报告概述
本报告聚焦我国制造业数字化转型，展望2026年发展形势。报告从场景驱动、智能设施、数据要素、人工智能赋能、生态融通五个维度分析趋势，指出投入产出难衡量、核心技术短板、AI应用不足、系统孤岛、技术与业务脱节等挑战，并提出聚焦场景、效益评估、技术攻关、AI融合、生态协同等对策建议。旨在为政策制定者、企业管理者及行业从业者提供转型方向参考。
报告的核心结论
场景驱动从全面铺开到精准滴灌
2026年制造业数字化转型将更注重基于行业痛点挖掘具体场景，工信部已发布14个重点行业参考指引，累计培育超1万个‘小快轻准’解决方案，未来将形成‘一业一策’的精准赋能机制。
智能设施从单点突破走向全域集成
截至2025年7月，我国已建成459.8万个5G基站，工业互联网项目超2万个，智能工厂覆盖80%以上制造业大类。2026年将推进5G-A、TSN等深度融入生产核心环节，实现云边端协同算力一体化。
数据要素从信息工具跃升为核心资产
2025年全国建成近230家数据促进中心，高质量数据集超3.5万个，8000余家企业通过DCMM认证。2026年数据确权、评估、入表流程将更规范，金融创新起步，数据驱动决策覆盖全流程。
人工智能从实验转向规模化落地
2025年中国工业企业应用大模型及智能体比例从9.6%升至47.5%。2026年行业大模型向垂直领域渗透，工业智能体重塑人机关系，知识传承从师徒制转向可复用的大模型资产。
产业生态从链式配套转向网状共生
2025年工业互联网平台超340家，连接设备超1亿台，覆盖41个工业大类。2026年标识解析体系将全面建成，开源生态深化，跨区域跨领域合作更紧密，形成全要素扩张的生态合力。
报告回答的关键问题
制造业数字化转型面临哪些主要挑战？
报告指出五大挑战：投入产出难以量化导致‘不敢转’；高端工业软件、芯片等核心技术对外依赖，安全风险突出；人工智能应用多停留在试点，95%的组织在生成式AI上零回报；系统融通不畅，数据孤岛严重；技术与业务协同不足，供需错位制约推广。
人工智能如何赋能制造业数字化转型？
报告认为人工智能在研发设计、中试验证、生产制造等全环节加速渗透，2025年企业应用大模型比例已达47.5%。2026年行业大模型将深入垂直领域，工业智能体从工具进化为具身智能体，人机转向双向协同，知识传承转为可复用的大模型资产。
数据要素在制造业转型中如何发挥价值？
数据正从信息工具转变为核心资产。2025年已建成230家数据促进中心、超3.5万个高质量数据集。2026年数据确权、评估、入表流程将规范，工业数据产品标准化封装，金融创新起步，多维数据融合驱动产品设计、工艺优化、预测维护等全流程智能化。
2026年制造业数字化转型有哪些新趋势？
趋势包括场景驱动精准化、智能设施全域集成、数据要素价值跃升、人工智能规模化落地和生态网状共生。具体表现为从大水漫灌到精准滴灌，5G-A与TSN融入核心环节，工业智能体崛起，产业集群跨区域合作深化等。
报告中的代表性数据
5G基站数量
截至2025年7月底，我国已建成全球规模最大的5G网络，5G基站达459.8万个，支撑‘5G+工业互联网’项目超2万个。
工业互联网平台数量
2025年，具有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台连接工业设备超1亿台，覆盖41个工业大类。
工业企业应用大模型及智能体比例
2025年，据IDC调研，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升至2025年的47.5%，表明人工智能在制造业加速渗透。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 14个重点行业数字化转型场景图谱详解，包含钢铁、石化等行业的具体场景及要素匹配指南。
- 智能工厂分级建设成果：3万余家基础级、1200余家先进级、230余家卓越级智能工厂的分布与特征分析。
- 全球‘灯塔工厂’中国占比45%的详细名单及典型案例，展示数字化标杆实践。
- 工业互联网平台全景扫描：超340家平台的服务能力、连接设备数及行业覆盖率。
- 可信数据空间试点进展：汽车、装备制造等领域的多主体数据协同机制与成效。
- 人工智能在制造业全环节的应用案例，包括研发设计、中试验证、生产制造、营销服务等。
- 数字化转型投入产出评估模型框架，帮助企业量化转型效益。
- 核心技术攻关方向：工业软件、工业控制芯片、实时工业网络等瓶颈突破路径。
- 工业智能体产品培育与推广策略，以及群体智能解决方案的实践。
- 产业链供应链数字化协同创新模式：链主企业开放型平台带动中小企业融通发展。
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