报告概述

本报告基于对1178家越南企业的陈述偏好调查,分析企业在温室气体减排措施上的偏好差异及其对碳税的支付意愿。研究覆盖能源密集型与非能源密集型行业,按企业规模、所有制、行业和区域分组,探讨企业减排动机、障碍及对碳税收入使用的偏好。采用有序probit模型识别支付意愿的影响因素。报告为越南即将推行的碳定价和排放交易体系提供实证依据。

报告的核心结论

越南企业普遍认可减排必要性,但信念与行动存在差距。

超过84%的企业认为应减少温室气体排放,但这种信念并未转化为更高的支付意愿。主要障碍是缺乏资金,尤其是中小企业面临资本约束,且企业常将短期经济收益置于长期可持续性之上。

企业最偏好通过提升能源效率来减排,碳税支付为最不优选。

在不考虑成本的情况下,企业首选措施是提高能源效率,其次是化石燃料替代和改变生产过程,而支付碳税被列为最低优先级。高排放强度企业更倾向于能效提升,低排放强度企业则更偏好燃料替代。

超过60%的企业在碳税下仅愿投入不到5%的年收入用于减排。

若征收每吨CO2 100,000越南盾(约5美元)的碳税,67.4%的企业表示将拿出不足5%的年投资用于减排,仅8.8%愿投入超过10%。大型企业和国有企业支付意愿更高,外资企业支付意愿较低。

企业偏好将碳税收入用于降低企业所得税。

在被问及碳税收入用途时,多数企业优先选择降低企业所得税,其次是投资于进一步的减排措施。不同规模和区域的企业偏好存在差异,例如湄公河三角洲企业更倾向将收入用于员工福利。

报告回答的关键问题

越南企业最偏好的温室气体减排措施是什么?

报告显示,越南企业最偏好的减排措施是提高能源效率,其次是采用非化石燃料替代化石燃料以及改变生产工艺。支付碳税是最不受欢迎的选项。偏好因企业规模、所有制和区域而异,例如高排放企业更重视能效,外资企业更倾向于购买可再生能源。

越南企业对碳税的支付意愿有多高?

在假设的每吨CO2 100,000越南盾碳税下,67.4%的企业只愿投入不到5%的年投资用于减排,24.8%愿投入5%-10%,仅8.8%愿投入超过10%。此外,超过80%的企业愿支付的罚款低于年收入的1%。支付意愿受企业规模、所有制和区域显著影响,大型国企支付意愿更强。

越南企业减排的主要障碍是什么?

企业认为缺乏资金是最大的障碍,尤其是小企业。其他障碍包括:认为气候变化主要由发达国家造成、短期盈利优先于长期可持续性、以及管理层缺乏共识。区域差异明显,如湄公河三角洲企业更常将经济和资金因素视为主要障碍。

越南企业预期未来监管如何影响减排行动?

约70%的企业希望尽早为预计即将出台的强制减排要求做准备,这表明预期监管是重要的减排驱动力。企业也关注社会形象和全球趋势,但客户和投资者压力相对次要。政府若实施排放交易体系,应避免延迟,以利用企业的预期心理。

报告中的代表性数据

67.4%的企业投入低于5%

企业愿意为减排投入的年投资比例

2022年调查(假设碳税场景),在假设每吨CO2 100,000越南盾碳税下,企业被问及将多大比例年投资用于减排措施。结果显示67.4%选择低于5%,24.8%选择5%-10%,7.8%选择超过10%。该数据基于陈述偏好方法。

80.9%的企业愿支付低于年收入1%

企业愿为不遵守减排规定支付的罚款比例

2022年调查,若企业不减排且不投资,需支付罚款。80.9%的企业愿支付低于年收入1%的罚款,11.7%愿支付1%-2%,7.4%愿支付超过2%。

49.4%的企业在电价上涨低于10%时开始投资

触发企业投资减排的电价涨幅

2022年调查,对于仅用电的企业,问及电价上涨多少会促使其投资能效或自产清洁能源。49.4%选择低于10%的涨幅,40.2%选择10%-30%,7.1%选择30%-50%,3.3%选择超过50%。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的企业调查问卷(附录A),包含背景信息、减排态度、碳税偏好等详细问题。
  • 调查样本的描述性统计(附录B),涵盖企业规模、行业分布、所有制结构、地理区域及能源使用等特征。
  • 企业减排动机的详细分析(图2及表1B),按员工人数、所有制、行业和区域分组比较。
  • 企业认为的减排障碍排序(图3及表1C),包括资金短缺、优先级冲突、责任认知等维度。
  • 企业已实施或计划实施的减排措施分布(图4及表1D),区分高排放与低排放行业。
  • 碳税情景下企业应对策略的偏好排名(图5及表1E),包括燃料替代、能效提升及支付碳税。
  • 强制减排要求下企业应对方式(图6及表1F),如成本转嫁、利润调整等。
  • 碳税收入使用偏好的排序(图8及表1H),包括企业所得税减免、员工福利、投资减排等。
  • 有序probit模型及probit模型的回归结果(表4、表5),识别影响支付意愿的关键因素。
  • 稳健性检验结果,验证主要结论在不同模型设定下的可靠性。

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