报告概述
本报告面向数智化时代企业转型的现实需求，系统阐述数智企业架构（DIEA）的革新使命与时代内涵。报告在传统企业架构理论基础上，提出以数据为关键要素、以智能为核心驱动的新型架构范式，覆盖战略、组织、业务、数据、应用、技术及安全等多个维度。通过构建“4A+N”参考框架和四大核心要素（模型、标准、关系、视图），为读者提供一套从理念到能力的系统性方法论，帮助企业将架构资产从静态蓝图转化为机器可计算的知识资产，从而支撑人工智能技术的规模化落地与持续价值创造。
报告的核心结论
数智企业架构是连接智能技术与业务价值的桥梁
报告指出，人工智能技术的先进性不等同于企业场景价值的实现，需要一个能够将技术能力转化为业务价值的桥梁。数智企业架构通过结构化、语义化的架构资产，为AI模型训练、部署和治理提供清晰的知识供给，打通从业务语义到算法输入的“最后一公里”，使智能能力真正嵌入业务场景并持续创造价值。
架构资产须从静态蓝图转向动态可计算资产
传统企业架构以人为服务对象，输出形式天然服务于人类阅读，难以被AI直接理解。报告强调，数智企业架构必须将架构资产以规范化、结构化的数据形态表达，通过本体建模等方式实现机器可读，使业务规则、数据关系、决策逻辑成为AI可消费的“知识底座”，从而支撑智能应用的实时推理与自主执行。
数智企业架构建设是绝对的“一把手”工程
报告认为，数智企业架构能力涉及思维、文化、组织、制度、绩效、行为等多维系统性变革，仅靠技术团队无法推动。企业最高决策层必须亲自挂帅，在战略定调、资源保障、打破部门壁垒和身体力行方面发挥关键作用，将架构工作从“可做可不做”升级为“必须做”，才能确保架构真正落地并持续释放价值。
架构持续运营是避免“两层皮”的根本保障
报告揭示，企业在项目上线后忽视架构资产的动态维护，是导致架构与实际业务脱节的根源。数智企业架构必须建立覆盖设计、评审、发布、使用、反馈、退役全生命周期的运营机制，将架构资产保鲜从偶发行为升级为常态化运营，确保架构资产始终与业务同频共振，为智能应用提供真实可靠的运行基础。
架构与智能形成“Archi for AI”与“AI for Archi”双向赋能
报告展望，数智企业架构与人工智能技术将相互促进、彼此增强。一方面，架构资产为AI应用提供结构化知识供给、标准化能力结构和分层解耦的治理框架；另一方面，AI技术通过智能架构建模、实时监测治理和资产分析挖掘，提升架构设计效率与运营质量，共同驱动企业数智化转型的深度演进。
报告回答的关键问题
什么是数智企业架构？
数智企业架构（DIEA）是在传统企业架构基础上，面向数智化时代进行系统化升级的新型架构范式。它以数据为关键要素，将企业的战略、业务、数据、应用、技术等运转要素进行标准化、结构化、语义化表达，并以AI为核心服务对象，构建可计算、可推理、可演进的架构资产，旨在弥合智能技术与业务之间的“语义鸿沟”。
数智企业架构与传统企业架构有哪些核心区别？
数智企业架构在三个维度呈现本质差异：一是从“业务流程驱动”转向“数据智能驱动”，将AI能力作为贯穿各模块的赋能要素；二是从“静态蓝图规划”转向“动态架构演进”，要求架构资产及时跟踪业务运转的实时状态；三是从“被动合规管控”转向“主动价值创造”，通过智能应用落地形成“规划-建设-运营-优化”闭环。
企业如何建设数智企业架构能力？
报告提出范式化演进路线，涵盖六个维度：思维范式转变（建立系统性、抽象化、结构化思维）、文化范式培育（构建统一架构语言）、组织范式变革（设立架构委员会与BP机制）、制度范式搭建（覆盖设计态、生产态、运行态的管理机制）、绩效范式度量（价值性、合规性、过程性、结果性四维评价）以及行为范式保障（工具平台支撑）。
数智企业架构如何支持人工智能规模化落地？
数智企业架构通过三大路径为AI落地提供支撑：一是提供结构化知识供给，将业务逻辑、规则、关系转化为AI可计算的数据形态；二是提供标准化能力结构，通过服务化、组件化设计为智能体提供统一调用入口；三是提供分层解耦的治理框架，明确角色权限与责任归属，确保智能应用在可信可控范围内自主运行。
数智企业架构的核心要素有哪些？
报告创新提出四大核心要素：模型（构建架构骨架，保障独立性与稳定性）、标准（提供语义基础，确保跨模块一致性与AI可理解性）、关系（编织架构脉络，支持影响分析与协同联动）、视图（面向多元场景适应性投影，释放架构价值与复用性）。四要素相互依存，使架构资产从静态蓝图进化为动态可计算的知识资产。
报告中的代表性数据
数字中国发展指数
2025年，据国家数据局《数字中国发展报告（2025年）》，2025年数字中国发展指数达到170.1，较2024年增长12.99%，反映我国数字化水平持续提升。
AI项目规模化扩展困难比例
截至报告撰写时，报告指出，由于数据治理问题未根治、智能模型难以全域复用等原因，超过60%的AI项目在试点后难以实现规模化扩展，凸显企业急需新型架构方法支撑。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 数智企业架构的基本特性详解：从全局性、独立性、一致性、规范性、价值性、共享性、复用性、稳定性、AI可用性、演进性十个维度阐述框架设计原则。
- 四大核心要素深度解析：模型、标准、关系、视图各自的内涵、设计方法及在企业架构治理中的作用，附有元模型示意图。
- “4A+N”参考框架完整说明：包括发展架构、组织架构、业务架构、数据架构、应用架构、技术架构、安全架构等模块的定义、核心内容及相互关系。
- 范式化演进路线六阶段：思维范式、文化范式、组织范式、制度范式、绩效范式、行为范式的具体转变方法、关键举措与落地案例。
- 能力建设要点专题：涵盖一把手工程的战略定调与资源保障、架构资产的层级划分（组织级与应用级）、结构化严谨表达与本体建模路径、差异化管控策略（全面/延迟/部分管控）。
- 架构持续运营机制：从设计态到运行态的全生命周期管理方法，包括架构资产管理、架构管控、架构运营的具体流程与工具支撑。
- 未来发展趋势展望：Archi for AI与AI for Archi双向赋能路径、理论创新与生态协同的难点突破、本体建模作为工程化落地关键层的实践案例（如Palantir Foundary）。
- 附录与参编单位信息：包括主要参编单位名录（中国信通院、一汽、南方电网、华为等30余家机构）及参编人员名单，便于读者追踪行业生态。
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