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报告概述

本报告以以色列劳动力市场为研究对象，利用职业微观数据评估生成式人工智能对不同职业的暴露程度和互补性。报告覆盖了以色列与多个欧洲经济体的比较，并分析了性别、教育、年龄和人口群体之间的差异。报告采用Felten等（2021）和Pizzinelli等（2023）构建的职业暴露与互补性框架，将职业分为高暴露高互补、高暴露低互补和低暴露三类。该报告旨在为政策制定者提供关于AI对就业影响的全面视角，帮助理解哪些群体可能受益或面临风险。

报告的核心结论

以色列劳动力市场对AI的暴露度高于多数欧洲国家

约三分之二的以色列工人面临高AI暴露，与英国水平相当，但高于奥地利、丹麦、芬兰、瑞典等欧洲国家。这一高暴露度主要源于以色列年轻的人口结构和庞大的高科技产业。

约五分之一的劳动力面临高替代风险

约23%的以色列工人属于高暴露低互补性类别，最易受AI替代影响的职业包括商业与行政专业人员、销售人员以及ICT专家。这些岗位主要集中于私营部门的高附加值行业。

女性比男性更有可能从AI中受益

近四分之三的女性工人处于高暴露状态，但大多分布在教育、医疗等互补性较高的职业领域。以色列女性从AI中获益的可能性高于欧洲女性，部分原因在于她们在公共部门就业比例更高。

公共部门比私营部门更可能受益于AI

公共部门超过一半的工人处于高暴露高互补性岗位，如教育和医疗；而私营部门约三分之一的工人面临高暴露低互补性风险，特别是在ICT、金融和保险行业。

高学历和年轻工人也面临显著的替代风险

约90%的高学历工人暴露于AI，其中四分之一可能面临替代压力；年轻工人因暴露度较高且互补性较低，比年长工人更易受到冲击。

报告回答的关键问题

生成式AI对以色列劳动力市场有何影响？

报告指出，大多数以色列工人将从AI中受益，但约五分之一面临高替代风险。AI有望提升生产率，尤其是在高科技和公共部门，但技能短缺和双元经济结构可能限制其扩散。政策需加强终身学习和再培训。

以色列哪些职业最易受AI冲击？

高暴露低互补性职业包括商业与行政专业人员、销售人员、ICT专家。这些岗位集中在ICT、金融和保险行业，合计约占以色列总就业的12%。这些职业中AI更可能替代而非增强人类工作。

以色列女性在AI时代的就业前景如何？

报告显示以色列女性在AI时代前景较好。约74%的女性面临高暴露，但大多数在教育、医疗和公共服务等互补性高的岗位工作。与欧洲女性相比，以色列女性从AI中获益更多。

以色列公共部门如何从AI中受益？

报告发现公共部门过半工人处于高暴露高互补性岗位，如教师和医护人员。这些职业中AI可增强生产力。不过，公共部门AI采纳仍滞后于私营部门，需克服监管和预算约束。

报告中的代表性数据

28%

企业AI采纳率

2025年，以色列约28%的企业报告使用AI，数据来自以色列中央统计局2025年商业倾向调查。

44.1%高暴露高互补，23.1%高暴露低互补，32.8%低暴露

劳动力市场AI暴露分布

2023年，基于2023年以色列劳动力调查，运用Felten等及Pizzinelli等框架分类。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 以色列在IMF AI准备度指数中的排名及分项评估，包括创新、人力资本、数字基础设施等。
  • 技能供需不平衡分析：通过技能准备与失衡指数衡量以色列与美国的差距，显示新技能需求远超供给。
  • 按行业划分的企业AI采纳率，以及高科技与非高科技领域的双元经济结构分析。
  • 职业暴露与互补性测量方法的详细说明，包括O*NET数据、AI能力映射及工作情境分类。
  • 与英国、欧洲基准国家及其他欧洲国家的多维度比较，涵盖总体暴露、行业、性别、教育等。
  • 分人口群体（非哈雷迪犹太人、哈雷迪犹太人、阿拉伯以色列人）的就业暴露与互补性差异及原因。
  • 性别与年龄的详细交叉分析，以及青年、高学历工人的具体风险图。
  • 公共部门与私营部门的对比分析，以及公共部门采纳AI的挑战。
  • 政策建议：教育改革、STEM扩招、终身学习战略、针对弱势群体的定向政策（如MAHAT项目）。
  • 参考文献与附录，包括暴露与互补性指数的构建细节。

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