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报告概述

本报告依据《数据（使用与访问）法》第136条编制，审视人工智能系统开发中版权作品的使用。报告基于2024-25年公众咨询和后续技术工作组讨论，分析了四种政策选项（维持现状、加强版权、宽泛数据挖掘例外、带有选择退出的例外），并涵盖透明度、技术工具与标准、许可、执行、计算机生成作品及数字复制品等专题。报告旨在平衡AI创新与创意产业保护，为后续政策制定提供依据。

报告的核心结论

政府不再推进带有选择退出的版权例外。

此前倾向的宽泛版权例外（选项3）遭到创意产业和AI行业双方强烈反对，且证据不足、国际形势不明。政府决定放弃该方案，转而收集更多关于版权法影响AI开发和部署的证据，并考虑其他替代途径。

将加强透明度措施以帮助权利持有人维护权益。

大多数咨询受访者支持AI开发者披露训练数据来源。政府将与国际实践同步，与行业合作制定输入透明度最佳实践，以帮助权利持有人了解其作品是否被使用，进而促进许可与执法。输出透明度方面，将探索AI生成内容的标注最佳实践。

计算机生成作品的特定版权保护将被移除。

现有保护（1988年《版权、设计与专利法》第9(3)条）为无人类作者的计算机生成作品提供50年版权，但咨询反馈显示该保护几乎未被实际使用，且与版权激励人类创造力的核心原则相悖。政府提议移除该特定保护，但AI辅助创作的作品仍受传统版权保护。

将探索数字复制品的新保护机制。

AI技术使人脸、声音等数字复制品极易生成，未经授权的复制品造成声誉损害、欺骗甚至犯罪。现有法律（版权、表演者权、假冒等）保护不足。政府将研究是否引入新的数字复制品或人格权，以平衡创新与个人权利保护。

报告回答的关键问题

AI训练是否需要版权许可？

在英国目前的版权法下，除非适用特定例外（如非商业研究数据挖掘），否则在AI训练中复制版权作品通常需要获得许可。政府咨询后未立即修改法律，但表示将收集更多证据并考虑替代方案，同时鼓励通过许可和透明度机制平衡各方利益。

透明度如何帮助权利持有人？

透明度要求AI开发者披露训练数据来源，可使权利持有人知晓其作品是否被使用，从而更好地行使权利、进行许可谈判或追究侵权。报告指出，大多数咨询受访者支持强制性透明度标准，政府将与国际接轨，推动最佳实践，并监测欧盟等地的相关法规效果。

计算机生成作品是否应受版权保护？

英国现行的计算机生成作品保护（无人类作者的作品）将被移除。报告认为该保护缺乏实际用途，且与版权激励人类创造力的目标不符。AI辅助创作的作品（体现人类创造性）仍受版权保护，而完全由AI生成的输出将不再享有特定版权保护。

数字复制品有哪些法律风险？

数字复制品可被用于商业模仿、声誉损害、欺诈、虚假信息甚至儿童性虐待材料。现有法律（版权、表演者权、假冒、数据保护等）存在缺口，例如版权不保护个人特征，表演者权仅保护已有表演的录制。政府将探索新的人格权或数字复制品权，以提供更全面的保护。

报告中的代表性数据

11,520

咨询回复数量

2024年12月17日-2025年2月25日，政府共收到11,520份关于版权与AI咨询的回复，其中10,110份通过Citizen Space提交，1,410份通过电子邮件提交。

81%

支持加强版权的受访者比例

2024年12月17日-2025年2月25日，在Citizen Space回复中，81%的受访者选择选项1（加强版权、要求所有情况均需许可）作为首选方案。

15倍

AI爬虫流量增长

2025年，2025年Cloudflare Radar年度回顾显示，AI爬虫流量增长了15倍，且AI爬虫成为robots.txt中最常被完全禁止的用户代理。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 版权与AI系统开发：详细分析AI模型从设计、数据获取、预处理、训练、微调到部署的全过程，以及各阶段版权法律适用情况。
  • 政策选项分析：深入评估三种政策选项（加强版权、宽泛例外、带选择退出的例外）的潜在影响，包括对权利持有人、AI开发者和用户的经济影响。
  • 输入透明度：讨论AI开发者披露训练数据来源的要求，包括网络爬虫透明度，并比较欧盟AI法案、加州透明度法案等国际做法。
  • 输出透明度：研究AI生成内容的标注与溯源，涵盖水印、元数据等技术方案，以及欧盟、美国加州、中国和韩国的立法进展。
  • 技术工具与标准：考察机器人排除协议（robots.txt）、元数据、注册式选择退出等技术的现状、挑战和国际标准化工作。
  • 许可市场分析：介绍直接许可与集体许可的当前格局，包括新闻、学术出版、音乐等领域的许可交易案例，以及政府不干预的立场。
  • 执行机制：评估英国现有的版权执法框架（民事、刑事、法院系统），讨论透明度对执行的作用，以及是否需要新的监管机构。
  • 数字复制品与计算机生成作品：分别分析两种特殊议题——计算机生成作品保护的去留，以及数字复制品带来的商业、声誉和非法危害，并给出政策建议。

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