报告概述
该报告基于2024年11月对688位营销专业人士的调查，聚焦2025年广告行业关键趋势。报告涵盖六大洞察：广告支出向数字渠道倾斜、生成式AI成为首要消费趋势、自动化投资增长最快、多ID策略应对测量挑战、广告验证注重可操作性、创意与媒体之间的整合差距。报告还按行业垂直分析了不同趋势的优先级，为广告主制定年度策略提供数据支撑。
报告的核心结论
数字渠道广告支出持续增长
报告显示，社交媒体、数字展示/视频和联网电视（CTV）是增长最快的渠道，分别有68%、67%和55%的受访者计划增加投入。传统媒体如印刷、广播和电视则呈下降趋势，数字渠道正加速取代传统媒体。
生成式AI超越CTV成为最重要的消费趋势
63%的营销专业人士认为生成式AI是最关键的消费趋势，高于CTV的56%。Gen AI在数据分析和市场研究中的应用最为广泛，分别占47%和38%的使用案例，已成为广告技术不可或缺的工具。
自动化是增长最快的关键投资领域
与2024年7月相比，将自动化视为关键能力的受访者比例增加了17%，达到28%。自动化与AI协同工作，可简化全渠道工作流程，是效率提升的核心驱动力。
多ID策略是测量准确性的未来方向
随着第三方数据逐步淘汰，广告主需采用结合cookie与其他标识符的多ID方法，以改善触达、频次控制和归因，确保在2025年有效衡量广告效果。
创意与媒体整合仍存在显著差距
86%的受访者表示创意与媒体流程未完全同步，仅14%做到完全整合。这一差距限制了个性化体验和营销效果，独立广告技术平台是弥合该差距的关键。
报告回答的关键问题
2025年广告支出增长最快的渠道有哪些？
报告指出，社交媒体、数字展示/视频和联网电视（CTV）是增长最快的渠道。68%的受访者计划增加社交媒体支出，67%增加数字展示/视频，55%增加CTV。传统媒体如印刷、广播和电视则面临预算削减。
生成式AI在营销中有哪些实际应用？
生成式AI的主要应用是数据分析和市场研究，分别占47%和38%的使用案例。其次是文案撰写（32%）和图片生成（22%）。不同行业偏好略有差异，如汽车、快消等行业更侧重数据分析，教育、零售等行业则更侧重市场研究。
自动化为何成为广告主的关键投资？
自动化被视为提升效率的核心手段，可以简化全渠道工作流程，减少人工重复任务。报告显示，28%的营销专业人士将自动化列为关键能力，相比2024年7月增长17%，是唯一占比上升的投资领域。
广告主如何应对第三方数据淘汰带来的测量挑战？
报告建议广告主采用多ID策略，结合cookie、设备ID等多种标识符，以改善触达、频次控制和归因。这种方法能帮助广告主在2025年更准确地衡量广告效果，应对数据隐私变化。
创意与媒体流程不整合会带来什么影响？
86%的受访者报告创意与媒体流程未完全同步，这限制了品牌提供个性化体验和优化营销效果的能力。报告认为，弥合这一差距是品牌最大的增长机会，需借助独立广告技术平台实现端到端整合。
报告中的代表性数据
计划增加社交媒体支出的受访者比例
2025 H1预期，2024年11月调查，688位营销专业人士中68%计划在2025年上半年增加社交媒体广告支出。
认为生成式AI是最重要消费趋势的受访者比例
2025年，2024年11月调查，63%的受访者将生成式AI列为最值得关注的消费趋势，超越CTV（56%）。
将自动化视为关键能力的受访者比例变化
2024年7月 vs 2024年11月，相比2024年7月调查，2024年11月调查中将自动化列为关键能力的受访者比例从约24%增长至28%，增幅达17%。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 各媒体渠道支出趋势图表：展示2022-2025年社交媒体、CTV、数字展示/视频等渠道的支出变化。
- 行业垂直分析：按12个行业（如汽车、快消、旅游）划分，呈现各行业优先投入的渠道和趋势。
- Gen AI使用案例分布：细分数据分析和市场研究等应用在不同行业的占比。
- 自动化投资变化数据：对比2024年7月和11月调查中关键能力优先级的变动。
- 多ID测量策略详解：包括频次控制、归因方法及跨平台测量建议。
- 广告验证关键因素排名：测量、可操作性、整合能力、渠道覆盖和成本的重要性排序。
- 创意-媒体同步程度调查：86%未完全同步，仅14%实现完全整合，并分析主要原因。
- 研究方法和样本说明：688位受访者构成，包括品牌、代理商、媒体公司、技术平台等。
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