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报告概述

本报告基于对超过10亿条招聘广告的分析，聚焦AI对中国大陆就业市场的影响。报告覆盖2018至2025年，研究AI招聘强度、技能转型速度、工资溢价以及职业结构变化。采用PwC的AI职业暴露指数(AIOE)和净技能变化方法，揭示AI如何重塑岗位需求与人才策略。读者可通过报告了解AI在不同行业的渗透差异、哪些职业技能在快速更迭，以及AI是否真正提升了生产率与薪资。

报告的核心结论

AI招聘在2021/2022年达到峰值后回落，2025年略有反弹

中国大陆AI相关岗位招聘在2021和2022年达到高峰，2023年大幅下降，主因是高AI需求行业从扩张转向成本优化。2025年AI职位占比回升至6.4%，但绝对数量仍低于峰值。

政府与公共部门AI招聘强度在2025年超过TMT

TMT行业长期保持最高AI招聘份额（2025年10.7%），但政府和公共部门在2025年跃升至11%，成为首位。这反映AI应用正从科技领域向公共服务扩展，且因该部门基数较小，AI岗位增长对占比影响更显著。

高AI暴露职业技能变化更快，新技能数量显著增加

2019至2025年间，AI暴露最高的职业平均净技能变化最大，每个职业平均新增298项新技能。技能变化速度与AI暴露程度正相关，表明AI正在驱动岗位技能要求的快速更新。

AI工资溢价因行业而异，TMT最高，金融和政府为负值

2025年，TMT的AI工资溢价达到65%，而金融服务和政府与公共部门分别出现-17%和-24%的负溢价。这反映了不同行业对AI技能的价值评估差异：TMT中AI技能稀缺且关键，而金融和政府中高薪岗位更多依赖资历而非AI能力。

报告回答的关键问题

AI招聘在中国大陆的现状如何？

AI招聘在2021-2022年达到高峰后回落，2025年略有反弹，但绝对量仍低于峰值。AI职位占比从2018年约1%升至2025年6.4%，显示AI人才需求在经历调整后持续增长，尤其政府与公共部门AI招聘强度在2025年超过TMT。

哪些行业AI招聘最密集？

TMT和政府部门是AI招聘最密集的行业。TMT长期领先，2025年AI职位占比10.7%；政府部门突升至11%。其他行业如金融服务、专业服务也在增长，但占比低于TMT和政府。AI招聘正向全经济扩散。

AI对职业技能有什么影响？

高AI暴露职业的技能变化速度更快，2019-2025年间这些职业平均新增298项新技能，而低暴露职业仅增加约100项。AI推动岗位要求从重复性任务转向更高阶的人类技能，如判断、创造力和领导力。

AI技能能带来更高的工资吗？

不一定。在TMT行业，AI技能带来65%的工资溢价；但在金融和政府行业，AI技能对应的工资溢价为负，因为这些行业的高薪岗位更看重资历。AI工资溢价因行业、岗位层级和市场供需而异。

报告中的代表性数据

6.4%

AI职位占比

2025年，中国大陆招聘广告中要求AI相关技能的职位占比，较2024年有所上升。

11%

政府与公共部门AI职位占比

2025年，政府与公共部门中AI相关岗位占该部门所有招聘的比例，首次超过TMT（10.7%）。

65%

TMT行业AI工资溢价

2025年，TMT行业要求AI技能职位相对于不要求AI技能职位的工资溢价，为各行业中最高。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 全球视角下AI对就业、技能、工资和劳动生产率的影响分析，涵盖6大洲数据。
  • 中国大陆AI招聘趋势的详细图表，包括2018-2025年职位数量与占比变化。
  • 按行业划分的AI招聘强度对比，覆盖TMT、政府、金融、制造等八大行业。
  • 基于PwC AI职业暴露指数（AIOE）的职业分组分析，展示不同暴露程度下的就业增长。
  • 技能转型的量化分析，包括净技能变化、新技能数量以及技能变化与AI暴露的关系。
  • AI用户角色与开发者角色的需求对比，揭示企业在应用与开发之间的投入差异。
  • AI工资溢价的行业与职业细分，以及影响溢价的因素探讨。
  • 研究方法论与数据说明，包括净技能变化方法、AI职业暴露指数构建等附录。

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