川海智库

报告概述

本报告聚焦如何构建生产就绪型AI环境，覆盖从容器与编排、GenAIOps、混合云平台、模型自定义、大规模推理到AI安全防护等核心环节。报告以企业AI市场现状为背景，分析生成式AI、预测性AI及代理式AI的协同工作方式，并提供红帽AI Enterprise平台的解决方案。旨在帮助读者理解构建开放、灵活、安全且可扩展的AI基础架构所需的技术与策略，从而加速AI应用从实验到生产的进程。

报告的核心结论

混合云是AI基础架构的主流策略

报告指出公共云与本地基础架构的混合组合已成为最常见的数字基础架构策略，大多数决策者认为AI工作负载需要采用混合部署方式，以平衡控制、安全与云级扩展能力。

容器技术将成为AI部署的主流底层环境

报告引用Gartner预测，到2027年超过75%的AI部署将采用容器技术作为底层计算环境，因其能简化管理、提高可移植性并增强安全隔离。

推理是AI生产环境中的关键成本和性能因素

报告强调推理直接影响用户体验与运营成本，优化推理运行时（如使用vLLM、llm-d等技术）和部署策略（靠近数据与计算资源）对于大规模AI应用至关重要。

模型自定义与对齐是实现领域精准输出的核心

报告认为通过RAG、微调、提示工程等方法对模型进行自定义和对齐，能将通用模型转化为符合企业专有数据、业务逻辑及合规要求的智能引擎。

报告回答的关键问题

企业如何构建生产就绪的AI基础设施？

报告建议采用基于Kubernetes的容器编排平台，选择开放、灵活的混合云架构，并集成GenAIOps、MLOps实践。核心步骤包括选择开放模型、通过RAG或微调进行自定义、部署优化推理服务器，并实施分层安全防护。

为什么AI推理对成本与性能影响重大？

推理是AI模型的产出运行时阶段，直接影响用户响应速度和硬件资源消耗。报告指出，随着代理式AI多步骤任务的增加，推理成为关键成本和性能瓶颈，需要通过量化、提炼、分布式推理框架（如llm-d）以及动态扩展来优化。

混合云在AI部署中扮演什么角色？

报告指出混合云（公共云与本地基础架构结合）是最常见的数字基础架构策略，能够满足数据主权、隐私合规要求，同时保留通过公有云进行弹性扩展的能力。一致的混合云平台还支持AI工作负载的跨环境统一管理。

红帽AI Enterprise如何帮助企业部署AI？

红帽AI Enterprise是基于红帽OpenShift的集成式AI平台，提供模型调优、高性能推理、代理式工作流管理等核心功能。它支持任何模型、硬件和部署位置（本地、云端、边缘），并通过与NVIDIA、AMD、Intel等生态系统伙伴认证来确保互操作性和性能。

报告中的代表性数据

超过75%

容器化AI部署预估比例

2027年，Gartner预测，到2027年超过75%的AI部署将采用容器技术作为底层计算环境，2024年该比例不足50%。

90%

AI成为数字基础架构预算核心驱动的比例

到2026年，IDC报告称，90%的决策者认为AI将成为其数字基础架构预算和技术选择的重要驱动因素。

1.3万亿美元

代理式AI相关支出预测

2029年，根据IDC数据，到2029年代理式AI相关支出将占全球IT支出的26%以上，达到1.3万亿美元。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • AI架构的完整组件图：图1展示了AI架构从选择模型、调优自定义、部署服务到监控管理的整个流程，以及跨物理、虚拟、私有云、公共云和边缘环境的部署路径。
  • 分行业AI用例总结：报告列举了医疗卫生、金融服务、电信、汽车、保险、能源等行业的生成式AI预测性AI用例，如欺诈检测、自动驾驶、个性化客户服务等。
  • 详细的安全防护实施指南：介绍如何通过分层安全方法、内容过滤器、工具执行控制以及模型定期验证来防范幻觉、特权升级等风险，并满足监管合规。
  • 合作伙伴生态系统详情：深入说明红帽与NVIDIA、AMD、Intel等合作伙伴的联合认证与优化方案，包括NVIDIA GPU Operator、AMD EPYC处理器支持和Intel OpenVINO工具包。
  • 成功案例：土耳其航空、Denizbank和AGESIC的详细案例，展示混合AI平台如何在实际行业中加速创新、优化运营并提供更智能的服务。
  • 红帽AI Enterprise产品能力深度解析：包括集成式AI平台的组成要素（图2）、对llm-d分布式推理技术的支持、模型目录、MLOps与GenAIOps工具等。
  • 从实验到生产的完整生命周期方法论：报告详细描述了从确定用例、选择模型、RAG调优、推理部署到代理式AI扩展的八个步骤。
  • 主权AI与私有AI的实践策略：强调通过混合云平台在本地或私有云中运行敏感工作负载，满足数据驻留与隐私要求，同时保持与公共云的连接能力。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告