川海智库

报告概述

本报告由Amadeus发布，聚焦智能体式AI（Agentic AI）如何为航空公司带来战略机遇。报告研究了智能体式AI在客户体验、商业运营、收益管理、数字营销、运行控制及分销渠道等领域的应用，通过案例和实践建议展示了AI如何提升个性化服务、优化决策效率、打破部门信息孤岛。报告还探讨了多智能体系统的协同价值、治理框架的必要性，并提供了航空公司落地AI的五大核心建议。读者可通过本报告了解智能体式AI的行业趋势、技术协议及实施路径。

报告的核心结论

智能体式AI为航司带来前所未有的战略机遇

报告认为，智能体式AI的出现是三十年一遇的产业生产力大洗牌，其意义堪比互联网诞生。它能通过自主监控、推理和行动，将业务流程从数周压缩至几分钟，同时催生跨部门协同机遇。航司若能率先将AI融入系统架构、数据和工作流，将构建决定性竞争优势。

智能体式AI需与航司现有核心系统深度集成

AI并非取代订单管理、支付等核心系统，而是作为高级编排者，盘活和提炼现有系统中的数据与业务逻辑。报告强调，AI必须与可靠的记录系统（如Amadeus）集成，并依赖确定性规则和人工复核来保证合规与精准度。

多智能体协同可打通航司部门信息孤岛

通过组建AI智能体“数字团队”，不同智能体相互通信和协作，能够解决数据集成、团队协调和决策优化等长期挑战。例如，收益管理智能体、CRM智能体和网络规划智能体联动，可自动发现商机并提出策略。

治理框架是AI安全落地的关键

AI的概率性本质带来幻觉、偏见和隐私风险。报告指出，航司必须构建确定性治理规则，结合“人在回路”机制，确保AI的推荐和行动符合法规、数据保护及业务规则。治理应从一开始就内置于设计中。

报告回答的关键问题

智能体式AI如何提升航空公司的旅客体验？

智能体式AI通过整合多系统数据构建旅客统一画像，实现真正的个体级个性化。例如，AI助手可识别旅客意图（不限语言），一键完成改签、推荐辅营服务并在对话中完成支付。在航班中断时，AI能主动提供备选方案并执行变更，提升忠诚度。

航空公司如何通过AI助手进行分销？

报告指出，AI正成为重要分销渠道。模式包括链接跳转（导流至官网）、AI助手内原生应用以及未来可能的嵌入式预订与支付。航司应尽早与AI助手对接，以获取高转化流量和先发优势。Amadeus正协助航司安全连接AI平台。

多智能体系统在航空公司运营中有哪些具体应用？

在运行控制中心，多个专职AI智能体可分别监控航班衔接、过站表现和中断事件，并通过中央编排层协同。例如，恶劣天气下，中断智能体与衔接智能体协调，推荐最优备降方案，获批后自动执行变更，提升准点率和运营效率。

智能体式AI落地面临哪些风险？如何治理？

主要风险包括AI幻觉、算法偏见、数据隐私泄露。治理措施包括：建立确定性规则系统检查AI建议（如定价、授权），引入“人在回路”，遵循欧盟《AI法案》分类管理，以及确保AI决策可审计和可解释。Amadeus设有AI办公室和伦理框架。

报告中的代表性数据

接近80%

旅客使用AI规划行程比例

2025年1月，根据Amadeus 2025年1月面向全球4000名旅客的调研，已有接近八成的旅客借助AI工具为自己进行行程规划，但仅25%的用户会将大部分行程拆解与预订全权交由AI操办。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 前言与摘要：介绍智能体式AI的行业背景、核心价值与报告主要发现。
  • 为何智能体式AI势在必行：分析AI大众化趋势、旅客调研数据，以及AI对航司营收、效率、体验的驱动作用。
  • 智能体式商业：AI如何颠覆行程规划：探讨自然语言搜索、技术协议（如MCP、A2A）及Amadeus的解决方案。
  • 客户体验：打破传统规则与客群细分：详细说明AI如何构建统一旅客视图、实现个体级个性化，以及智能体支付的信任机制。
  • 商业、收益与营销：全自动化落地：介绍Amadeus Max for Airlines等工具，覆盖策略敏捷化、收益管理增强和数字营销自动化三大模块。
  • 运行：跨域协同与多智能体系统：展示AI智能体矩阵在运控中心、飞机过站周转中的应用，以及跨地区协调的模拟案例。
  • 治理框架：确定性治理、“人在回路”机制、欧盟AI法案合规、Amadeus的AI伦理框架与数据保护实践。
  • 五大核心落地建议：聚焦高影响场景、了解系统交互、准备数据、内置治理、变革管理，辅以西南航空、冰岛航空等案例。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告