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报告概述

本报告由联合国开发计划署亚太局编制，从人类发展视角审视人工智能（AI）对亚太地区发展格局的深远影响。报告核心关注AI是否将引发新一轮“大分歧”——即技术进步的红利集中于少数已具优势的国家和群体，而多数国家和弱势群体被进一步甩在后面。报告覆盖亚太地区不同发展水平的经济体，从新加坡、韩国等前沿国家到阿富汗、巴布亚新几内亚等低能力国家，并深入分析国家内部城乡、性别、代际等结构性差距。分析框架围绕“人、经济、治理”三大领域展开：人方面考察AI对教育、健康、人类安全与环境的双向作用；经济方面讨论AI对生产率、就业和生计的冲击与机遇；治理方面评估AI如何重塑政府能力、公共服务与公民信任，同时警惕算法偏见、隐私侵蚀和监控风险。报告基于九篇背景论文和全球人类发展报告，提出了一套务实政策工具包，包括七大原则、硬杠杆（连接、算力、数据中心）与软杠杆（技能、制度、规则）、分阶段行动路线图、按能力水平定制的差异化战略，以及八个部门（健康、教育、金融、农业、城市、气候、治理、司法）的应用手册。其价值在于为政策制定者、国际组织和私营部门提供了从诊断到行动的系统指南，帮助各国在AI浪潮中最大化包容性增长，避免陷入“不平等丰裕”的陷阱。

报告的核心结论

人工智能可能引发“下一次大分歧”，加剧国家间和国家内部不平等。

报告指出，AI作为通用目的技术，其收益分配极不均衡。前沿经济体拥有基础设施、资本和人才优势，预计将率先获取大部分红利，而低收入国家受制于电力、连接和技能缺口，可能被边缘化。国家内部，城市、大企业和高技能工人受益更早，农村、小企业和常规岗位工作者面临更大冲击。若放任自流，AI将沿着现有经济断层线加深鸿沟。

女性和青年在AI驱动的就业转型中面临更高风险。

ILO研究显示，女性就业岗位的AI高暴露率为4.7%，男性仅为2.4%，近乎两倍，源于女性集中于行政、文书等容易被自动化替代的岗位。青年则因入门级工作中大量任务可被生成式AI完成，遭遇“阶梯缺失”风险，年轻群体在高暴露职业中的就业已出现下降。若不及时进行技能再培训和社会保护，性别与代际鸿沟可能进一步扩大。

治理能力是决定AI是桥梁还是屏障的关键变量。

报告强调，AI在公共部门的有效应用极大依赖机构的透明度、问责制和公民参与。拥有强数据基础设施和监管能力的政府，能利用AI改善服务、提升响应性；而制度薄弱的国家可能依赖外部供应商，陷入“黑箱”决策、算法偏见和数据主权丧失。强有力的治理框架能够将AI转化为包容性工具，反之则放大不信任。

政策行动必须立即展开，且需根据国家能力水平差异化定制。

AI扩散速度远超以往技术，留给决策的窗口期极短。报告建议采取“无悔行动”锁住早期红利，同时中期投资于算力与数据治理，长期完善监管与可持续融资。不同起点需要不同路径：低能力国家优先建设基础连接和关键服务，转型经济体扩大基础设施和劳动力转型，高能力国家引领标准制定与区域公共产品。

报告回答的关键问题

人工智能会扩大发展中国家与发达国家之间的差距吗？

报告认为存在显著风险。AI的前沿技术集中于少数企业和国家，发展中国家若缺乏基础设施和技能，可能沦为数据原料地和产品输入国，深化技术依附。但报告也指出，通过开放模型、区域算力共享和本地化定制，后发国家存在“蛙跳”机会。关键在于政策能否主动引导技术扩散，例如投资教育、数字公共产品和包容性数据体系。

