高中生中，69%认为高中成绩在大学申请中非常重要，平均重要性评分为2.62（最高3分）。
同意AI使高中成绩不再准确的学生比例
2025年6月调查，71%的学生至少稍微同意“高中成绩不再准确反映学生表现，因为AI使作弊更容易”，平均同意评分为4.20（最高6分）。
认为AI在申请中提供不公平优势的学生比例
2025年6月调查，70%的学生至少稍微同意“AI为某些学生提供了不公平的大学申请优势”，平均同意评分为4.15（最高6分）。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整的调查问卷设计和题目内容，包括学生对大学准备指标重要性的评分、对AI影响看法的六级量表题。
- 详细的样本描述与人口统计特征表（表A1），显示目标人群、抽样人群、样本和受访者在种族、性别、高中GPA上的分布差异。
- 按ACT分数类别（底部四分之一、中间一半、顶部四分之一）分组分析的统计检验结果，包括ANOVA和配对比较的q值、p值及效应量d。
- 关于AI对大学申请过程影响的完整数据分布表（表A3），涵盖强烈不同意到强烈同意的百分比及均值。
- 讨论部分对AI可能影响成绩、论文、推荐信等指标的深入分析，以及AI对学习技能（如批判性思维）的潜在负面影响。
- 研究局限性说明，包括低回复率（6.1%）和样本偏向高GPA、高计划上大学学生的偏差。
- 未来研究方向建议，如收集学生学业信心、归因方式与AI使用关系的纵向数据。
- 完整的参考文献列表，涵盖成绩膨胀、AI使用率、大学招生因素等领域的相关研究。
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