报告概述
报告以经合组织企业人工智能采用最新证据为基础，聚焦七国集团经济体，考察中小企业与大型企业之间的采用差距及行业分布模式。它基于数字成熟度、使用复杂性和应用范围，提出中小企业人工智能采用者的分类法，将中小企业分为AI新手、AI探索者、AI优化者和AI冠军四类。报告识别了连接性、人工智能赋能输入、技能和资金四个关键推动因素，并结合案例研究分析了多样化采用途径。本报告为政策制定者了解中小企业采用人工智能的障碍与机遇，设计有针对性的支持措施提供参考。
报告的核心结论
中小企业人工智能采用率显著低于大型企业，差距持续存在。
在经合组织国家中，大型企业（250名以上员工）人工智能采用率达40%，而小型企业（10-49名员工）仅为11.9%。G7所有国家均存在这一差距，且人工智能采用差距大于云计算等其他数字技术，中小企业采用人工智能的可能性不到大型企业的三分之一。
人工智能采用与企业生产率呈正相关，但需互补投资。
采用人工智能的企业在控制规模、年龄和行业后，劳动生产率显著高于未采用企业，溢价多数超过4%，部分高于15%。但生产率提升需要互补投资，如数字基础设施和员工技能，且可能呈现先降后升的J型动态。
连接性、数据计算、技能和资金是四个关键推动因素。
高速宽带接入是前提，但中小企业与大企业在高速宽带采用上仍存在约25个百分点的差距。缺乏内部数据、计算资源和ICT技能是主要障碍，约三分之一的中小企业报告员工技能不足。融资难抑制了长期投资，信贷条件收紧进一步减缓了中小企业对人工智能等新技术的投资。
政策需根据中小企业不同采用阶段量身定制。
根据分类法，AI新手需要意识提升和基础能力建设；AI探索者需要计算、数据获取和研发资金支持；AI优化者需要劳动力发展和运营重组支持；AI冠军需要先进基础设施和创新生态系统。差异化干预措施能更有效促进各阶段中小企业的AI采用。
报告回答的关键问题
为什么中小企业的人工智能采用率低于大企业？
中小企业面临多重障碍，包括有限的数字化成熟度、缺乏内部技能和专业知识、数据准备不足、融资困难以及高速宽带等基础设施差距。这些问题使中小企业难以克服人工智能采用的初始成本并实现有效整合，导致采用率远低于大企业。
人工智能如何帮助中小企业提高生产力？
人工智能可通过自动化任务、提升员工技能和优化流程来提高生产力。经合组织调查显示，中小企业将员工绩效提升视为生成式人工智能的主要益处，其次是成本节约。采用人工智能的企业在相似条件下生产率高出4%以上，但需要互补投资才能充分实现效益。
各国政府采取了哪些措施推动中小企业采用人工智能？
G7国家通过多种政策工具支持中小企业，包括基础设施投资（如5G、数据中心）、技能发展计划、财政激励（补贴、税收抵免）、数据共享平台以及量身定制的咨询和培训项目。例如加拿大的AI计算访问基金、法国的AI加速器、英国的AI技能提升基金等。
中小企业在采用人工智能时面临哪些风险？
中小企业普遍担忧不准确信息、有害内容、法律和版权问题。经合组织调查显示，超过80%的受访中小企业将这些列为关注重点。此外，人工智能可能加剧技能差距，需要企业投入培训并注意数据安全和合规性。
报告中的代表性数据
经合组织成员国企业人工智能采用率
2020年及2024年，经合组织成员国中拥有10名及以上员工的企业中，采用人工智能的比例从2020年的5.6%增长到2024年的14%。
大型企业与小型企业人工智能采用差距
2024年或最新可用年份，经合组织成员国中，大型企业（250名及以上员工）人工智能采用率为40%，而小型企业（10-49名员工）仅为11.9%，大型企业采用率是小型企业的三倍以上。
中小企业使用生成式人工智能在核心业务的比例
2024年，在采用生成式人工智能的中小企业中，仅29%将其用于核心业务，其余主要用于边缘任务，表明其在核心流程中的整合仍有较大空间。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 涵盖G7国家最新的企业人工智能采用率数据及按规模、行业、技术的细分图表，来源包括OECD企业ICT接入和使用数据库和Eurostat。
- 基于三轮OECD企业ICT调查的跨国比较分析，采用统一方法论估算人工智能采用差距和影响因素。
- 中小企业人工智能采用者的详细分类法框架，包括数字化成熟度、使用复杂性和应用范围三个维度，并定义四类采用者：AI新手、AI探索者、AI优化者、AI冠军。
- 来自加拿大、法国、德国、意大利、日本、英国和美国的7个深入案例研究，展示不同行业和规模的企业从AI新手到AI冠军的具体路径。
- 对连接性、数据与计算资源、技能和资金四个关键推动因素的系统性证据审查，包括高速宽带差距、技能短缺数据、融资障碍等。
- 七国集团各国人工智能政策概况，如加拿大的AI计算访问基金、法国的AI加速器、德国的KI4KMU、英国的AI技能提升基金等具体计划。
- 针对不同类别采用者的差异化政策建议，包括六项具体行动建议，如改善连接性、促进数据共享、建设劳动力能力、扩大融资渠道等。
- 附件包含各G7国家AI采用率表格、数据来源说明及方法论，便于各国数据比较和深入分析。
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