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报告概述

本报告由Randstad Enterprise的人才智能团队基于超过2200万条职位发布和1.66亿份简历数据编制，覆盖全球24个市场。研究对象包括9个白领技能集群（如AI与自动化、数据科学与分析、云计算等）和4个技能型职业领域（如零售、制造、护理等）。报告从五个维度（技能供应、需求、薪酬、远程/混合工作趋势、AI影响）分析各集群的招聘复杂度（用职位空缺率JVR衡量），旨在帮助雇主了解不同市场和经验层级的人才获取难度，并制定有效的人才战略。

报告的核心结论

高级人才稀缺性持续加剧，初级人才需求下降。

报告发现，即使整体劳动力市场放缓，需要丰富经验的高级岗位仍最难填补。与此同时，初级岗位的招聘需求大幅下滑，例如美国初级人才需求下降近三分之一。这种趋势可能导致未来中层和高级人才更加短缺，因为当前初级人才的减少将缩小未来资深人才的储备池。

AI与自动化技能需求激增，但招聘难度并非最高。

AI与自动化岗位的职位发布量同比增长39.6%，但该集群的整体招聘复杂度（JVR为7.9%）并非最高，因为人才供应也在快速扩张。然而，高级AI人才的JVR高达16.1%，显示经验丰富的AI人才仍然极度稀缺。此外，AI人才是流动性最高的群体，19%已在过去一年内换工作。

数据科学与分析成为招聘复杂度最高的白领技能集群。

数据科学与分析岗位的整体JVR为8.4%，高级人才JVR高达16.9%，位居所有白领技能之首。该集群人才流动性也很高（18%已换工作），且52%考虑跳槽。在波兰、葡萄牙和墨西哥等市场，招聘难度尤为突出。

领导力等内在技能需求飙升，且比技术技能更难招聘。

2025年，领导力与动力成为需求增长最快的内在技能，其JVR为7.7%。但招聘复杂度最高的内在技能是韧性（JVR 12%），其次是创造力（8.7%）和耐心与沉着（7.9%）。相比之下，AI技能的JVR仅为7.8%。这表明雇主越来越重视AI无法替代的人类特质。

远程工作选项在多数技能集群中回升，混合工作模式减少。

与去年的回办公室趋势相反，2025年更多职位开始提供远程选项，例如数据科学和分析岗位中提及远程的比例从8.7%升至14.2%。但混合工作模式的职位比例显著下降，表明雇主更倾向于完全办公室或完全远程的安排。同时，员工对远程工作的偏好持续增强，平均增长27%。

报告回答的关键问题

2025年全球哪些技能最难招聘？

报告指出，数据科学与分析是招聘复杂度最高的白领技能集群（JVR 8.4%），其次是营销、内容与广告（JVR 8.4%）。但高级人才（10年以上经验）的招聘难度普遍更高，数据科学高级人才JVR达16.9%，AI高级人才为16.1%。在技能型职业中，零售与直销在部分市场（如法国JVR 29%）面临严峻招聘挑战。

AI对全球劳动力市场产生了什么影响？

AI显著提升了相关技能的需求（AI岗位增长39.6%），但也促使人才供应增加，使得整体招聘复杂度并非最高。AI人才流动性高（19%换工作），并且拥有AI技能的金融会计人才跳槽意愿是无AI技能者的两倍。此外，AI对薪酬影响不一，AI与自动化岗位工资在EMEA地区增长9.8%，但在美国仅增长2.5%。

哪些市场的招聘难度最高或最低？

整体招聘难度最高的市场是葡萄牙（JVR 11.3%），其次是德国、瑞典、挪威和法国。高级人才招聘最难的是马来西亚（JVR 16.9%）、德国（16.2%）和法国（15.9%）。招聘难度最低的市场包括罗马尼亚（4.7%）、加拿大（4.9%）和印度（5.5%）。印度虽然整体JVR低，但高级人才JVR高达12.6%。

远程和混合工作模式在2025年有何变化？

2025年，远程工作选项在大多数技能集群中有所增加，尤其是数据科学（远程提及率升至14.2%）、AI（11.2%）和云计算（12.7%）。但混合工作模式的职位比例大幅下降，例如营销岗位从9.7%降至1.8%。员工对远程工作的偏好持续增强，AI与自动化人才中34.8%倾向于完全远程，较2024年的17.5%几乎翻倍。

哪些技能集群的薪酬增长最快？

在EMEA地区，金融会计岗位薪酬增长16.5%，AI与自动化增长9.8%，审计合规增长7.8%。但在亚太地区，金融会计薪酬下降3.0%，审计合规仅增长2.3%。美国金融会计薪酬增长9.8%，AI与自动化增长2.5%。技能型职业在亚太地区薪酬增长显著，零售与直销增长10.0%。

报告中的代表性数据

+39.6%

AI与自动化岗位需求变化

2025年 vs 2024年，全球AI与自动化技能集群的职位发布量同比增长39.6%，是所有技能集群中增长最快的。

16.9%

数据科学与分析高级人才职位空缺率

2025年，数据科学与分析集群中要求10年以上经验岗位的JVR为16.9%，是所有技能集群高级人才中最高的，表明招聘难度极大。

27%

远程工作偏好增长幅度

2025年 vs 2024年，员工对远程工作的偏好平均增长27%，其中AI与自动化人才偏好完全远程的比例从17.5%升至34.8%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 24个市场的详细招聘复杂度（JVR）数据，按白领技能和技能型职业细分，并区分初级、中级和高级人才。
  • 每个技能集群的供需变化分析，包括职位发布量同比变化、人才供应增长趋势及子技能级别的招聘复杂度。
  • 薪酬分析：全球及区域薪酬趋势，各技能集群的最高和最低薪酬市场（如瑞士、美国、印度），以及按经验层级和地点的薪资差异。
  • 远程与混合工作趋势：各技能集群中远程、混合和办公室工作的职位占比变化，以及员工对工作模式的偏好演变。
  • AI对劳动市场的影响：AI技能在人才中的渗透率、AI人才的流动性、AI技能在跨集群中的需求情况（如金融会计中AI技能人才跳槽率更高）。
  • 内在技能（软技能）的招聘复杂度排名，包括韧性、领导力、创造力等15种核心技能的需求变化和JVR数据。
  • 本地市场深度分析：评估葡萄牙、德国、法国、马来西亚等最复杂市场的劳动力状况，包括人口结构、移民政策和技能错配因素。
  • 交互式数据仪表盘访问权限，允许用户按市场、技能集群、经验层级等维度过滤数据，并获取定制化洞察。

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