报告概述
本报告聚焦基础设施和运营（I&O）领域未来一年塑造格局的三大关键趋势：CIO与I&O领导者的认知差异、AI在I&O领域的采用悖论以及持续高企的技术债务。报告基于全球调研数据，分析了这些趋势对I&O战略的影响，并提供了具体的应对措施。研究对象包括I&O领导者及CIO，覆盖成本优化、业务对齐、效率、韧性和创新等多重目标。报告旨在帮助I&O领导者识别挑战、对齐优先事项，并制定面向2026年的行动路线。
报告的核心结论
CIO与I&O领导者存在普遍的认知错位。
CIO优先关注韧性和降低技术债务，而I&O领导者更侧重成本优化和业务对齐，这种目标分歧影响长期战略落地。报告建议双方通过坦诚沟通对齐共同优先事项，为制定更长期的I&O战略奠定基础。
I&O领域的AI采用率较低，但已采用者对成果满意。
与AI出现前基础设施自动化类似，I&O在AI采用上步伐较慢，主要面临资金、集成、商业论证和技术选择等障碍。但已采用AI的组织中，多数领导者对成果表示满意，效率提升和客户体验改善是主要驱动因素。
技术债务广泛存在且影响显著，但多数组织对其重视不足。
技术债务影响了约34%的硬件、软件和服务团队成员，平均每人每周增加七小时工作负担。然而85%的受访者预期技术债务未来一年维持不变或改善，表明其优先级不高。报告强调必须制定有针对性的削减计划，聚焦影响最大的领域。
报告回答的关键问题
I&O领导者与CIO的目标差异如何影响战略？
I&O领导者与CIO在成本优化、韧性、技术债务等目标上存在错位，导致资源分配冲突和长期战略难以对齐。报告建议双方通过建立共同基础、明确角色分工来达成共识，从而优化成本、提升价值并降低风险。
AI在I&O领域推广的主要障碍有哪些？
主要障碍包括获取资金的困难、与现有基础设施的集成问题、缺乏有力的商业论证以及难以确定合适的技术方案。报告建议I&O领导者制定企业级AI路线图，通过试验和迭代积累经验，构建扎实的商业论证以推动AI采用。
技术债务对IT运维团队的具体影响是什么？
技术债务影响约34%的硬件、软件和服务团队成员，每人每周平均增加七小时额外工作负担，导致成本增加、效率降低和创新受限。报告建议优先处理对业务影响最大的技术债务，而非试图消除所有债务。
报告中的代表性数据
受技术债务影响的团队成员比例
2025年调研，约34%的硬件、软件和服务团队成员受到技术债务影响，每人每周平均增加七小时工作负担。
I&O推动AI采用的首要因素占比
2025年调研，在推动AI采用的因素中，“优化成本”以54%的得票率排名第一（首选项），前三项总和为60%。
削减技术债务的首要驱动因素占比
2025年调研，提升可扩展性或灵活性是削减技术债务的首要驱动因素，占比46%（首选项），前三项总和为38%。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整报告详细阐述了CIO与I&O领导者认知错位的具体表现，包括成本与非成本标准、目标对齐、技术债务削减驱动因素、AI成果与行动等方面的差异，并提供了对齐战略的实操建议。
- 报告深入分析了I&O领域AI采用的三大障碍（资金、集成与商业论证），并给出了制定企业级AI路线图、通过试验迭代优化解决方案的详细步骤。
- 针对技术债务问题，报告识别了影响最广的硬件、软件和服务领域，并提供了优先排序方法，帮助组织聚焦业务影响最大的整改事项。
- 包含2025年Gartner I&O关键角色调研的完整方法论与样本统计，覆盖美国、英国、印度和德国共253名受访者，确保结论的可信度。
- 提供了I&O领导者行动框架图，直观展示创新、业务对齐、效率、韧性、成本优化五大目标及其与三大趋势的关联。
- 推荐了多份相关报告，包括《AI优势：在基础设施和运营中的实际应用》《如何化解IT基础设施与财务部门之间的紧张关系》等，供读者延伸阅读。
- 提供了额外的免费资源与工具，如2026年战略技术趋势电子书、CIO应对AI规模化挑战指南，以及企业AI智能体发展趋势网络研讨会。
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