川海智库

报告概述

本报告是OECD为2025年加拿大担任G7主席国期间编写的思考文件，聚焦中小企业采用人工智能这一核心议题。报告基于OECD企业ICT使用数据库和多项企业调查，系统梳理了G7经济体中AI采用的总体趋势、不同规模企业之间的差距以及行业分布差异，并分析了AI使用与企业生产率之间的关联。在方法上，报告提出一个以数字成熟度、AI使用复杂度和应用范围三个维度刻画中小企业AI采用者的分类框架，将采用者划分为新手、优化者、探索者和冠军四类，并结合G7国家中小企业案例展示不同路径。报告还识别出影响AI采用的四大关键杠杆，即连接性、AI投入、技能与融资，并据此讨论公共政策如何更精准地支持中小企业。对于关注中小企业数字化转型、AI政策或企业竞争力提升的读者，本报告有助于理解AI扩散不平衡的原因以及可行的政策干预方向。

报告的核心结论

中小企业AI采用率远低于大企业

报告显示，在G7国家中，AI采用率与企业规模呈明显正相关。2024年OECD国家中，250人以上大企业AI采用率约为40%，而10-49人小企业仅约12%。这种差距存在于各类AI应用，且比云计算等传统数字技术更为突出，反映出中小企业在数字基础设施、人才和资源方面处于劣势。

AI是通用技术，但生产率红利需互补投入

报告认为AI具备通用技术的特征，有潜力在十年内为G7经济贡献0.2至1.3个百分点的劳动生产增长率。但这种潜力不会自动兑现。生产率提升需要企业同时投资于员工技能、数据治理和组织变革，否则可能出现生产率先降后升的J曲线效应。

AI采用者可分为新手、优化者、探索者和冠军四类

报告基于数字成熟度、AI使用复杂度和应用范围三个维度，提出一个分类框架，将采用AI的中小企业分为四类。每类企业在资源禀赋、技术能力和需求上差异显著，因而需要匹配不同的政策工具。这一框架有助于政策制定者摆脱一刀切思维，精准识别不同阶段企业的真实障碍。

连接性、技能、融资和AI投入是四大关键杠杆

报告识别出影响中小企业AI采用的四类关键因素。高质量宽带连接是数字化的前提；数据、算法和算力是AI运行所需的生产要素；员工技能不足是中小企业最常见的障碍之一；融资约束则限制长期投资。报告强调这些杠杆之间具有互补性，政策需要协同发力。

公共政策应根据AI采用阶段差异化设计

报告通过G7国家政策比较发现，各国已采取多种措施支持中小企业AI应用，但效果取决于是否适配目标群体的能力阶段。报告建议针对新手、优化者、探索者和冠军分别设计意识培养、技能培训、算力与数据支持以及生态建设等不同政策，以促进包容和卓有成效的AI扩散。

报告回答的关键问题

中小企业为何在AI应用上落后于大企业？

报告指出，中小企业普遍缺乏数字基础设施、专业人才和融资渠道，且内部数据质量不高，导致它们连现有AI工具都难以有效使用。同时，中小企业在信息获取和风险承受能力上较弱，对AI的收益和风险认知不足。这些结构性障碍叠加在一起，使中小企业与大企业的AI采用差距在多数G7国家持续存在。

AI是否真的能提升中小企业生产率？

报告梳理多项研究后发现，AI使用与企业生产率之间呈正相关，采用AI的企业往往比同类企业生产率更高。但这种相关性部分来自企业本身的竞争力，且收益需要时间显现。报告强调，只有当企业投资于技能和组织调整，AI对生产率的促进才能充分释放，政府在此过程中的支持可以起到助燃剂作用。

哪些行业AI应用率最高？

报告显示，2024年ICT行业企业AI采用率接近45%，专业、科学和技术服务行业超过25%，而建筑业、住宿餐饮业和运输业分别只有7.2%、7.8%和9.2%。在G7各国，ICT行业的采用率往往比制造业高出三倍以上。这一分布表明，AI扩散具有明显的行业偏向，政策需要关注低采用率行业的特殊障碍。

政府可以从哪些方面帮助中小企业采用AI？

报告归纳了四大关键杠杆：改善连接性，特别是减少城乡和大小企业之间的宽带差距；增加对数据、算法和算力的获取；通过培训和技能提升解决人力不足问题；拓宽融资渠道并降低长期投资风险。报告还建议按照企业所处的AI采用阶段提供差异化支持，例如对新手加强宣传，对探索者提供算力和数据资源。

什么是AI采用者的分类法？

报告提出一个三维分类框架，用数字成熟度、AI使用复杂度和应用范围将采用AI的中小企业划分为四类：新手主要使用日常工具中的集成AI；优化者广泛使用现成的生成式AI工具；探索者开发定制模型；冠军则将AI深度嵌入全部业务流程。这一分类法可以帮助政策制定者为不同发展阶段的企业设计更精准的干预措施。

报告中的代表性数据

大企业40%，小企业11.9%

不同规模企业AI采用率

2024年，OECD国家中，250人及以上大企业AI采用率为40%，50-249人中型企业为20.4%，10-49人小企业为11.9%。数据来自OECD企业ICT使用数据库，为加权平均值。

从5.6%升至14%

企业AI采用率变化

2020-2024年，OECD国家中采用AI的企业比例在2020年至2024年间从5.6%增长到14%，增长迅速但仍低于云计算等成熟数字技术的普及率。

ICT行业约45%，建筑业7.2%

分行业AI采用率

2024年，OECD国家中，信息与通信技术行业企业AI采用率接近45%，专业、科学和技术服务行业超过25%，建筑业、住宿餐饮业和运输业分别约为7.2%、7.8%和9.2%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 最新AI采用趋势数据：基于OECD企业ICT使用数据库，提供2020-2024年AI采用率变化，并按企业规模和行业分组，帮助了解AI扩散的总体图景。
  • 大小企业差距与行业差异分析：详细展示G7各国大企业与中小企业在各类AI应用上的比例差距，以及ICT、专业服务、制造等行业的采用率分布。
  • AI与企业生产率关系：回顾多国实证研究，讨论AI采用与企业生产率之间的关联，分析生产率溢价的来源、局限性以及J曲线效应。
  • 中小企业AI采用者分类法：从数字成熟度、AI使用复杂度和应用范围三个维度定义四类采用者，并给出各类型的典型特征与示例。
  • G7国家中小企业案例研究：收录来自美国、德国、法国、意大利、日本、加拿大和英国的中小企业实践，展示不同行业和阶段企业的真实路径。
  • 四大关键杠杆深度解读：逐一分析连接性、AI投入、技能和融资在AI采用中的作用，辅以数据与调查证据。
  • G7国家政策概况：比较加拿大、法国、德国、意大利、日本、英国和美国的国家AI战略与面向中小企业的政策工具。
  • 公共政策建议：面向政策制定者提出包括研发支持、生态构建、技能培训、融资拓展和国际合作在内的五项行动建议。
  • 附录：补充表格与图表：提供G7各国AI采用率的详细数据表、按规模与行业的交叉分析以及数据来源与统计口径说明。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告