报告概述
本报告旨在为高级领导者提供企业AI战略的实践指导，研究如何将AI从试验项目转化为可持续的竞争优势。报告基于2025年11月对全球15个国家1505名总监及以上级别高管的调查，涵盖汽车、金融、科技等15个行业。报告分析了AI投资的长期趋势、生成式AI和Agentic AI的规模化进程、企业级AI采用的挑战与路径，以及人机协作（Human-AI Chemistry）的核心作用。报告还提供了四个战略优先领域的行动建议，帮助组织在技术、治理、人才和业务转型间取得平衡。
报告的核心结论
AI已从试验技术转变为长期战略要务
53%的企业将AI视为5年以上投资工具，无论短期市场波动如何，AI的长期转型影响被广泛认可。2026年全球企业AI预算平均占年收入的5%，高于2025年的3%，投资重点正从实验项目转向可扩展的高价值领域。
生成式AI和Agentic AI正从试点迈入规模化部署
38%的企业已实现生成式AI的全业务规模化应用，60%的企业正在探索或试点Agentic AI。这些技术正在销售、IT、供应链等具有明确流程和可衡量结果的职能领域加速落地，重新定义企业运营效率。
人机协作成为企业核心能力，需建立信任与明确分工
66%的企业报告人机协作已带来生产力和决策质量的提升，但仅48%的企业明确定义了人类与AI的角色和责任。报告强调，保持人类对关键决策的控制权、设计透明可解释的AI系统是释放AI全部价值的关键。
数据与AI主权正成为新的战略重点
54%的企业优先考虑数据主权，确保敏感数据在外部AI模型使用中仍受控制。AI主权也日益重要，各国政府和企业通过本地化计算基础设施和自研模型来减少对外部供应商的依赖，以保护竞争力和合规性。
报告回答的关键问题
企业如何实现AI的规模化应用？
报告指出，67%的企业认为强有力的高管赞助是最有效的催化剂，其次是外部合作（59%）、人才技能提升（53%）和健全的治理框架（53%）。企业需从增强现有工作流和重新设计自动化流程两条路径入手，并建立可扩展的数据基础设施和统一的AI愿景。
生成式AI当前在企业中的采用率如何？
38%的企业已规模化部署生成式AI，另有43%处于试点或有限部署阶段。预计2025年全球Gen AI支出达6440亿美元。企业最看好AI在运营效率、收入增长和风险管理方面的价值，销售与营销及IT运营是优先投资领域。
什么是人机协作（Human-AI Chemistry）？
人机协作指设计AI系统时让人类保留关键决策的控制权，指导AI行为并在必要时干预。报告显示66%的企业已从中获益，但仅48%明确定义了角色分工。成功的关键在于建立信任：员工需要理解AI的决策逻辑、问责机制和风险管控。
为什么数据主权对企业AI战略至关重要？
54%的企业将数据主权列为优先事项，以确保敏感数据在外部AI模型使用中仍受控制。随着宏观地缘政治变化，AI主权（即对重要业务决策所用模型的控制权）重要性上升。企业需平衡内部开发与外部采购，在合规与创新间找到平衡。
报告中的代表性数据
企业AI预算占年收入比例
2026年（预计），2026年全球企业平均将5%的年业务预算用于AI计划，高于2025年的3%，显示投资加速。
将AI视为长期能力工具的企业比例
2025年11月调查，53%的企业将AI视为5年以上的长期能力工具，认为AI将从本质上嵌入企业各职能。
已规模化生成式AI的企业比例
2025年11月调查，38%的企业已在其业务中完成生成式AI的规模化部署，标志着Gen AI已跨越试点阶段。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 全球1505位高管的详细调查数据与统计分析，按行业、地区、职能细分。
- 15个行业（汽车、金融、科技、零售等）的AI采用率与投资优先级对比。
- AI成熟度模型：从探索、试点到规模化部署的四个阶段及其关键特征。
- 超过20个企业案例，涵盖Goldman Sachs、Volkswagen、Pfizer、AT&T等公司的AI实践。
- Agentic AI与Edge AI的采用率、区域差异及代表性并购案例。
- 衡量AI成功的五维KPI框架（ROI、收入增长、市场份额、员工满意度等）。
- 构建企业级AI的四项战略建议：强化基础、治理对齐、人机协作、平衡短长期价值。
- 数据主权与AI主权的国家层面执行案例（韩国、法国、印度、阿联酋等）。
- Capgemini Resonance AI框架详解：从AI基础到价值浪潮的路径图。
- 未来12个月AI投资重点：数据基础设施、治理、人才提升与AI卓越中心建设。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
