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报告概述

本报告聚焦乌兹别克斯坦人工智能行业，系统梳理该国在国家数字化转型背景下推动AI发展的战略路径与市场特征。报告以《2030年前人工智能技术发展战略》为核心线索，分析顶层制度设计、基础设施建设、应用场景布局、人才教育体系和数字主权与数据合规等关键维度，并基于对金融、医疗、农业、能源等重点行业的考察，提出中国企业进入乌兹别克斯坦市场的具体建议。报告强调政府牵引、场景驱动是乌兹别克斯坦AI发展的突出特点，公共部门是早期市场的重要需求方，外部企业需要在本土化、合规性和小切口试点方面做好准备。报告适合关注中亚数字经济和AI出海的企业、研究机构和投资者阅读。

报告的核心结论

乌兹别克斯坦AI发展以具体场景应用为先导，而非追求通用大模型。

报告显示，乌方的AI战略围绕政务服务、金融风控、税务海关、医疗影像、农业水利等具体场景展开，强调在公共部门和重点产业中落地，而并非单纯研发通用大模型。这决定了市场机会主要集中在行业解决方案和本地化服务上，企业应针对具体场景设计产品。

数据与算力基础设施仍是当前主要瓶颈，正在快速补强。

报告指出，乌兹别克斯坦虽然已启动数据中心、GPU集群等建设，并引入沙特、英伟达等合作，但整体数据可得性和算力规模仍然有限。这意味着早期项目可能受制于基础设施条件，企业需要评估项目对数据和算力的依赖程度，并做好本地部署准备。

数字主权和数据合规构成中企进入的刚性约束。

报告强调，乌方将公共数据资源集中管理，通过立法明确境内存储和场景限制，外部企业无法自由获取数据。任何参与公共部门AI项目的外企都必须提前进行合规设计，将本地部署、人工复核和责任边界纳入方案，否则可能面临罚款和项目失败风险。

中企应从小切口示范项目入手，避免大规模投入。

报告建议，企业可依托IT Park上海数字技术中心进行市场验证，优先选择政务咨询、金融反欺诈、农业灌溉、医疗影像质控等数据边界清晰、验收指标明确的领域，先试点后扩展，以控制风险和成本。同时要重视本地伙伴尽调和多语言文档准备。

报告回答的关键问题

乌兹别克斯坦人工智能发展的核心动力是什么？

报告指出，乌兹别克斯坦AI发展主要由政府牵引：总统决议设定目标，数字技术部统筹数据与算力，各部委提供场景，信息技术产业园吸引外资。公共部门是早期最重要的需求方，私人市场尚在培育。企业应优先对接政府项目和国有平台，并关注政策支持的优先领域。

中企进入乌兹别克斯坦AI市场有哪些合适路径？

报告建议企业以IT Park上海数字技术中心为前置接口，先完成市场验证、伙伴尽调、合规判断和交付能力评估。优先选择小切口示范项目，如政务咨询、金融反欺诈、农业灌溉、医疗影像质控等，并准备俄语、乌兹别克语或多语言文档，避免大规模推介和泛泛签约。

乌兹别克斯坦AI数据合规有哪些关键要求？

报告指出，生物识别数据、遗传数据和电信运营商用户数据必须境内存储；其他个人数据在满足充分保护认定等条件时可跨境。同时，涉及人权的重大法律决策不能仅依赖AI，违法处理个人数据将面临罚款。企业需将本地部署和人工复核纳入设计。

哪些AI应用场景在乌兹别克斯坦最具潜力？

报告将金融、税务海关、医疗、农业和能源列为优先领域。金融风控、跨境支付、反欺诈、海关单证审核等场景需求明确；农业水利包括作物长势监测、灌溉优化和病虫害预警；医疗AI应以辅助诊疗和医院管理为主。企业可结合自身优势选择切入。

报告中的代表性数据

15亿美元

2030年AI软件产品和服务规模目标

2030年，根据第RP-358号总统决议，乌兹别克斯坦计划到2030年将基于人工智能的软件产品和服务规模提升至15亿美元，而当前基准仅为1000万美元，体现出跨越式增长目标。

就业超19万人，AI项目20余个实施

信息技术领域就业人数及AI项目数量

报告发布时，据乌兹别克斯坦数字技术部公开页面，信息技术领域就业人数超过19万人，已实施20多个人工智能项目，另有70个项目面向个别行业和大型企业开发。

融资1.5亿美元，设计容量12兆瓦

TAS-1绿色人工智能数据中心融资与容量

2026年6月，2026年6月，沙特DataVolt公司为位于塔什干IT Park的TAS-1数据中心完成1.5亿美元无追索权融资，设计容量12兆瓦，采用液冷技术，可再生能源占比目标超过95%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 乌兹别克斯坦AI顶层制度设计深度解读：包括RP-358号总统决议的战略目标、五类任务、指标释放的信号，以及政府牵引的发展路径，帮助理解政策背后的制度安排和优先顺序。
  • 基础设施建设进展与项目清单：涵盖DataVolt TAS-1数据中心、GPU集群、与英伟达的合作项目，以及国家“大数据”数据库的建设要求，展示算力与数据资源的实际部署情况。
  • 应用层面重点领域分析：逐一分析金融、税务海关、医疗、农业、能源等优先引入领域的AI应用方向，并结合阿尔马雷克矿山冶金联合体等案例说明实际落地效果。
  • 人才与教育现状评估：介绍高校AI课程设置、招生规模以及“2026人工智能领导者”等高管培训项目，分析人才供给短板和改善趋势。
  • 数字主权与数据合规法律框架解析：详细解读《人工智能监管法》《人工智能解决方案伦理规则》和《个人数据法》修订，明确企业在数据本地存储、场景限制和人工决策方面的合规边界。
  • 中企进入乌兹别克斯坦市场的操作建议：从IT Park上海数字技术中心利用、伙伴尽调、文档准备到小切口项目筛选，提供具体步骤和风险规避策略。
  • 垂直场景切入指南：针对金融风控、跨境支付、海关税务、医疗AI、农业水利等场景，给出产品定位、优先切入点、验收指标和注意事项。
  • 结语与数据来源清单：总结乌兹别克斯坦AI战略的核心逻辑，并列出政策文件、政府官网、国际媒体报道等15项数据来源，便于核实与延伸研究。

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