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报告概述

本报告采用世界银行全球快速灾后损害评估（GRADE）方法论，基于遥感、水文模型、历史数据及现场报告，在灾害发生后数周内快速估算2025年11月Cyclone Ditwah对斯里兰卡造成的直接物理损害。研究覆盖全国25个区，涵盖住宅与非住宅建筑（含室内资产）、基础设施（交通、能源、供水、通信等）以及农业（农作物、牲畜、灌溉设施）四大领域。通过构建定制化的暴露模型与脆弱性模型，整合多重数据源进行交叉验证，最终给出按区县和部门分类的损害金额及占资本存量的比例。报告旨在为政府和利益相关方提供早期量化依据，用于紧急响应、恢复规划及融资决策，但不宜替代后续地面详细评估。

报告的核心结论

总直接损害约41亿美元，相当于斯里兰卡2024年GDP的4%。

报告估算Cyclone Ditwah对斯里兰卡造成的直接物理损害总额约为41亿美元，占2024年GDP的4%，并约占全国建筑与基础设施资本存量的0.48%。这使得Ditwah成为有记录以来对斯里兰卡损失最严重的气旋之一。

基础设施部门受损最重，占损害总额的42%。

基础设施损害估计为17.35亿美元，其中交通（道路、桥梁、铁路）、供水与能源系统遭受严重破坏。道路和桥梁的损坏导致网络性中断，特别是中央高地的滑坡进一步加剧了交通与电力恢复的难度。

Kandy是受损最严重的区，损害达6.89亿美元。

Kandy区因严重洪水和次生滑坡遭受全境最高损害，占全国总损害的17%。其主要损害集中在住宅、基础设施和农业领域，与多维贫困高发区重合，预计恢复将较为困难。

农业损害深挖农村贫困与粮食不安全问题。

农业损害估计为8.14亿美元，占总额约20%，包括水稻、蔬菜、玉米等作物及大量牲畜损失。泥沙淤积降低土壤肥力，导致多季减产，对依赖农业的小农和农村家庭冲击尤为严重，加剧了原有的粮食安全风险。

报告回答的关键问题

Cyclone Ditwah对斯里兰卡造成了多大的直接损害？

报告估计Cyclone Ditwah对斯里兰卡造成的直接物理损害总额约为41亿美元，相当于该国2024年GDP的4%。其中基础设施损害占42%，住宅损害占24%，非住宅建筑损害占14%，农业损害占20%。

斯里兰卡哪个地区在Cyclone Ditwah中受损最严重？

Kandy区受损最为严重，总损害达6.89亿美元，占全国总损害的17%。损害主要由洪水和滑坡引发，住宅、基础设施和农业均遭受重创。此外，Puttalam和Badulla两区损害合计也占全国的21%。

Cyclone Ditwah对基础设施的具体影响有哪些？

基础设施损害总额为17.35亿美元，交通部门受损最严重：约247公里A、B级公路受损，40座桥梁被毁，70%的铁路网络无法使用。此外，供水系统有156套完全中断，电力网络约55%的用户断电，但恢复速度相对较快。

该报告如何评估损害，是否可靠？

报告采用GRADE方法论，整合卫星遥感、水文模型、历史灾害数据和实地报告，通过暴露模型和脆弱性曲线分级估算损害。整体损害估计与后续地面评估的平均准确率超过90%，但个别资产层面置信度较低，报告建议作为早期决策参考而非最终结论。

报告中的代表性数据

US$4.1 billion

总直接损害

2025年11月，报告估算Cyclone Ditwah对斯里兰卡造成的直接物理损害总额，相当于2024年GDP的4%。

42%

基础设施损害占总额比例

2025年11月，基础设施损害为US$1.735 billion，是受损最严重的部门，尤其交通、供水与能源系统。

US$689 million

最严重受损区（Kandy）的损害

2025年11月，Kandy区因洪水和滑坡遭受最大损失，占全国总损害的17%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整报告包含历史灾害对比分析，通过详细表格列出1936年至2024年间斯里兰卡主要洪水和气旋事件的人员伤亡、建筑损害及经济损失数据，为理解Ditwah气旋的严重性提供长期背景。
  • 报告详细介绍了GRADE方法论四阶段流程：数据收集、风险建模、历史事件校准及交叉验证，并附有完整的建模流程图及所用数据集列表，便于研究者和评估者复现或改进方法。
  • 包含全国25个区县按住宅、非住宅、基础设施和农业四部门划分的暴露值表（总暴露值US$6880亿），以及各区县损害占其暴露值的百分比表，用于评估相对脆弱性和恢复优先级。
  • 提供详细的洪水模型建立过程，包括SMAP土壤湿度数据、ECMWF气象预报与FastFlood快速模拟平台的应用，以及与ICEYE卫星数据的验证对比图，展示模型精度和局限性。
  • 包含滑坡数据收集方法及结果，利用Sentinel-2卫星影像识别近1600个滑坡足迹，按区县统计受影响面积，并说明在建成区和农田中的检测难点与不确定性。
  • 报告列出了完整的文献与数据源列表，包括60余个政府、国际组织及媒体的报告、网站和数据库，便于读者查阅原始资料和进一步研究。
  • 讨论了性别影响和社会脆弱性分析，结合多维贫困指数（MPI）表明Badulla、Nuwara Eliya等区县同时面临高损害与高贫困率，恢复可能更为漫长，并提出了针对性政策建议。
  • 包含世界银行可能提供的融资工具建议，如应急响应组件（CERC）和危机响应窗口（CRW），以及针对Kelani河流域减灾、早期预警系统升级等长期韧性投资方向。

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