报告概述
Figma's 2025 AI report 基于对2500名全球Figma用户的调查，从构建者和用户双重视角分析2025年AI在产品开发和日常工作中的影响。报告覆盖AI产品发货趋势、投资偏好、设计实践变化、代理AI崛起、效率与质量感知，以及未来预期，旨在帮助企业、设计师和开发者在不确定性中把握AI带来的机遇。
报告的核心结论
AI产品发货率显著增长，但目标仍模糊。
34%的受访者已发货包含生成式AI的产品，较去年的22%大幅上升。然而，40%的项目目标聚焦于‘客户体验’，35%仅为‘试验AI’，仅9%明确追求营收增长，表明许多AI项目缺乏清晰的目标和衡量标准。
小公司在AI投资上比大公司更积极。
小公司员工认为AI对营收增长关键的比例较去年翻倍，而大公司变化不大；小公司员工表示主要工作涉及AI项目的比例是大公司的两倍。小公司因风险容忍度高、官僚少、决策快，更愿意在AI上全力投入。
代理AI是最快速增长的AI产品类别。
目前51%的受访者正在构建代理AI产品，较去年的21%翻倍，增速超过文本生成、图像生成等类别。代理AI能自主完成多步骤任务，被视为未来增长重点，但构建难度高，需平衡用户体验与技术复杂性。
AI提升效率但质量感知存在设计师与开发者差距。
78%的受访者认为AI显著提升工作效率，较去年的71%上升；但仅58%认为AI提升了工作质量，且开发者（68%）比设计师（40%）更认同质量改善。85%的人认为学习AI对未来成功至关重要，但实际依赖度仍有限。
报告回答的关键问题
2025年有多少公司正在发货AI产品？
34%的Figma用户已发货包含生成式AI的产品，较2024年的22%显著上升。同时56%的公司正在将AI集成到现有产品中，43%在创建全新AI产品。这表明AI产品发货已成为普遍现象，但仍有大量公司在探索阶段。
代理AI是什么，为什么它增长最快？
代理AI是能自主完成多步骤任务的AI系统，例如自动寻找客户并发送邮件。报告显示51%的受访者正在构建代理产品，较去年的21%翻倍，成为增长最快的AI类别。其吸引力在于能显著节省时间、加速工作流程，但构建时需要细致设计用户交互和异常处理。
设计师和开发者对AI的质量感知有何不同？
68%的开发者认为AI提高了工作质量，而设计师中这一比例仅为40%。整体只有58%的受访者认为AI提升了输出质量，但78%认为提升了效率。这种差距源于AI在代码生成上的表现优于创意设计，且开发者更易接受AI辅助。
小公司为什么比大公司更积极投资AI？
小公司（1-10人）认为AI对市场份额目标重要的比例从去年大幅增长至61%，而大公司仅53%。小公司由于风险容忍度高、决策灵活、无官僚障碍，更愿意全面投入AI。同时，AI使小公司能快速提升价值主张，加速增长。
报告中的代表性数据
发货AI产品的Figma用户比例
2025年，2025年有34%的受访者已发货包含生成式AI的产品，相比2024年的22%增长12个百分点。
认为AI对未来成功至关重要的受访者比例
2025年，85%的设计师和开发者认为学习与AI协作对未来角色成功至关重要。
构建代理AI产品的Figma用户比例
2025年，2025年有51%的受访者正在构建代理AI产品，较2024年的21%翻倍，为增长最快的产品类别。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整调查方法论与术语定义，包括成功团队、产品公司、不同规模企业的分类标准。
- 逐年对比数据：2024年与2025年在AI产品发货、投资、采纳率等关键指标的变化。
- 按公司规模（1-10人、11-100人、101-1000人、1000+人）细分的AI投资与影响力数据。
- 按行业（科技与非科技）对比的AI产品工作占比及变化趋势。
- 设计实践对AI产品成功的影响分析，包括原型迭代、设计-开发协作、用户研究等。
- 代理AI产品构建的挑战与设计考虑，如用户交互模式、变量控制等。
- AI在设计师与开发者工作流中的具体应用阶段（研究、设计、开发、测试）采纳率。
- 关于AI效率与质量感知的详细量表数据，以及设计师与开发者差距的深入分析。
- 对未来12个月AI影响力的预期与当前影响的对比图表，展示预期差距缩小。
- 给予构建者和使用者的具体行动建议，以及如何为AI不确定性做好准备。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
