海康威视网络安全白皮书

报告概述

本白皮书系统阐述海康威视在智能物联（AIoT）领域的网络安全探索与实践。报告从物联网安全威胁入手，分析感知层、传输层、应用层的安全风险，并深入探讨安防产业网络安全的特殊性。在此基础上，详细介绍了海康威视安全研发成熟度模型（HSDMM），从安全治理（组织架构、人员管理、安全培训）、安全过程（安全研发管理流程、漏洞管理、数据生命周期安全、开源软件治理）和安全技术（配置管理、安全认证、安全引擎、态势感知、蜜罐、数字水印）三个维度展开。报告还专题讨论了人工智能安全，包括AI模型安全评测与安全防护增强。通过阅读本报告，用户可以全面了解海康威视如何将安全融入产品全生命周期，以及其在全球安全合规方面的实践。

报告的核心结论

报告回答的关键问题

完整报告包含什么

• 董事长寄语：海康威视董事长阐述公司在物联网安全领域的责任与承诺，强调网络安全是项目各参与方的共同责任。
• 物联网安全威胁详细分析：分别从感知层（物理攻击、数据泄露、非法接入等）、传输层（网络攻击、数据篡改）、应用层（系统漏洞、AI模型对抗性攻击、配置漏洞）展开，并列举具体威胁场景。
• 安防产业网络安全特点：对比IT产业，说明安防产业从模拟到数字转型中的安全短板，以及安全漏洞普遍性、系统安全整体性、开源软件风险、安全管理重要性等基本共识。
• 安全研发成熟度模型（HSDMM）全景：从安全治理、安全过程、安全技术三个维度覆盖产品安全研发，包括组织架构图、安全研发管理流程（HSDLC）各阶段的具体要求。
• 详细的组织架构与人员管理：包括网络与信息安全委员会、网络安全部、安全应急响应中心等部门的职责，以及关键岗位的人员背景调查、保密协议、离岗审查等管理措施。
• 安全研发管理流程（HSDLC）各阶段实践：概念阶段的安全红线、设计阶段的威胁建模（含基于大模型的自动化威胁建模）、开发阶段的安全编码与自研静态分析工具（太鲁阁平台）、验证阶段的多种测试方法、发布阶段的数字签名、维护阶段的技术支持规范。
• 漏洞管理体系与应急响应流程：五大核心原则（预防风险、强化防御、主动担责、迭代优化、开放协作）和五个关键阶段（研究与收集、评估分析、跟踪解决、漏洞披露、持续改进），以及作为CVE编号机构成员的合作关系。
• 数据生命周期安全管理：包括数据分类分级（五级）、采集、传输、存储、处理、交换、销毁各环节的安全措施，以及终端产品和云端产品的个人信息保护具体要求。
• 开源软件安全治理体系：从需求、设计、开发、验证、发布各阶段的管控措施，实现安全可控、合规适配、效率协同三大目标。
• 安全技术详解：配置管理（编译构建中心、组件版本管理、代码静态分析）、安全认证（国际标准、通用标准、各国合规）、安全引擎（入侵防御引擎、协议防火墙引擎）、安全态势感知（脆弱性评估、可视化）、安全中心、蜜罐系统、数字水印技术（含国家标准参编）等。
• 人工智能安全专题：AI模型安全评测平台（支持万亿参数级模型脆弱性检测）、AI安全防护增强（对抗训练、模型加密、数据脱敏、权限管控等），以及国内外AI法规（中国《人工智能生成合成内容标识办法》、欧盟《人工智能法案》等）。
• 交流合作机制：包括与国内外安全评估机构、安全厂商、测试团队的合作，白帽子奖励计划，以及客户安全专题交流等。
• 安全性承诺与联系渠道：海康威视对客户数据保护的承诺，以及安全通知订阅和安全问题报告的方式。