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报告概述

本白皮书由世界经济论坛和经合组织联合发布，基于对55个国家167位战略预见专家的全球调查，系统评估了人工智能对战略预见实践的影响。报告分析了AI在预见中的技能分布、整合层次、应用场景、主要益处与挑战，并提出了前瞻性治理建议。报告旨在帮助政府、企业及社会理解AI如何增强预见能力，同时防范潜在风险，推动负责任的AI应用。

报告的核心结论

大多数战略预见从业者已采用AI，但使用深度有限

调查显示约三分之二的从业者已使用AI，但主要集中在数据合成、初步扫描等简单任务，仅有少数达到创意伙伴或深度集成阶段。这表明AI在预见中的应用仍处于早期阶段，潜力尚未充分挖掘。

公共部门AI技能自信度显著低于私营部门

仅53%的公共部门受访者认为具备相关技能，而私营部门这一比例高达93%。这种技能差距可能导致公共部门在运用AI增强预见能力时落后，影响政策制定的前瞻性。报告建议通过培训和主动实验提升公共部门AI素养。

AI被视为补充而非替代，但面临信任和治理挑战

尽管AI提升了效率，但受访者对其输出质量、透明度和偏见存在担忧。仅27%的AI使用者所在组织有正式伦理指南。报告强调需建立治理框架，确保AI使用的可信度和本意。

AI的整合需要跨越简单用例，走向深度集成

报告提出AI整合的三个层次：分析增强层、创意伙伴层和工作流集成层。当前大多数实践处于第一层，而更高层次能实现自动化信号检测、大规模文档分析等能力。从业者需投资于定制化工具和持续实验。

报告回答的关键问题

AI如何影响战略预见实践？

AI通过加速数据处理、自动扫描、生成情景等方式，显著提升了战略预见的效率和范围。调查显示，69%的从业者用AI进行趋势分析，63%用于情景开发。但AI无法替代人类判断，需要结合专家解读。

公共部门使用AI进行战略预见面临哪些挑战？

公共部门面临技能不足（仅53%自评有相关技能）、数据安全限制、缺乏伦理指南（仅27%有正式指南）以及领导层阻力等挑战。这些因素阻碍了AI在政府预见中的充分应用。

战略预见从业者使用哪些AI工具？

常见工具包括CoPilot、ChatGPT、Claude、Gemini等，51%使用现成工具，32%使用混合方案，12%使用定制方案。部分组织开发了专属平台进行信号检测和情景模拟。

AI能否取代战略预见专家？

目前来看不能。AI主要处理劳动密集型任务，为专家节省时间用于更高层次的分析和判断。但AI的输出需要人工验证，且存在创新性不足、依赖历史数据等问题，人类专家的直觉和创造力仍然关键。

报告中的代表性数据

私营部门93%，公共部门53%

具备AI技能的从业者占比（按部门）

2025年中调查，调查显示私营部门从业者对AI技能的自信心远高于公共部门，反映出公共部门在AI能力建设上的短板。

趋势分析69%，情景开发63%，地平线扫描60%

AI在战略预见中的主要功能使用率

2025年中调查，这是AI在战略预见中最常见的三个应用领域，各行业差异不大。

27%

组织拥有正式AI伦理指南的比例

2025年中调查，仅27%的AI使用者所在组织有正式伦理指南，大多数组织缺乏AI伦理框架，增加了使用风险。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的全球调查方法论与受访者人口统计（55国167位专家，涵盖政府、企业、学术、民间社会），确保数据代表性。
  • AI技能认知的跨部门对比分析图表（图1）及工具使用分布（图2），直观展示公共与私营部门的差距。
  • 三个层次的AI整合模型：分析增强层、创意伙伴层、工作流集成层，帮助组织评估自身成熟度。
  • 详细的应用案例（Box 1）和工具类型（现成、定制、混合），提供可借鉴的实践参考。
  • 六大益处类别（时间效率、数据处理、创意生成等）和五大挑战类别（输出质量、透明度等），全面权衡AI价值与风险。
  • 未来五年风险判断分布（图7）及对从业者角色影响的数据（图8、图9），预测AI对职业发展的影响。
  • 针对性建议：提升AI素养、超越简单用例、开发人本工作流、应对伦理与治理缺口，指导行动方向。
  • 伦理指南现状数据及组织承诺差异，揭示治理空白与改进重点。
  • 公共部门与私营部门比较专题，突出不同领域的优先级与障碍。
  • 贡献者名单与参考文献，增强报告权威性与可追溯性。

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