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报告概述

本报告研究代理商务（agentic commerce）的兴起及其对品牌的深远影响。AI代理正成为新的购买决策者，改变消费者与品牌的互动方式。报告覆盖消费者行为变化、代理类型（横向与纵向）、行业影响、品牌应对策略以及新经济学。基于消费者调研、高管调研以及50,000个合成消费者的AI模拟，报告为品牌提供了在代理经济中保持可见、被选择并建立信任的框架与行动指南。

报告的核心结论

AI代理正成为购买决策的新主体

AI代理能自主比较、评估并完成购买，品牌需同时面对人类消费者和代理两个受众。代理的介入将重新定义购买决策的时机与方式，品牌必须优化内容与数据以赢得代理的偏好。

品牌需选择成为“代理的选择”或“首选代理”

多数品牌需优化产品数据与执行，使代理易于选择自己；少数拥有品类权威与数据的品牌可自建垂直代理，成为消费者与其它代理的首选。两种策略需根据自身条件选择或并行。

代理商务重塑单位经济学，降低获客与服务成本

代理减少认知负担，降低放弃率、退货率和客服需求，同时提升供应链响应与支付效率。品牌通过可靠执行可获得更健康的利润率与更可预测的现金流。

后购买阶段的执行质量成为关键差异化因素

代理会实时评估库存、配送、退货等环节，任何失误都可能导致瞬间流失。高达86%的代理中介交易在出现问题时会转向竞品，品牌需确保全链路可靠以维持代理的信任。

报告回答的关键问题

什么是代理商务？

代理商务是指AI代理代表消费者自主完成商品搜索、比较、购买、支付及售后管理的商务模式。代理可以是横向通用型（如大型语言模型平台）或垂直专业型（如旅行、杂货代理），它们正成为品牌与消费者之间的新中介。

AI代理如何改变消费者的购物方式？

AI代理将购物从主动搜索转变为需求驱动的自动化过程。消费者只需表达需求，代理即可在秒级完成比价、下单与售后。报告模拟显示，18-24个月内多数消费者的购买将始于与AI的对话而非明确购买意图。

品牌如何应对代理商务的兴起？

品牌需执行双重策略：一是成为“代理的选择”，通过结构化数据、可验证的声明与可靠执行让代理优先推荐自己；二是成为“首选代理”，自建垂直代理提供深度专业知识与端到端服务。同时需升级数据、支付、供应链等基础能力。

代理商务对供应链带来哪些挑战？

代理商务要求供应链从区域级管理转向消费者级实时响应。库存需更贴近客户，预测需融入内容驱动的需求信号，并灵活运用多种履约模式。报告强调，自动化与实时数据是满足代理速度要求的关键，人工则负责处理例外。

报告中的代表性数据

85%

消费者在线购买放弃率

2025年，Accenture研究显示，85%的消费者因沮丧或犹豫而可能放弃在线购买，反映传统数字商务的决策负担。

86%

代理中介交易流失风险

2026年（模拟预测），Accenture与Aaru的模拟显示，高达86%的AI代理中介交易在购买过程出现问题时会被放弃或转向竞品，影响最显著的是健康、旅行和杂货品类。

45%

消费者转向代理中介生态系统的比例

18-24个月内，模拟预测未来18-24个月内，45%的购物者将至少一半的商务活动转移至代理中介生态系统，尤其在旅行、服饰、汽车和美容品类。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 执行摘要：概述代理商务的核心变化与品牌面临的战略选择，包括成为“代理的选择”或“首选代理”。
  • 代理改变一切：深入分析AI代理如何成为购买新主体，品牌需同时服务人与机器。
  • 数字商务的未满足期望：揭示传统数字商务的缺陷，如85%的放弃率与消费者认知过载。
  • 新决策者与必赢时刻：探讨代理在预购、购买和后购阶段的新角色，以及品牌如何在这些时刻获胜。
  • 横向与纵向代理的权力动态：对比通用型与垂直型代理的差异，分析品牌如何与两种代理合作或竞争。
  • 两种战略的实施指南：详细阐述成为“代理的选择”需优化数据、定价与执行；成为“首选代理”需自建代理并设计上游体验。
  • 新经济学：覆盖成本降低、供应链响应、支付策略、运营模式与人才重塑五个驱动P&L的领域。
  • 领先品牌已开始行动：提供从GEO优化到自有渠道转型、基础设施升级的具体建议。
  • 行业模拟与数据图表：包含基于50,000个合成消费者的代理商务模拟结果，展示各行业净新需求与执行风险。
  • 研究方法与参考文献：说明报告基于消费者调研、高管调研、AI模拟及第三方分析，并列出详细参考文献。

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