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报告概述

本报告由埃森哲基于对12个国家、10个行业1000余名高管的调研和深度访谈撰写，研究对象是企业平台（ERP、CRM等）在智能体AI时代的战略重塑。报告分析了AI驱动的工作转型与业务需求超越平台承载能力两大变革力量，指出战略碎片化导致价值流失，并提出了五大要务：打造未来架构、设计适配底座、明确协同关系、重塑运营模式、推动文化转型。报告旨在帮助企业领导者将平台从被动记录系统升级为适应性强、能持续学习的智能执行系统，实现业绩增长。

报告的核心结论

AI、平台与业务战略高度协同的企业营收增长是同行的2.2倍。

报告发现，那些将AI、企业平台与业务战略进行一体化设计的企业，业绩显著优于同行。营收增长实现翻倍，盈利能力提升达37%。协同能减少重复投入、提升创新速度，形成创新与绩效相互强化的良性循环。

企业需构建智能体企业架构以支持AI规模化。

大多数企业将新工具叠加在过时系统上导致AI无序扩张。报告提出智能体企业架构，通过平台智能体层级（功能型、超级、编排智能体）实现跨系统协调，并结合知识管理系统，使智能体能够感知情境、灵活实现动态目标。

数字核心现代化是AI规模化的前提。

仅31%的企业拥有正式的平台战略。报告强调，在过时平台上搭建AI无法实现规模化。企业需进行适配性评估，推动系统模块化、实时化、开放化，整合平台、数据与流程，为AI提供坚实底座。

人、平台与智能体的角色必须清晰界定。

报告提出三圆文氏图模型：平台处理结构化数据与规则工作流；智能体跨系统动态感知与决策；人提供判断力、同理心与责任归属。缺乏明确界定将导致信任、安全与规模化问题。企业需绘制职责地图，确保高效协同。

文化转型和员工信任是AI成功落地的关键。

64%的企业将员工抵触列为AI规模化最大障碍，但根本原因是培训不足和信任缺口。报告强调领导力、负责任AI实践和持续学习文化，要求领导者以身作则，赋能员工从操作者演变为协调者与审核者。

报告回答的关键问题

智能体AI如何改变企业的工作方式？

智能体AI能自动执行服务问题解决、财务结算等曾经需要人类判断的任务，并实时调整供应链、生成个性化方案。它不再是工作流的加速器，而日益成为协调者，要求企业重新思考哪些工作自动化、哪些保留人的参与、如何实现人机协同。

企业为什么需要重新审视现有的平台战略？

94%的高管表示智能体AI的崛起迫使他们重新审视平台战略。传统平台设计追求稳定性而非适应性，预设工作流和僵化数据模型限制AI潜力。业务对速度、灵活性和智能化的需求已超越传统平台承载能力，企业需将平台从被动记录系统重塑为动态执行系统。

如何实现AI、业务与平台战略的协同？

报告指出，仅18%的企业实现三方步调一致。协同需要统一愿景和领导团队：业务战略明确目标结果，平台战略提供规模化与数据基础，AI战略实现适应性与智能化。避免碎片化试点，采用一体化设计可带来营收翻倍和盈利提升37%的回报。

企业应该优先重塑哪些业务流程？

报告提供“平台—智能体影响矩阵”工具，从价值潜力和差异化潜力两个维度评估。高价值高差异化的流程（如个性化客户体验）应全面重塑；高价值低差异化流程（如财务规划）适合AI增强；低价值无差异化流程（如薪资管理）应自动化；低价值高差异化流程可交给专业伙伴。

如何克服员工对AI的抵触情绪？

员工抵触往往源于培训不足和信任缺失。报告建议企业建立信任：通过积极可见的领导力传达清晰愿景，提供充分培训和技能提升（如分析推理、自然语言交互、情境判断力），实施负责任的AI实践（透明度、可审计性），让员工感到采用AI是安全、被支持且有意义的。

报告中的代表性数据

2.2倍

营收增长倍数

2025年调研，AI、平台与业务战略高度协同的企业，营收增长是同行的2.2倍（样本量602家上市公司）。

37%

营业利润提升幅度

2025年调研，协同企业营业利润提升37%，相当于对普通企业约10亿美元的税前收益。

57%

高管认为平台战略需重大变革的比例

2025年调研，57%的高管认为智能体AI发展要求对平台战略进行重大变革或彻底重塑。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 全球高管调研详细数据：覆盖12个国家、10个行业1031名高管的调研方法论和细分结果，包括地理与行业分布图。
  • 智能体与平台协同的三圆文氏图：清晰展示平台、智能体、人三者的角色重叠与分工，以及自动化协同、协同决策等模式。
  • 平台智能体层级架构图：功能型、超级、编排智能体的定义与协作方式，并附财务结账流程示例。
  • 各职能智能体/平台/人工作时间占比分析：基于O*NET和美国劳工统计局数据，量化IT、客服、财务等8个职能中三种角色的参与度。
  • 五大要务实践路线图：针对每项要务的具体第一步行动和后续行动建议，帮助企业快速启动转型。
  • 案例研究详解：包含联想、苏黎世保险、海信、西部糖业、德科集团、埃森哲市场营销等6个深度案例，展示实际应用成效。
  • 平台—智能体影响矩阵工具：2x2矩阵模型，指导企业优先选取重塑、增强、自动化或外包的业务流程。
  • 统计建模方法说明：协方差分析（ANCOVA）框架，控制行业、地区等因素，精准剥离AI与平台实践对财务绩效的增量效应。

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