报告概述
本报告基于近两万份全国抽样样本，系统研究了中国公众的捐赠行为。研究对象包括钱款、物资、时间和行为捐赠，覆盖正式与非正式捐赠两种形式。报告分析了谁在捐、如何捐、哪里捐、捐什么、为何捐以及捐赠后的感受与分享，并首次系统性估算非正式捐赠的规模。报告采用问卷调查与开放故事收集相结合的方法，为公益行业提供了全面的公众捐赠画像。
报告的核心结论
公众捐赠比例较2023年显著上升
2025年数据显示，过去一年有过捐赠行为的公众占比达80%，其中钱款捐赠率52.1%、物资37.7%、时间28.2%、行为38.7%，均高于2023年数据（钱款45.9%、物资31.7%、时间23.0%、行为35.2%），表明中国公众参与公益的广度在扩大。
非正式捐赠规模远超正式捐赠
基于捐赠故事调查，正式捐赠仅占约30%，非正式捐赠（如直接给亲友、街边求助等）占比约49%。报告估算2024-2025年个人捐赠总额点估计为1500亿元，其中通过公益慈善组织的正式捐赠约300-400亿元，非正式捐赠可能超过1000亿元，是公益领域被忽视的主力。
互联网成为捐赠信息获取与触发的主要渠道
社交媒体和互联网捐赠平台是公众了解募捐信息的最常见渠道，线上捐赠触发的场景中微信朋友圈和支付宝占比最高，抖音/字节跳动公益提及率较2023年明显上升。线下捐赠则主要发生在单位、学校等场所。
捐赠动机呈现价值观与收益并存的多元结构
因子分析识别出六类捐赠影响因素：内心价值观与道德观、寻求明确收益、捐赠人与受助者关联、受助者情况、慈善机构与议题、捐赠人权益与回馈。受助者情况的严重性和紧迫性是最主要的驱动因素。
捐赠后公众普遍产生积极心理感受，且倾向于分享
捐赠后最强烈的感受是“世界充满希望”和“生活有意义”，且物资、时间捐赠带来的积极感受更明显。约一半捐赠人会分享捐赠信息，与2023年相比，更多人开始关注捐赠效果和资金使用情况。
报告回答的关键问题
中国公众的捐赠率有多高？
2025年，过去一年有捐赠行为的公众占80%。具体来看，钱款捐赠率52.1%，物资捐赠率37.7%，时间捐赠率28.2%，行为捐赠率38.7%。与2023年相比，各类捐赠比例均有所提升，显示公众参与公益的积极性在增强。
非正式捐赠在中国有多大？
报告首次系统性估算非正式捐赠规模。通过捐赠故事分析，正式捐赠仅占约30%，非正式捐赠（如直接给熟人、街边求助等）占比约49%。据此估算2024-2025年个人非正式捐赠总额可能超过1000亿元，而通过公益组织的正式捐赠仅300-400亿元。
捐赠人群有哪些典型特征？
与不捐赠者相比，捐赠人普遍更年长（平均年龄40岁 vs 38岁）、城镇占比更高、本科及以上学历和党员比例更大，家庭年收入也更高（钱款捐赠人家庭年收入30.7万元 vs 22.5万元）。捐赠人更倾向于已婚、有子女、与父母同住。
互联网捐赠平台如何影响公众捐赠？
互联网是捐赠信息获取和触发的主要渠道。线上捐赠触发场景中微信朋友圈和支付宝最常见，抖音/字节跳动公益提及率上升。公众通过互联网平台了解募捐信息后，随机捐赠（无固定对象）是最主要的捐赠模式（49.2%）。
捐赠后人们有什么感受？
捐赠后最强烈的感受是“世界充满希望”和“生活有意义”，得分均为3.4（满分5），其次是“很开心”（3.3）和“很满足”（3.2）。物资捐赠、时间捐赠和所有权捐赠后的积极感受比钱款捐赠更明显。此外，约一半捐赠人会分享捐赠信息。
报告中的代表性数据
过去一年钱款捐赠率
2025年，基于近两万份全国抽样样本，经七普学历、城乡和CHIP收入加权后计算。
过去一年人均钱款捐赠金额中位数区间
2025年，调查显示人均捐赠金额的分布中位数处于100-499元区间。
2024-2025年个人捐赠总额点估计
2024-2025年，基于捐赠率、人均金额及人口推算，含正式与非正式捐赠。其中正式捐赠约300-400亿元，非正式捐赠可能超过1000亿元。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 全国抽样方法与样本分布：报告详细说明了按第七次人口普查的年龄、性别、地域交叉抽样过程，最终获得17827份有效样本，并附有各地区、各年龄段的具体分布图表。
- 四类捐赠行为的细致分析：分别对钱款、物资、时间、行为捐赠的次数、金额、时长、内容等维度进行统计，包含大量分布图表（如捐赠次数占比、金额区间、物资类型等）。
- 捐赠影响因素因子分析：完整呈现六因子模型（内心价值观、寻求收益、捐赠人与受助者关联、受助者情况、慈善机构与议题、捐赠人权益与回馈）及各项目载荷表，用于理解捐赠决策的深层驱动因素。
- 不捐赠原因分类：针对钱款、物资、时间、行为四类不捐赠原因分别列出高频回答（如“没钱”“不了解渠道”“没时间”等），为公益机构设计推广策略提供参考。
- 捐赠后行为与感受分析：涵盖捐赠后关注的信息类型（如资金使用、受益人改善）、分享渠道（朋友圈、微博等）以及积极感受量表，并比较不同人群的差异。
- 捐赠人消费画像探索：通过对比捐赠人与非捐赠人在食品饮料、旅游、文化娱乐等各消费类别的比例差异，揭示捐赠人群的消费偏好特征（如“爱捐赠的人爱生活”）。
- 正式与非正式捐赠对比：基于2506条捐赠故事，区分正式捐赠（通过机构）和非正式捐赠（直接给予），并分析两者的典型场景、金额区间和信任基础。
- 个人捐赠总额估算方法：详细阐述估算逻辑（捐赠率×人均金额×人口，并考虑未成年人和地域差异），以及正式与非正式捐赠比例推算过程。
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