报告概述

本报告是一份关于“人工智能+制造”专项行动的实施意见,旨在推动人工智能技术与制造业深度融合,打造新质生产力。报告覆盖了人工智能赋能制造业的总体要求、创新基础、应用场景、智能产品、主体培育、生态建设、安全保障和国际合作等方面,并提供了两个附件:重点行业转型指引和企业应用指南。报告结合行业特点和数字化水平,分类施策推进人工智能在原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件等行业的应用,为企业智能化转型提供实施路径。

报告的核心结论

到2027年人工智能关键核心技术实现安全可靠供给

报告设定到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。具体目标包括推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景,并选树1000家标杆企业。

人工智能赋能制造业需分类施策推进

报告根据不同行业特点和技术成熟度,将制造业分为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件等行业,分别制定转型指引。例如,原材料行业提升全流程智能化水平,装备制造推动工业母机柔性化,消费品领域提升个性化设计与生产能力,体现差异化推进策略。

企业应用人工智能需开展评估规划并夯实基础能力

报告提供的《制造业企业人工智能应用指南》强调,企业应先开展智能化水平诊断评估,制定应用规划;然后升级硬件、提升软件智能化水平,构建高质量数据集,合理规划算力资源,并进行模型选型与调优、部署集成,持续提升应用成效。

安全防护贯穿人工智能应用全过程

报告将安全作为重要部分,要求强化数据安全防护、防范应用安全风险、提升网络安全水平。包括落实数据分类分级、建立安全测试评估机制、加强供应链安全管理等,确保人工智能在制造业中的安全可信应用。

报告回答的关键问题

人工智能如何赋能制造业重点行业?

报告为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件等行业分别制定了转型指引。例如在原材料行业,通过构建行业数据集和大模型实现全流程智能化;装备制造行业推动工业母机柔性化、汽车全链条智能化;消费品行业提升个性化设计与生产能力,构建智慧化管理体系。

到2027年人工智能赋能制造业的目标是什么?

报告提出到2027年,人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。具体目标包括推动3-5个通用大模型深度应用,推出1000个高水平工业智能体,打造100个高质量数据集,推广500个典型应用场景,选树1000家标杆企业,并培育2-3家全球影响力生态主导型企业。

制造业企业如何应用人工智能?

报告提供了《制造业企业人工智能应用指南》,建议企业先开展智能化评估和规划,提升硬件和软件基础能力,构建高质量数据集,合理规划算力,进行模型选型与调优,部署集成模型,并持续评估优化。同时加强安全防护和人才培养,积极参与生态共建。

报告中的代表性数据

3-5个

到2027年目标:通用大模型深度应用数量

到2027年,报告提出到2027年,推动3-5个通用大模型在制造业深度应用,形成特色化、全覆盖的行业大模型。

1000个

到2027年目标:高水平工业智能体数量

到2027年,报告提出到2027年,推出1000个高水平工业智能体,打造100个工业领域高质量数据集。

500个

到2027年目标:典型应用场景推广数量

到2027年,报告提出到2027年,推广500个典型应用场景,选树1000家标杆企业。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 附件1《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》:详细规定了原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件等五大行业的具体转型方向和人工智能应用场景,包括钢铁全流程智能化、石化化工大模型、新材料研发、汽车全链条升级、纺织服装个性化设计等,为各行业提供分类施策的路线图。
  • 附件2《制造业企业人工智能应用指南》:为企业提供从智能化评估、基础能力提升、数据集构建、算力规划、模型选型调优、部署集成到持续优化的全流程指导,包括24条具体举措,涵盖安全防护和组织保障,帮助企业科学规范地应用人工智能。
  • 报告全文包含九大部分:总体要求、创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作、保障措施,系统阐述了从技术供给到赋能应用、从企业培育到生态建设的完整政策框架。
  • 创新筑基部分详细阐述了强化算力供给、开发行业模型、开展模数共振行动等,涉及智能芯片、智算设施、模型评测、数据治理等关键技术方向。
  • 赋智升级部分列出了加快重点行业应用赋能、加速全流程转型升级、提升重点企业应用水平、推进重点区域推广应用等六大任务,涵盖研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等环节。
  • 产品突破部分提出了推动智能装备迭代、加速智能终端升级、打造智能体新业态等举措,涉及工业母机、汽车、医疗装备、人形机器人、AR/VR终端等智能产品。
  • 主体培育部分包括梯次培育企业、打造创新载体、发展赋能应用服务商,支持生态主导型企业、专精特新企业、独角兽企业等,并鼓励算力券、模型券等政策。
  • 生态壮大部分强调标准引领、推动开源开放、加强人才引育,包括建设开源社区、培养复合型人才、参与国际标准化等,全方位优化产业生态。

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