移动AI 愿景与发展建议书

报告概述

本报告系统阐述了移动AI的定义、核心内涵与发展愿景，提出“连接启智，知意即达”的核心理念。报告从技术、产业、应用三个层面分析了移动AI的发展基础，并围绕ToC、ToB、ToG三大类场景，梳理了典型应用及对网络、终端、算力的关键能力指标。最后，报告展望了移动AI的技术演进路径与市场规模预测，为产业协同创新提供方向性参考。

报告的核心结论

报告回答的关键问题

报告中的代表性数据

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

• 移动AI的定义、内涵与核心愿景，详述“连接启智，知意即达”的理念及三大范式升级（连接、能力、服务）。
• 发展基础分析，涵盖网络能力升级、AI模型轻量化、终端芯片异构架构等技术创新，以及全球5G网络规模、智能算力等产业数据。
• ToC、ToB、ToG三类典型场景详细描述，包括随身智能助理、具身智能、沉浸空间、企业智慧运营、工厂生产、城市及交通管理等具体案例。
• 移动AI关键能力指标体系，包含体验保障指标（如首Token时延、Token间时延）、基础设施指标（上行速率、时延、可靠性、定位精度等）及终端智能化指标（语音唤醒、内容生成速度等）。
• 移动网络技术演进路径，涵盖智能化核心网、通算协同、Token通信、通信感知一体化、超大规模天线等关键技术。
• 人工智能技术方向，包括大小模型端侧部署、上下文感知与个性化、原生统一多模态模型等。
• 芯片与终端技术发展，涉及新型计算架构、异构算力、软硬协同、低功耗推理引擎及后摩尔时代的韬定律。
• 未来市场规模预测：稳健与爆炸式两种情景，覆盖全球及中国至2030、2035年的市场规模测算。
• 移动AI发展三阶段（1.0/2.0/3.0）的详细展望与能力特征描述。
• 产业方阵倡议与后记，强调开放共赢、统一标准及“移动AI飞轮”效应。