报告概述
本报告由AIwatch.ai出品，作者郎瀚威与猫猫头。报告对Anthropic Claude插件、OpenAI Atlas、Manus插件、Genspark浏览器四个AI Agent平台进行了六项真实任务的横向测试。六项任务分别测试了视频内容理解、电商购物操作、财务数据分析与Excel生成、品牌Logo设计、政府财务报告检索、简历转网页等能力。每个任务均采用统一Prompt，记录执行成功率、耗时，并由测试人员撰写主观体验。报告旨在评估各平台在模拟人类操作场景下的实际表现，揭示不同技术路线（操作模拟 vs API调用）的优劣，为AI Agent应用发展提供参考。
报告的核心结论
Claude插件采用操作模拟范式，交互像人但效率较低。
报告指出，Claude插件通过浏览器截图识别屏幕内容、模拟鼠标点击和键盘输入来完成任务，而非调用API。这种方式的优势是跨平台兼容性强，符合人类操作直觉；缺点是运行速度慢（例如Logo设计耗时超过1小时），且出错率较高。测试者形容它'像一个不会学习但学得很认真的笨学生'。
Genspark浏览器在综合能力上表现最佳，被誉为'全能大师'。
在全部六项测试中，Genspark均成功完成任务，且结果质量较高。它针对不同任务调用专用工具（如视频分析工具、表格工具、浏览器自动化工具），不仅满足需求，还能主动优化输出（如Logo设计给出设计元素供后续修改）。测试者认为它'样样都会，样样都能做得好'。
AI Agent正从'用代码搭建工作流'转向'模拟人类操作'。
报告核心观点指出，Claude插件的推出代表了交互范式的转变——不再需要编写API脚本，而是通过模仿人的操作（点击、输入、复制粘贴）实现跨平台自动化。这大幅降低了自动化门槛，普通用户说一句话就能实现复杂流程，但同时也意味着标准化屏幕操作的工作更容易被AI取代，如数据录入、客服等岗位面临冲击。
报告回答的关键问题
哪些AI Agent在真实购物任务中表现最好？
报告测试了在Instacart上根据邮件购买食材的任务，四个平台均成功完成。其中OpenAI Atlas最快（152秒），执行果断且自动清理了上次遗留物品；Genspark浏览器也顺利完成但数量有误；Claude插件耗时最长（1403秒），但步骤谨慎需用户多次确认。综合来看，Atlas在速度与准确性上表现最优。
Claude插件能否总结YouTube视频？
报告显示，Claude插件无法直接解析视频内容，而是通过截图页面文字进行'猜'总结，最终失败。同样，OpenAI Atlas也只读取了页面文字。只有Manus和Genspark通过实际分析视频内容完成了任务，其中Genspark调用了自带的视频分析工具。因此，Claude插件目前不具备真正的视频理解能力。
AI Agent设计Logo的质量如何？
四个平台均成功生成了Logo，但质量差异大。OpenAI Atlas和Manus直接通过AI图像生成产出简约大气的设计；Genspark调用NanoBanana模型，输出高质量Logo并附设计元素；而Claude插件采用最笨的方法——打开Canva手搓Logo，耗时一个多小时，结果仅为插画与文字拼接，美感不足。
报告中的代表性数据
各平台完成任务用时（秒）
2025年12月测试，在'总结YouTube视频'任务中，OpenAI Atlas、Claude插件、Manus插件、Genspark浏览器的耗时分别为12秒（失败）、234秒（失败）、231秒（成功）、208秒（成功）。Manus和Genspark成功分析视频内容，而Atlas和Claude仅依赖页面文字。
Claude插件设计Logo耗时
2025年12月测试，在'设计品牌Logo'任务中，Claude插件耗时4570秒（约1.27小时），是其他平台的20倍以上。它通过打开Canva手动拼接元素完成，效果较差。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 每个任务的完整测试过程截图与细节：包括OpenAI Atlas、Claude插件、Manus插件、Genspark浏览器在每一步的操作记录、中间结果和最终输出，帮助读者直观对比不同AI Agent的执行逻辑。
- 任务Prompt原文及任务分析：列出了六个任务的官方Prompt来源（如Genspark官方、Gemini官方、Anthropic官方等），并逐一解析每个任务的核心能力要求，方便读者理解测试设计的意图。
- 多维度成功率与耗时统计：以表格形式展示了所有平台在每个任务上的成功/失败状态、耗时（秒）、成功率比例，以及平均耗时等量化指标，便于从数据层面评估各Agent的效率和可靠性。
- 测试人员主观感受与评价：三位测试人员（Will、wzy、dyr）分别撰写了详细的平台评测感受，包括对每个平台交互体验、执行风格、优缺点的个性化点评，提供了超越客观数据的洞察。
- Claude插件操作模拟的深层思考：报告第三部分'测试感受——by Will'专门讨论了Claude插件所代表的交互范式转变，包括对岗位替代风险、技术发展路径的深入分析，是报告最具洞察力的章节。
- 作者介绍与联系方式：提供了作者郎瀚威（硅谷AI GTM顾问）和猫猫头的背景、公众号、推特等信息，并附有其他Agent测试报告合集（如编程能力、电商购物、长视频总结等）的飞书下载链接。
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