报告概述
本报告由KPMG发布，聚焦生命科学行业在价格压力、专利到期和研发成本上升背景下的数字化转型趋势。报告基于KPMG全球技术报告、CEO展望和投资展望等研究，分析了生命科学组织如何通过管理服务（Managed Services）应对挑战。报告覆盖了行业对即服务（XaaS）的优先投资、网络安全与合规风险、GenAI投资优先级、数据质量信心不足等关键议题，并探讨了管理服务从交易型向转型型的演变。报告旨在帮助生命科学企业了解当前市场动态，识别管理服务在成本节约、创新加速、合规敏捷等方面的价值，并提供了选择跨学科提供商的行动指南。
报告的核心结论
生命科学行业优先投资即服务模式
报告显示，相比其他行业，生命科学更积极投资一切即服务（XaaS）和现代交付模式，并开始探索服务即软件（SaaS 2.0）。这表明行业正从传统采购转向订阅式、成果导向的外包模式，以应对成本压力和加速创新。
管理服务正在从交易型向转型型演变
约85%的生命科学高管认为现代管理服务是基于成果的订阅服务，而非零散的外包。管理服务的战略价值持续上升，约30%的决策由C级领导层做出，20%由董事会参与，反映出其已嵌入企业核心运营。
超过70%的生命科学组织已实施管理服务
调研显示，超过70%的受访者在合规、风险、核心运营、创新/R&D等领域实施了管理服务。此外，86%的组织使用管理服务建立GenAI卓越中心，43%实施了企业级网络安全托管服务，表明管理服务已成为主流运营策略。
AI能力是管理服务的必备要素
约90%的生命科学领导者认为，真正的管理服务必须嵌入AI能力和领域专长（包括行业、流程和技术），以支持持续转型。高管最看重的提供商能力是获取全球人才和先进技术，凸显AI在提升服务价值中的核心作用。
报告回答的关键问题
生命科学行业如何应对数字化转型中的网络安全风险？
报告指出，网络安全、数据隐私和合规是拖慢数字化转型的三大因素。许多企业将网络安全视为打勾练习，未能充分融入运营。管理服务提供商可提供身份与访问管理、自动化应用测试和威胁检测响应，帮助将安全性嵌入研发和开发流程，并应对快速变化的法规。
GenAI在生命科学领域的投资优先级如何？
60%的生命科学CEO将生成式AI和代理型AI解决方案列为最高投资优先级。然而，仅38%的高管对数据质量满足AI需求有信心。因此，企业需借助管理服务现代化数据基础，并持续提升员工技能，以充分释放AI潜力。
管理服务能为生命科学企业节省多少成本？
报告显示，管理服务有潜力将总运营成本降低15%至45%，且无需高昂的前期投入。此外，还能带来加速创新、利益相关者信任、敏捷合规和运营韧性等成果，所有服务以多年订阅形式提供，成本可预测并可按需灵活调整。
生命科学企业如何提升员工技能以适应新技术？
报告建议采用学习即服务（LaaS）模式，通过数字平台将学习融入日常工作体验，结合内容、交付、管理、体验设计等。最佳提供商还利用数据分析预测趋势、识别技能差距并开发新培训，帮助员工持续掌握AI等新兴技术所需技能。
报告中的代表性数据
生命科学CEO将GenAI列为投资优先级的比例
2024年，来源：KPMG 2024 Life Sciences CEO Outlook
已实施管理服务的生命科学组织比例
2024-2025年，涵盖合规、风险、核心运营、创新/R&D等领域，来源：KPMG and HFS Managed Services Outlook 2024-2025
管理服务对总运营成本的潜在降低幅度
未明确，报告称管理服务有潜力降低总运营成本15%至45%，且无需高昂前期投资
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 生命科学行业面临的四大趋势与挑战：包括网络安全和合规风险、数字化转型速度、AI投资优先级及数据质量准备度，基于KPMG全球技术报告和CEO展望等一手数据。
- 管理服务采用现状：超过70%的组织在多个职能领域实施管理服务，86%用于建立GenAI卓越中心，43%用于企业级网络安全，并分析了决策层参与程度。
- 管理服务从交易型向转型型的演变：85%的高管对现代管理服务的定义强调成果导向和订阅模式，以及提供商需具备AI能力和领域专长。
- 提供商能力评估：生命科学公司最看重的提供商能力是获取全球人才和先进技术，并且管理服务必须嵌入AI才能被视为真正的托管服务。
- 成本节约潜力：管理服务可降低总运营成本15%-45%，同时带来加速创新、合规敏捷、运营韧性等长期价值。
- 行动建议一：将网络安全纳入GxP合规：解释GxP指南如何扩展至网络安全，并通过管理服务实现身份管理、自动化测试和威胁检测。
- 行动建议二：从云平台获取更大价值：云实施后需通过管理服务持续演进，包括系统集成、流程改进，以应对变化和吸收创新。
- 行动建议三：持续提升员工技能：介绍学习即服务（LaaS）模式，通过数据驱动识别技能差距并开发培训，确保劳动力适应GenAI等新技术。
- 行动建议四：选择跨学科提供商：强调提供商需具备从战略到实施的生命科学多领域专长，帮助企业重新设计运营模式并实现持续转型。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
