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报告概述

报告基于对2500名全球Figma用户的调查，从产品构建者和使用者两个视角，分析了AI在2025年的应用现状与趋势。内容覆盖AI产品开发比例、企业投资差异、行业最佳实践、代理AI的快速增长，以及设计师和开发者对AI效率与质量感知的差距。报告旨在帮助读者理解AI在企业中的实际影响与未来方向。

报告的核心结论

AI产品开发比例显著增长，但目标模糊

2025年34%的Figma用户已发布包含生成式AI的产品，较22%有显著提升。然而，41%的AI项目目标是“提升客户体验”，35%是“试验AI”，仅9%明确指向营收增长，表明许多团队缺乏清晰目标。

小公司在AI投资上比大公司更积极

小公司（1-10人）中认为AI对市场增长至关重要的比例从2024年跃升至61%，三倍增长；而大公司增长有限。小公司因风险承受能力高、官僚化程度低，更愿意全面投入AI。

代理AI是增长最快的产品类别

51%的Figma用户正在构建代理AI产品，较去年的21%翻倍。文本生成仍是主流但占比下降，代理AI因能独立完成多步骤任务而备受瞩目，但构建复杂度高。

AI提升效率但未显著改善工作质量

78%的受访者认为AI显著提升效率，但仅58%认为提高工作质量，47%认为让自己成为更好的设计师/开发者。开发者对质量感知高于设计师，整体上AI被视为加速器而非质量提升器。

AI前景乐观但短期期望降温

85%的受访者认为学习使用AI对未来成功至关重要，但仅27%预计AI将在未来一年显著影响公司目标，15%认为会是变革性的。AI预期影响与当前实际影响的差距正在缩小，表明炒作高峰已过。

报告回答的关键问题

2025年有多少设计师和开发者发布了AI产品？

2025年34%的Figma用户表示已经发布了包含生成式AI的应用或软件，高于2024年的22%。此外，56%的公司正在将AI集成到现有产品中，43%在开发新的AI产品。

小公司和大公司在AI投资上有何不同？

小公司（1-10人）在AI投资上更为激进，认为AI对市场增长至关重要的比例从2024年跃升至61%，而大公司（1000+人）仅53%。小公司因灵活性和低风险规避更愿意全面投入AI。

代理AI是什么？为什么它增长最快？

代理AI是能独立完成多步骤任务（如查找客户并发送邮件）的自动化工具。51%的Figma用户正在构建代理AI，较去年翻倍。消费者和企业都希望它能节省时间、加速工作并降低成本。

设计师和开发者对AI的质量感知有何差异？

68%的开发者认为AI提高了工作质量，而设计师仅为40%。整体上，78%认为AI提升效率，但只有58%认为提升质量。开发者更倾向使用AI生成代码，而设计师更多用于创意阶段。

报告中的代表性数据

34%

发布生成式AI产品的Figma用户比例

2025年，2025年调查显示，34%的Figma用户已发布包含生成式AI的产品，高于2024年的22%。

61%

认为AI对市场增长至关重要的1-10人公司比例

2025年，2025年小公司（1-10人）中认为AI对市场增长非常重要或关键的比例达61%，而2024年较低，增长近三倍。

51%

正在构建代理AI的Figma用户比例

2025年，51%的Figma用户正在开发代理AI产品，较2024年的21%显著增长，成为增长最快的AI产品类别。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的数据图表：展示不同规模公司在AI投资、产品类型、效率与质量感知等方面的年度对比数据。
  • 研究方法论与术语定义：详细说明调查样本（2500名Figma用户）、国家分布、权重方法及关键术语（成功团队、产品公司、企业规模分类）。
  • AI产品开发目标分析：列出各项目标（如提升客户体验、试验AI、营收增长）的占比，并讨论目标模糊对测量成功的影响。
  • 行业最佳实践分析：成功团队与不成功团队的对比数据，如迭代、设计-开发协作、原型制作等实践的重要性。
  • 代理AI产品设计挑战：深入探讨构建代理AI的复杂性，包括用户交互设计、变量处理及迭代需求。
  • AI在不同设计阶段的应用数据：按阶段（发现、设计、开发、测试、协作）和角色（设计师、开发者）展示AI使用率。
  • 质量感知差距分析：设计师与开发者对AI输出可靠性、质量提升和角色提升的差异化认知数据。
  • 未来展望与行动建议：为产品构建者和使用者分别提供策略，包括流程审计、技能扩展、工具训练等。

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