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报告概述

本报告聚焦亚太地区城市如何利用人工智能（AI）重新定义城市运营与服务，覆盖49个APAC城市（包括北京、新加坡、悉尼等），通过问卷调查、专家访谈和AI成熟度模型，分析城市在传统AI和生成式AI（GenAI）的应用现状、挑战与机遇。报告旨在为APAC城市领导者提供负责任的AI转型路线图，涵盖六大关键领域（交通、基础设施、生活健康、安全、政府运营、环境）的最佳实践和八项关键行动步骤。

报告的核心结论

APAC城市在AI应用上领先全球其他地区

报告显示，94%的APAC城市预计三年内将广泛或有选择地使用AI，高于全球其他地区的79%。APAC城市在传统AI和GenAI的使用率均高于其他区域，尤其在安全、韧性和新型城市基础设施领域表现突出。

AI领导者更具城市韧性和未来准备度

89%的AI领导者城市认为自己已准备好应对城市挑战，而AI初学者仅50%。AI领导者在环境、地缘政治、供应链等各类压力下表现出更高的韧性，并通过AI技术提升市民生活质量和城市服务水平。

APAC城市需加强负责任的AI治理

尽管APAC城市在AI应用上进展迅速，但在数据隐私、公民参与和AI披露等方面落后于其他地区。报告建议城市建立明确的AI治理框架、加强数据安全措施，以平衡创新与风险。

GenAI和Agentic AI将深刻重塑APAC城市服务

目前22%的APAC城市已使用GenAI，三年内预计增至68%。Agentic AI可自主决策并执行行动，进一步提升交通、能源、公共安全等领域的效率，但需建立相应的监管和伦理框架。

AI领导者通过综合行动实现规模化应用

APAC AI领导者采取八项关键行动：自上而下的承诺、构建现代IT基础、发展AI人才、培育创新生态、跨领域扩展AI、结合其他技术、保障数据安全、负责任使用AI。这些行动帮助它们实现4.45倍于其他城市的平均科技支出。

报告回答的关键问题

亚太城市在AI应用上处于什么水平？

APAC城市在全球AI竞赛中领先。目前67%的城市已广泛或有选择地使用传统AI，22%使用GenAI；三年内预计94%使用传统AI，68%使用GenAI。无论是AI采用率还是应用领域广度，APAC均高于世界其他地区。

AI如何改善亚太城市的公共服务？

AI在多个领域已带来实质改善：墨尔本AI水管理系统减少水浪费25%-30%；福冈AI节能路灯节省20%-25%电力；勒克瑙安装1000个AI摄像头提升公共安全；曼谷AI交通系统缓解拥堵；东京AI用于网络安全防御等。

亚太城市面临哪些AI治理挑战？

APAC城市在AI治理方面存在短板：制定个人数据使用指南的比例低于全球（-17%），居民反馈收集不足（-14%），员工AI使用披露要求较弱（-11%）。城市需优先建立数据隐私保护、透明度和公民参与机制，以避免监管风险和公众不信任。

成为AI领导者的城市有哪些共同特征？

AI领导者（如新加坡、北京、悉尼）具备共同特征：拥有自上而下的国家或城市级AI战略与充足预算；构建了云端现代IT和数据平台；吸引并培养AI人才；与大学、企业、初创公司广泛合作；AI应用覆盖所有主要城市领域；使用全栈技术组合（云、自动化、网络安全等）；并建立健全的AI治理与数据安全体系。

报告中的代表性数据

67% → 94% (传统AI)；22% → 68% (GenAI)

APAC城市AI使用率（当前 vs 三年后）

2025年 vs 预期2028年，APAC城市中，目前67%广泛或有选择地使用传统AI，22%使用GenAI；报告预期三年后分别提升至94%和68%。

6.367亿美元

AI领导者平均科技支出（未来三年）

未来三年，APAC AI领导者城市在未来三年的平均累计科技支出为6.367亿美元，约为其他城市（1.428亿美元）的4.45倍。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • APAC 49个城市的AI成熟度分类与详细调查数据，包括AI领导者、推动者和起步者的分布及特征。
  • 墨尔本、北京（亦庄）等城市在AI驱动可持续发展和医疗等领域的深度案例，展示具体技术应用和效果。
  • 六大城市领域（交通、基础设施、生活健康、安全、政府运营、环境）的前沿AI用例及领先城市名单。
  • 八项AI行动步骤的完整框架，包括如何建立现代IT平台、培养人才、构建创新生态系统等。
  • AI领导者在数据安全、隐私保护和负责任的AI治理方面的最佳实践与工具清单。
  • 新加坡如何实现AI驱动经济的全面介绍，包括国家AI战略、GenAI用例和“AI for Public Good”路径。
  • Agentic AI在城市中的潜在应用场景、挑战及对策分析，由专家观点和案例支撑。
  • ThoughtLab的AI成熟度模型方法论，包含四大支柱（AI使用水平、跨领域采用、治理控制、未来就绪基础）的评分标准。

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