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报告概述

本报告由小红书与全球趋势预测机构WGSN联合发布，聚焦女装鞋靴行业，基于小红书用户笔记的阅读量与搜索量数据，分析不同场景下用户的审美偏好与穿搭需求。报告覆盖通勤、社交、休闲等多元场景，深入拆解用户对风格、款式、颜色、材质等维度的关注度，并引入全球审美趋势预测框架，从文化、时间、地理、心理四个维度定义和识别美学风格。报告旨在帮助品牌洞察用户内容消费行为，挖掘场景化营销机会，实现从种草到转化的高效路径。

报告的核心结论

场景化穿搭成为用户内容消费核心驱动力

报告数据显示，在女装鞋靴行业，用户笔记阅读量和搜索量中，场景类内容占比最高（阅读量31%，搜索量25%），远超风格、款式等其他维度。用户更倾向于围绕具体生活场景（如通勤、见客户、聚会）搜索穿搭方案，品牌需强化场景化内容布局以匹配用户需求。

细分化社交场景带来高增长穿搭需求

报告列举了多个快速增长的用户场景，如'下班小聚'搜索增长947%、'家庭旅游'增长620%、'校园音乐节'增长799%。这些细分场景的爆发表明用户对特定社交活动的着装需求激增，品牌可针对高增长场景进行精准内容创作和产品推荐。

用户审美表达与全球趋势预测高度相关

报告将小红书用户的点击行为视为审美选择，并与WGSN的全球趋势预测相结合，形成从古典到未来的多维度美学风格矩阵。例如，'老钱风'被用户认知为39%休闲风、36%老钱等多元组合，体现了用户对经典风格的现代诠释，品牌可借助趋势工具进行风格化营销。

报告回答的关键问题

女装鞋靴行业用户主要搜索哪些类型的内容？

用户搜索量最高的是细分品类及款式（25%），其次是场景（16%）和风格（13%）。具体场景如'见客户'搜索增长101%、'高层会'增长664%等，表明专业社交场合的穿搭需求显著。品牌应优先布局品类和场景关键词，同时结合风格和颜色等长尾词覆盖更多搜索意图。

小红书用户如何定义'老钱风'穿搭？

报告显示，用户认知中的'老钱风'由多种风格融合而成：39%休闲风、36%老钱风、8%北欧/极简、4%新中式、3%高尔夫球风、3%学院风、3%新波西米亚风。可见'老钱风'并非单一风格，而是以极简为核心，融合传统奢侈美学中的高品质面料与经典剪裁，满足精英阶层对身份认同与审美克制的双重需求。

品牌如何利用场景化内容提升营销效果？

报告指出，用户在小红书上围绕具体场景（如通勤、会议、旅行）主动搜索穿搭方案。品牌应针对高增长场景（如'下班小聚'+947%、'家庭旅游'+620%）制作场景化笔记，并匹配四季穿搭建议（如通勤场景的复古工装外套、直筒牛仔裤等单品组合）。同时可联合WGSN趋势预测，提前布局未来美学风格，实现从内容种草到转化的全链路闭环。

报告中的代表性数据

31%

场景类笔记阅读量占比

Y25，在女装鞋靴行业用户阅读的所有笔记类型中，场景类内容占比最高，达到31%，其次为风格（13%）和款式设计（11%），表明用户对场景化穿搭内容的强烈偏好。

+947%

细分场景搜索增长：下班小聚

Y25，‘下班小聚’场景搜索量同比增长947%，是报告列举的增长最快的日常社交场景之一，反映出用户对下班后休闲聚会的穿搭需求激增。

39%

用户认知中“老钱风”的休闲风成分

资料未明确，报告通过数据分析发现，用户理解中的‘老钱风’穿搭中，休闲风格成分占39%，是最主要的组成元素，其次为老钱风格本身（36%），表明该风格并非纯粹传统奢侈感，而是融合了现代休闲基因。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的女装鞋靴行业用户笔记类型阅读量与搜索量占比数据图表，涵盖场景、风格、款式等20余个细分维度，便于品牌对比不同内容类型的流量分布。
  • 基于小红书平台数据的细分场景增长趋势列表，包含超过40个具体场景（如团建、见客户、校园音乐节）的搜索增长率，帮助品牌识别高潜力场景。
  • 四季穿搭案例详解，以通勤场景为例展示2025年全年4季的单品搭配组合（如春季针织衬衫+半身裙），并提供具体色系参考。
  • 小红书与WGSN联合搭建的跨行业美学矩阵，涵盖从古典、现代到未来主义的九大风格类别（如朋克风、新中式、Y2K），并说明各风格的文化、时间、地理、心理维度。
  • 用户画像分析：基于审美风格区分人群特征，例如偏好国际大牌的高消费人群（留子）、年轻化古着人群（25岁以下占57%）、高消费潮人（高消费占比30%），并附站内兴趣偏好。
  • WGSN趋势预测方法论STEPIC介绍，从社会、科技、环境、政治、行业和创意六个层面分析潜在趋势，并捕捉消费者时代情绪与价值演变，为品牌提供前瞻性指导。
  • 老钱风、新中式、复古港风等热门风格的详细解读，包括用户认知的成分分解（如老钱风=39%休闲风+36%老钱）、典型单品与颜色建议。
  • 未来上线预告：报告提及即将推出更多风格分析内容，如美式复古、贵气感穿搭等，为持续关注趋势的用户提供后续资源。

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