报告概述
本报告是路透社新闻研究学院“AI与新闻未来”专题的年度跟踪研究，基于YouGov在阿根廷、丹麦、法国、日本、英国和美国六个国家开展的大规模在线调查，系统记录并分析了公众对生成式AI的认知、使用、评价与期待。报告聚焦两个层面：一是公众在日常信息获取、媒体创作、社交互动等场景中如何使用生成式AI，二是公众如何看待AI在新闻业以及其他社会领域（如医疗、政府、科技企业）中的应用与影响。研究采用与2024年相同的方法论，通过前后对比揭示变化趋势，并特别关注AI生成的搜索答案、新闻生产中的“舒适度差距”、公众对人工监督的信任等议题。报告为媒体从业者、研究者及关注AI社会影响的人士提供了来自公众视角的实证依据，有助于理解生成式AI在真实社会中的接受度与争议点。
报告的核心结论
生成式AI公众使用率一年内大幅攀升
报告基于六国调查发现，生成式AI的周使用率在一年间近乎翻倍，信息获取已超越媒体创作成为最普遍的用途。不过多数人仍属于偶尔使用，年龄差距显著，18至24岁群体的周使用率远高于55岁以上群体，且增长主要由ChatGPT等头部工具驱动。
AI生成搜索答案已成常态但交互有限
报告显示，每周看到AI生成搜索答案的受访者已超过半数，但点击来源链接的行为并不普遍，经常点击者仅约三分之一。公众对这些答案的信任度处于中等水平，且在高风险领域如健康和新闻政治中，很多人会通过其他非AI来源进行核实，说明信任是条件性的。
公众对AI影响存在个人乐观与社会悲观分歧
在个人生活层面，四个国家的乐观者多于悲观者，但涉及社会整体影响时，三个国家的悲观者显著占优，其中美国的社会悲观情绪明显上升。分行业看，公众对医疗、科学和搜索引擎的AI应用较为乐观，而对新闻媒体、政府以及政治家与政党的AI应用最为悲观。
新闻生产中AI参与度与公众接受度存在明显舒适度差距
报告发现，公众对完全由AI制作的新闻接受度很低，而对完全由人类记者制作的新闻接受度高得多；当人类主导并辅以AI帮助时，接受度明显上升。具体任务上，公众更接受语法润色、翻译等后端应用，对虚拟主播或作者、AI生成逼真图片等面向受众的用途则更为抗拒。
公众对新闻编辑室人机协作监督信心不足
报告指出，仅少数受访者认为记者在发布前会经常检查AI输出，这一比例与公众对新闻的整体信任密切相关：越信任新闻的人越相信AI输出会被核查，而强烈不信任新闻的人中只有极少数认为存在常规检查。这种不信任可能影响新闻机构创新时的公众信心。
报告回答的关键问题
公众用生成式AI主要做什么？
信息获取已成为首要用途，包括研究主题、寻求建议、回答事实问题等，超越了创作文本、图像和视频。报告显示，媒体创作除图像生成外增长有限，而信息获取类任务全面上升；用AI获取新闻虽然翻倍但仍属小众。
AI生成的搜索答案值得信任吗？
信任度中等且具有条件性。约半数受访者表示信任，但很多人会在健康、政治等高风险领域通过传统来源核实。信任者更可能点击来源链接，说明链接主要用于深入获取信息而非验证真伪。
公众对新闻业使用生成式AI态度如何？
整体谨慎，存在明显的舒适度差距。公众接受AI用于语法润色和翻译，但抗拒虚拟主播、AI生成形象等前端应用；对完全AI新闻接受度最低，人类参与程度越高越容易被接受。
生成式AI让社会变得更好还是更糟？
公众看法分化，个人层面相对乐观，社会层面悲观情绪更强。多数国家认为AI会改善个人生活，但美国等三国认为AI会让社会变糟；新闻媒体、政府和政治人物领域被认为是AI负面影响最集中的地方。
有多少人用生成式AI获取新闻？
目前仍很少，但在快速扩大。每周用AI获取新闻的比例从去年的低基数翻倍，主要受日本和阿根廷用户带动；年轻人和高学历者使用更多，但整体上仍是信息获取任务中最不普及的一项。
报告中的代表性数据
生成式AI周使用率
2024年至2025年，六国平均每周至少使用一次任一生成式AI系统的受访者比例，由2024年的18%升至2025年的34%，近乎翻倍。
见过AI生成搜索答案的受访者比例
2025年调查期间，六国平均表示在过去一周见过搜索引擎AI生成答案的受访者比例，其中阿根廷最高（70%），法国最低（29%）。
对完全由AI制作新闻的舒适度
2025年，六国平均对完全由AI制作、无人参与的新闻感到舒适或非常舒适的受访者比例，而对完全由人类记者制作的新闻，该比例为62%。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 执行摘要与主要发现：概括六国调查最核心的结果，包括公众对生成式AI的认知比例、使用频率、搜索答案接触情况、不同行业的AI应用感知，以及新闻业中的人机协作态度，帮助读者快速把握报告全貌。
- 研究方法论：详细说明YouGov在线调查的抽样方式、配额控制、加权目标、样本量（每国约2000人）及调查时间，并讨论在线调查可能存在的偏差和局限性，为理解数据可信度提供依据。
- 公众对生成式AI的认知与使用：分析13种AI工具的知名度、使用频率、年龄/教育差异，以及信息获取、媒体创作、社交互动等具体用途的变化，包含分国家和分年龄的详细图表。
- AI生成的搜索答案：探讨公众对搜索中AI摘要的接触频率、点击链接行为、信任度及原因，引用开放题回答展示用户对速度、便利性和信息聚合的看法，并讨论对新闻出版商流量可能的影响。
- 不同行业AI应用的公众评估：比较搜索引擎、社交媒体、新闻媒体、医疗、科学、政府、政治人物等领域的感知使用频率和改善预期，识别出公众认为AI用得最多但受益也最明显的行业，以及预期最低的领域。
- 新闻业中的生成式AI公众观点：详细分析舒适度差距、不同新闻任务的接受度、公众对记者使用AI频率的感知、对新闻品质（如成本、时效、透明度、可信度）的预期，以及人工监督和AI标注的可见性。
- 结论与讨论：总结研究发现，讨论对新闻媒体的挑战与机遇，包括信任差距、人类主导的价值、不同新闻机构在AI责任使用上的差异化空间，并附有完整参考文献和在线交互图表链接。
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