报告概述
本报告基于Questel的FamPat全球专利数据库，对生成式人工智能领域的专利活动进行全景分析。研究对象涵盖深度学习、大语言模型及三大新兴应用领域：多模态AI、智能代理和数字人。报告通过专利家族数量、国际专利覆盖等指标，分析主要玩家的创新实力与战略布局，并揭示技术趋势与竞争格局。报告采用布尔逻辑与迭代优化结合的搜索策略，兼顾全面性与精确性，为读者提供技术驱动的洞察。
报告的核心结论
深度学习专利持续爆炸式增长，年增长率接近50%。
自2011年以来，深度学习相关专利家族累计约45万件，2024年单年发布超10万件。大语言模型自2020年出现后迅速扩张，成为增长最快的分支。
百度在深度学习和LLM专利数量上均居全球首位。
百度拥有7,670件深度学习专利家族和1,471件LLM专利家族，大幅领先其他企业，且积极布局国际专利。其在多模态AI、智能代理和数字人领域也保持均衡的专利组合。
多模态AI、智能代理和数字人三大领域快速融合。
专利分析显示，这三个领域正在协同发展，合计约29,000件专利家族，驱动AI系统向更自主、交互和类人化方向演进。
谷歌在多模态AI和智能代理领域专利领先，且国际化程度高。
谷歌的多模态AI专利家族数量最多，智能代理领域紧随IBM之后。其Gemini模型原生多模态，强大国际专利组合支持其全球布局。
报告回答的关键问题
生成式AI专利活动增长有多快？
报告显示，深度学习专利从2011年几乎为零增长到2024年超过10万件专利家族。大语言模型自2020年后迅猛发展，三大应用领域（多模态AI、智能代理、数字人）均呈现加速趋势。
哪些公司在生成式AI专利布局上领先？
百度在深度学习和LLM专利数量上均居全球第一；谷歌在多模态AI和智能代理领域专利领先且国际化强；英伟达在数字人专利领域独占鳌头；IBM在智能代理专利数量上领先。
多模态AI、智能代理和数字人之间有何关联？
这三种技术相互强化，共同构成新一代AI系统。多模态AI提供感知与理解能力，智能代理提供自主行动能力，数字人提供类人交互界面。报告指出它们正在快速融合。
报告中的代表性数据
约450,000
深度学习专利家族累计数量
2011-2024，报告分析期内深度学习相关专利家族总数，反映该领域创新活跃度。
7,670
百度深度学习专利家族数量
2011-2024，百度在深度学习领域的专利家族总数，排名全球第一。
565
英伟达数字人专利家族数量
2017-2024，英伟达在数字人领域的专利家族数，显著领先其他公司。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 详细的市场数据与趋势图表：包含深度学习、LLM及各应用领域的历年专利家族数量变化图。
- 研究方法与分类体系：披露数据来源（FamPat数据库）、搜索策略、专利家族定义及分类方法。
- 主要玩家的专利组合深度分析：对Google、Baidu、NVIDIA、Microsoft、IBM等公司的专利战略和国际化程度进行逐一解读。
- 多模态AI、智能代理、数字人三大领域的独立章节：分别介绍技术背景、主要参与者、专利排名及国际覆盖。
- 附录A：术语表：解释专利家族、国际专利家族、优先权等关键概念。
- 附录B：应用描述：列出LLM的11种主要应用（如内容生成、翻译、聊天机器人等）及三大应用领域的定义。
- 附录C：多模态引擎发布时间表：包含Gemini 3、GPT-5等近期主要模型的具体发布日期和来源。
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