报告概述
本报告由全球人工智能创新治理中心（复旦大学）发布，构建了包含能力、责任、普惠、持续四个一级维度的人工智能治理指数，对全球四十个代表性经济体进行系统测度。报告从平衡性与阶梯性理念出发，特别强调全球南方视角，将普惠与提升至与能力、责任同等地位，旨在超越单一的能力本位评估。通过逐层等权聚合的指标体系，报告呈现了全球人工智能治理的梯队格局、中美两国对比以及各维度下不同国家的表现，为理解当前全球治理的多元面貌与评估各国治理水平提供了量化工具。
报告的核心结论
全球人工智能治理呈现梯队分明、多极并存的格局。
测度显示，美国与中国以断层式领先组成第一梯队，第二梯队密集。不同国家在能力、责任、普惠、持续四维各擅胜场，三十七项指标第一分属十一个国家，不存在单一国家全面垄断，全球治理进步依赖多元协作。
中国以四维均衡的发展模式位居全球第二。
中国综合得分71.4分，仅次于美国。其能力、责任、普惠、持续四维得分相对均衡，没有明显短板，在普惠维度居全球第一，在可信、包容、社会等偏重治理与普惠的指标上领先，展现出与美式能力主导型不同的均衡协调型路径。
普惠维度成为衡量人工智能治理水平的关键新维度。
报告将普惠提升至与能力、责任同等权重，强调红利的全球共享。中国在开放权重模型供给、模型多语能力、对南方融资等指标上居首，加拿大在普及指标领先，援助维度呈现不同模式。普惠维度的加入凸显了全球南方国家的关切，是报告的核心创新。
能力与责任的平衡是更理想的治理状态。
能力—责任象限分析表明，仅中美两国同时进入能力强且责任优的右上象限。美国是能力驱动型，而法国、英国等欧洲国家是治理驱动型。中国的能力与责任大体相当，实现了二者的相对平衡，符合发展与安全并重的理念。
全球南方国家普遍面临AI能力短板，能力建设需求迫切。
能力维度是全球分化最严重的维度，多数国家得分较低。拉美与中东非区域存在明显能力洼地，而中国作为发展中国家率先进入第一梯队，其普惠实践为其他南方国家提供了可参照的路径。
报告回答的关键问题
全球人工智能治理指数如何评估各国水平？
该指数采用能力、责任、普惠、持续四个一级维度，下设十一个二级指标和三十七项三级指标，逐层等权聚合为百分制得分。数据来源于Epoch AI、OpenAlex、OECD等权威数据库，采集截止2026年5月，通过Min-Max归一化和K近邻填补缺失值。评估覆盖全球四十个代表性经济体，综合反映各治理侧面。
中国在人工智能治理方面有哪些独特做法？
报告显示，中国以四维均衡、普惠突出为特色。能力维度凭借数据规模、AI论文发表量等领先；责任维度在南方多边倡议主导度、AI治理工具发展上居首；普惠维度通过开放权重模型供给、对南方融资等实现全球第一；持续维度在可再生能源装机量、公众信任度上领先。中国方案强调发展、安全、普惠、可持续并重。
全球南方国家在AI治理中面临哪些挑战？
全球南方国家普遍面临能力短板，能力维度中位数仅约22分，算力、算法、数据等基础设施薄弱。同时，在责任、普惠维度上，多数南方国家得分较低，缺乏对国际治理规则的影响力，技术红利难以共享。报告指出，需要加强能力建设、提高援助质量，以实现更平衡的全球治理。
为什么普惠维度对全球南方国家很重要？
普惠维度衡量人工智能红利能否惠及弱势群体、多语言人群和南方国家，涵盖包容、普及、援助三个层面。该维度的设立将技术可及性、无障碍成本、对外援助等纳入治理评估，直接回应南方国家关切。中国、加拿大等国在普惠上表现优异，证明降低获取门槛、推动技术共享是可行的治理方向。
报告中的代表性数据
全球人工智能治理指数综合得分（前十位）
2026年，基于报告指数测度，四十国综合得分均值为39.3分，中位数约37.7分。第一梯队仅中美两国，第二梯队集中在45-58分区间。
中国普惠维度得分及全球排名
2026年，普惠维度衡包容、普及、援助三组指标。中国在开放权重模型供给、模型多语能力、对南方数字基建融资规模等三级指标上居全球首位。
中国在三十七项三级指标中夺得全球第一的数量
2026年，中国占据12项第一，均衡分布于四个维度：能力4项、责任2项、普惠3项、持续3项。美国拥有14项第一，其余9项分属9个国家。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整的人工智能治理指数四维指标体系与各指标的数据来源说明，包括算力、算法、数据、开放、可信、包容、普及、援助、环保、经济、社会等37项三级指标的详细定义与来源。
- 全球40国综合得分排名与四维构成可视化图表，直观展示各国在能力、责任、普惠、持续维度上的贡献份额及梯队结构。
- 美国与中国的详细四维雷达对比及二级指标逐项对比分析，揭示两种治理路径的特点——美国的能力主导型与中国的均衡协调型。
- 普惠维度深入透视：前十国家细分构成、中美加普及维度对比、援助规模与质量二维分析，展示不同国家的普惠优势来源。
- 责任维度构成分析：前十二国家开放与可信得分，南方多边倡议主导度指标排名，欧洲国家治理传统的影响分析。
- 持续维度关键指标：公众AI信任度分布（新兴经济体普遍更高）、可再生能源装机量排名（中国全球第一），以及绿色算力发展等。
- 能力—责任象限图及五大区域（北美、欧洲、亚太、拉美、中东非）四维平均得分矩阵，呈现全球格局层次性与区域差异。
- 新兴经济体（印度、巴西、印尼等）四维对比，展示不同发展路径，以及中国作为南南合作领先者的对照分析。
- 方法论说明：逐层等权聚合原理、数据归一化方法（对数变换、Min-Max、负向反转）、缺失值处理（K近邻插值）的完整技术细节。
- 结语与政策启示：报告对全球人工智能治理走向开放、包容、普惠方向的展望，以及中国方案对构建公正合理治理体系的参考价值。
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