报告概述
本报告系统回顾了2025年中国温泉旅游行业的发展状况，涵盖市场规模、产品供给、标准化建设、科技应用、产业融合及人才培养等方面，同时深入剖析了行业存在的认知偏差、产品供需脱节、人才短缺和可持续发展等核心问题，并对2026年行业趋势进行了前瞻性展望，提出具体发展建议。报告基于协会长期行业跟踪与数据积累，为从业者、投资者及政策制定者提供了全面、客观的决策参考。
报告的核心结论
温泉旅游市场规模保持增长，2026年有望突破2000亿元。
得益于国民健康意识提升和消费升级，2025年温泉旅游接待总人数延续复苏态势，产品供给日益丰富。报告预计2026年市场规模将继续扩大，突破2000亿元大关，主要驱动力来自健康养生需求的持续释放和产品创新。
温泉旅游产品向多元化、个性化、高端化加速转型。
消费者对温泉的疗养功效关注度显著提升，推动“温泉+医疗”“温泉+中医”“温泉+康养”等融合产品涌现。2025年含专业水疗检测、定制化养生方案的套餐预订量同比增长42%，高端产品客单价显著提升，头部企业加大数字化投入以满足个性化需求。
数字化转型与AI应用成为行业升级关键路径。
报告指出，物联网、大数据、AI等技术正深度渗透温泉旅游行业。例如，国内首款温泉行业AI智能体“泉芯旅居”已落地，可基于健康画像定制疗愈方案。未来数字化将在水质监测、智能客服、个性化行程定制等方面发挥更大作用，提升运营效率与用户体验。
产业融合深化，健康与文旅协同发展。
温泉旅游与医疗、康养、文化、体育等产业的融合趋势明显，形成了多种创新模式。例如云南腾冲引入水中运动系统，客单价提升60%；海南博鳌乐城新增温泉医养项目，预计2027年形成200亿元产值集群。融合产品收入占比从2024年28%提升至2025年35%。
报告回答的关键问题
2025年中国温泉旅游市场规模如何？
报告显示，2025年温泉旅游行业复苏强劲，2023年全年接待总人数已达5.82亿人次，较2020年增长约50%。虽然具体2025年数据未明确，但报告预计2026年市场规模将突破2000亿元，显示出行业持续增长态势。
温泉旅游产品有哪些创新方向？
报告指出，温泉旅游产品正向“温泉+医疗”“温泉+中医”“温泉+康养”等融合方向发展，同时引入AI技术实现个性化定制。例如含专业水疗检测的套餐预订量同比激增42%，高端客户对矿物质含量和辅助疗效关注度提高，推动产品向高端化、差异化演进。
温泉旅游行业面临哪些主要挑战？
报告提到四个核心挑战：一是行业内对温泉旅游认知仍停留在洗浴戏水阶段，导致产品同质化；二是产品供给与市场需求脱节，品质和服务有待提升；三是专业人才短缺，尤其缺乏规划师、营销师、健康管理师等；四是可持续发展压力大，资源过度开发和环保问题突出。
AI如何赋能温泉旅游行业发展？
报告以“泉芯旅居”AI智能体为例，说明AI可通过整合行业知识库和用户健康画像，提供个性化温泉疗愈方案、店内服务精准推送及健康需求预测。未来AI还将应用于智能客服、智能导览和行程定制，帮助企业降本增效并提升服务附加值。
报告中的代表性数据
2023年全年温泉旅游接待总人数
2023年全年，约为2020年的149.9%，约为2018年的75%。其中6-8月为接待高峰（约1.99亿人次），12月至次年2月次之（1.62亿人次）。
含专业水疗检测、定制化养生方案的套餐预订量同比增长
2025年同比，远高于传统温泉门票15%的增长率，该趋势在长三角和粤港澳大湾区尤为突出，两地健康主题温泉收入占比分别达54%和49%。
医疗温泉、中医理疗等融合产品收入占比提升
2024年至2025年，带动二次消费收入增长19个百分点；73%的消费者将疗养功效列为选择温泉旅游的首要因素。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 2025年中国温泉旅游行业发展的完整回顾，包括市场复苏态势、供给端产品品类丰富、销售渠道变化及消费群体年龄结构分析。
- 行业标准化建设进展，如温泉企业星级评定、泉质评定工作，以及《温泉旅游泉质分类及检测要求》等标准的报批情况。
- 品牌活动推广成效，包括总经理培训班、创新案例征集、短视频活动及2025中国温泉旅游营销大会等。
- 科技赋能案例，详细介绍了国内首款温泉行业AI智能体“泉芯旅居”的功能与应用场景。
- 产业融合典型案例，如云南腾冲、海南博鳌等地的“温泉+医疗”“温泉+中医”具体项目数据与模式分析。
- 行业存在的四大问题深度剖析：认知偏差、供需脱节、人才短缺、可持续发展挑战。
- 2026年七大趋势展望：规模增长、产品多元化、标准化加强、数字化转型、产业融合深化、可持续发展、人才培养。
- 六条行业发展建议：加强宣传推广、市场调研、人才培养、资源保护、行业合作、自律管理。
- 人才培育实践，包括贺州学院温泉管理学院联合办学、首批毕业生及研究生班设立情况。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
