报告概述
本报告由ManpowerGroup发布，基于41个国家超过12,000名工人和40,000名雇主的调查见解，探讨塑造未来工作的四大驱动力：混合超团队、快速再学习、变化规范、继承危机。报告分析了16个关键趋势，包括角色重设计、AI增强、零工经济、人工智能素养等，旨在帮助读者理解技术、人口和社会变革如何重塑劳动力市场，并为企业和个人应对未来工作趋势提供前瞻性洞察。
报告的核心结论
工作角色将被重新设计以融合人类和AI优势
报告指出，未来许多工作将从非正式使用AI转向在重新设计的人类角色中针对特定工作流程整合AI。这将拆解传统工作为增值部分，分配给人类与AI伙伴，并创建对齐的职位类别。到2030年，工人所需的核心技能将发生重大变化，伦理判断、客户服务和团队管理是最难以自动化的技能。
人工智能素养成为核心技能，但差距风险存在
报告认为，AI素养将具体化为提示工程、批判性分析和伦理部署等能力。虽然学习AI素养不需要高级学位，但可能加大拥有与未拥有技能者之间的差距。不到一半的全球员工在过去六个月内接受过技能培训，商业领袖需确保社区充分参与。
信任下降加剧劳动力市场不确定性
全球范围内雇主信任度下降，68%的人认为商业领袖故意误导公众。假新闻和错误信息成为主要问题。报告指出，跨国企业和行业团体可能成为下一个可信数据来源，但需确保内容客观。
人才短缺因生育率下降和劳动力参与率降低而加剧
发达国家生育率低于更替水平，劳动力参与率持续下降。到2030年，许多发达经济体中超过四分之一的工人将超过55岁。57%的雇主表示劳动力老龄化影响招聘策略。组织面临严重劳动力短缺，尤其在先进制造等行业。
报告回答的关键问题
AI如何改变未来的工作角色？
报告指出，AI不是简单替代人类，而是促进工作重新设计。企业将传统工作拆分为增值部分，分配给人类与AI伙伴。例如，伦理判断、客户服务等技能难以自动化，而AI将承担行政任务。人类需监督AI并负责复杂决策，角色从执行者转变为管理者。
零工经济对劳动者有何影响？
报告显示，到2027年发达国家多达一半劳动力可能参与零工经济。全职角色减少，但大多数工人缺乏合同职业培训，且依赖全职雇主提供福利。这可能导致收入不稳定，并引发对普遍基本收入的重新呼吁。Z世代已有27%通过兼职补充收入。
企业如何应对技能提升的挑战？
报告强调，技能提升已成为必需，但政府支持对弥合兼职和失业人员的差距至关重要。62%的员工希望在当前雇主处追求职业目标，91%的学习与发展专业人士认为持续学习比以往更重要。企业需提供多种内部和外部培训选项，如基于工作的学习、学徒培训等。
报告中的代表性数据
计划增加自动化投资的雇主比例
未来五年内，全球76%的雇主有计划在未来五年内增加自动化投资，其中科技、制造、销售与营销职能受自动化影响最大。
员工参与度低对全球生产力的影响
不详，报告引用Gallup数据，指出员工参与度低对全球生产力的影响为4380亿美元。
雇主认为劳动力老龄化影响招聘策略的比例
2025年，根据ManpowerGroup 2025年Q3就业展望调查，57%的雇主表示劳动力老龄化正在影响他们当前的人力资源战略。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整的16大趋势详细分析，每个趋势包含现状、劳动力影响、今日行动和未来展望。
- 基于41个国家12,000名工人和40,000名雇主的全球调研数据与图表。
- 混合超级团队、快速再学习、变化规范、继承危机四大驱动力的深入解读。
- AI增强、零工经济、技能提升复兴等关键趋势的行动建议。
- 针对企业领导者的具体问题清单，帮助评估当前策略。
- 对2030年代工作场景的前瞻性预测，包括能源需求、领导力变革等。
- 人才短缺、信任下降等宏观趋势对劳动力市场的长期影响分析。
- 案例和方法论，展示如何将趋势转化为可执行的战略。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
