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报告概述

拉丁美洲人工智能指数（ILIA）2025执行摘要由拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）与国家人工智能中心（CENIA）联合发布，是衡量该地区19个国家人工智能发展进程的开创性工具。报告围绕使能因素（基础设施、数据、人才）、研究发展与采用、以及治理三大维度，依托100多个子指标，系统评估各国AI准备度、采用水平和治理成熟度。旨在为政策制定者提供循证依据，帮助识别差距、传播最佳实践，并指导人工智能全面融入区域发展模式。

报告的核心结论

区域AI投资严重不足，远低于全球平均水平

ILIA国家占全球GDP的6.6%和人口的8.8%，但仅占全球AI投资的1.12%。区域人均AI投资低于全球平均水平的六分之一，尽管巴西和哥斯达黎加有所改善，但整体投资与AI带来的生产力机遇不匹配。

生成式AI正成为区域AI采用的催化剂

凭借低门槛和用户友好界面，生成式AI在拉美快速普及，该地区生成式AI应用下载量占全球15-20%，位居世界第三。智利、哥斯达黎加、秘鲁等国家使用突出，为弥补计算能力不足和加速AI应用开辟了新途径。

AI治理进展缓慢，多数战略缺乏执行机制

已有九个国家制定了国家AI战略，但仅少数分配了预算、实施计划和影响指标。该地区更侧重监管与伦理辩论，而在数据开放、互操作性和以发展为导向的政策执行方面进展有限，存在战略与行动脱节的风险。

人才瓶颈制约内生能力，尤其在高级培训层面

该地区AI素养水平是专业培训的四倍，专门人才更少。11个国家不提供AI博士项目，13个国家未将AI技能纳入学校课程。女性参与AI研究从19.8%增至23.6%，但仍远未达到均等。人才流失加速，与全球人才渗透率的差距自2022年以来持续扩大。

报告回答的关键问题

拉丁美洲人工智能发展处于什么阶段？

报告将19个国家分为三类：探索者（得分>60，如智利、巴西、乌拉圭）、采用者（35-60分）和探险家（<35分）。整体上区域对AI兴趣高涨，但投资和行动滞后，处于从准备向采用过渡的关键阶段，不同国家成熟度差异显著。

拉美AI投资占全球的比重是多少？

ILIA涵盖的19个国家仅占全球AI投资的1.12%，远低于其GDP（6.6%）和人口（8.8%）的全球份额。该区域人均AI投资低于全球平均水平的六倍，表明投资严重不足，制约了AI变革潜力的释放。

生成式AI在拉美的采用情况如何？

生成式AI凭借易用性在拉美快速普及，该地区应用下载量占全球15-20%，排名第三。智利、哥斯达黎加、秘鲁、乌拉圭等国使用突出，成为跨领域采用的催化剂，尤其在教育、公共服务和中小型企业中。

拉美国家在AI治理方面存在哪些问题？

虽然九国制定了国家AI战略，但多数缺乏预算、实施计划和影响指标，执行力度薄弱。区域在数据开放、互操作性方面进展缓慢，过度聚焦监管可能抑制创新。国际合作参与有限，在全球AI规则制定中影响力不足。

报告中的代表性数据

1.12%

拉美AI投资占全球比重

截至2025年，ILIA涵盖的19个国家合计占全球AI投资的1.12%，而该区域GDP和人口占比分别为6.6%和8.8%，反映投资严重不足。

15-20%

生成式AI应用下载量全球占比

2025年，拉丁美洲和加勒比地区生成式AI应用下载量位居世界第三，表明该技术在该区域快速普及。

23.6%

女性AI研究人员占比

2025年，女性参与AI研究比例从之前（材料未明确时间）的19.8%增长至23.6%，但仍远未达到性别均等。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 详细的国家分类与评分：对19个国家按探索者、采用者、探险家三类进行排名，并提供各维度（使能因素、研究开发与采用、治理）得分。
  • 11个关键发现的深度分析：包括晚期采纳者兴起、开源机遇、人才与基础设施瓶颈、AI治理鸿沟、可持续性挑战等，每个发现附有数据和政策建议。
  • 使能因素子指标详解：覆盖数字基础设施（如连接性、数据中心、GPU）、数据开放性与可用性、人才（从普及素养到博士培训）的详细数据与国别对比。
  • 研究、发展与采用子维度：包括AI出版物、专利、创业投资、生成式AI采用强度、企业AI集成等指标，并分析巴西、墨西哥等国的研究集中度。
  • 治理维度评估：各国AI战略成熟度、法律框架（网络安全、数据保护）、伦理指南、国际合作参与度，以及可持续发展和性别平等的整合情况。
  • 方法论与指数构建说明：ILIA 2025的指标框架、数据来源、计算方法和更新改进，确保评估的透明性和可复制性。
  • 区域合作与政策建议：基于发现提出促进AI发展的行动路线，涵盖投资、人才、基础设施、治理和区域协作等关键领域。
  • 成功案例研究：展示跨国合作项目，如大规模公务员AI培训、大型开放语言模型开发、AI在洪水司法记录保护和时间节省等领域的实际应用。

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