AI对女性就业的影响有多大？

ILO数据显示，女性在高暴露岗位占比几乎是男性的两倍（4.7%比2.4%），主要集中在行政支持、文秘和服务业领域。报告警告，若不干预性别数字鸿沟，AI将固化职业隔离，压低女性收入并增加就业不安全感。但AI也为女性带来远程工作和平台经济机会，前提是提供数字技能培训和社会保护，确保女性公平接入。

AI在教育领域有哪些实际应用和风险？

报告列举了多个试点：不丹的AI数学辅导、多语言翻译工具、自动化批改系统等，都能在一定程度上弥补教师短缺，实现个性化学习。但风险在于技术炒作重蹈“一童一电脑”覆辙——单靠设备无法提升学习成果，必须配套教师培训、课程整合和公平接入。若局限于城市优质学校，AI会扩大城乡教育质量差距。

政府如何利用AI提升公共服务并防止偏见？

报告指出，AI可用于优化流程（如许可审批、福利分配）、增强灾难预警和提升公民参与（如聊天机器人）。但必须建立透明算法登记、人工复审机制和独立审计，确保决策可解释、可申诉。新加坡OneService和曼谷Traffy Fondue是成功案例，但需要警惕数字排斥，确保弱势群体不被算法无视。

报告中的代表性数据

近200倍

亚太地区最富国与最穷国人均国民收入差距

2024年，2024年，阿富汗人均国民收入（GNI）低于400美元，新加坡超过7万美元，差距近200倍。即使在购买力平价下，新加坡也约为阿富汗的70倍，凸显区域内经济断层之深。

4.7% vs 2.4%

女性与男性就业岗位的AI高暴露率对比

ILO研究数据，国际劳工组织测算，女性就业中4.7%的岗位处于AI高暴露风险，男性仅2.4%，表明女性受AI自动化替代的冲击几乎是男性的两倍，主要源于职业性别隔离。

最高66亿立方米

亚太数据中心年用水量预测

2027年预测，报告预测，到2027年亚太地区数据中心冷却用水需求可能达到66亿立方米，相当于英国全年取水量的一半。这一预测强调AI扩张对水资源的巨大压力，尤其是在缺水地区。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 报告前言与致谢：联合国开发计划署亚太局局长和首席经济学家领衔，汇集九篇背景论文及全球专家评审，阐明报告的人类发展视角和对亚太区域的特殊关切。
  • 关键信息与图表概览：以简洁的标题和可视化图表总结报告核心发现，包括AI投资激增、生产力估计分歧、AI准备指数差距、性别与代际就业暴露等，帮助读者快速把握全貌。
  • 引言与研究方法：解释报告在既有全球人类发展报告基础上的拓展，提出“人、经济、治理”三维分析框架，并明确指出来自亚太的独特问题——多样性既是测试场，也是风险放大器。
  • 第一部分：技术革命与不平等的历史教训——从工业革命到互联网，回顾技术如何先加剧后缩小差距，为理解AI的潜在影响提供历史参照。
  • 第二部分：AI对人们、经济、治理的影响——详细分析教育、健康、安全、就业、政府服务等领域的机遇与风险，包含大量案例（如不丹教育、菲律宾灾害预警、印度和印尼零工经济、北京数字孪生等）。
  • 第三部分：包容性AI政策框架——提出“不让任何头脑掉队”的北极星，阐明七项原则和硬/软杠杆政策，并设计三阶段行动时间表（0-12个月、1-2年、3-5年）。
  • 差异化路线图：按国家能力水平（低、转型、高）分别给出具体建议，包括基础设施优先、技能转型、竞争政策和区域合作等，并附有亚太经济体AI政策现状的对照表。
  • 部门操作手册：为健康、教育、金融/中小企业、农业/渔业、城市/交通、生物多样性/气候、公共服务/治理、安全/司法八个领域提供用例、最低标准、护栏和度量指标，指导实际落地。
  • 结论与行动呼吁：强调AI时代成败取决于当下选择，呼吁各国在硬件和软件两条战线同时发力，以政治意愿将平等、可持续、问责原则转化为现实。
  • 附录与方法论说明：包含区域定义、数据来源、参考文献和注释，为研究者提供可追溯的证据基础。

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