报告概述

本报告基于300份有效样本调研,结合欢网大数据平台收视数据,全面分析了2026年马年春节期间中国消费者的行为与态度。报告覆盖返乡状态、假期天数、情绪分布、消费支出、传统仪式与新仪式参与、线上娱乐偏好、AI应用体验、以及剧集、综艺、电影的收视表现。旨在揭示春节消费趋势与情感变化,为品牌营销和内容制作提供参考。

报告的核心结论

春节假期平均9天,返乡仍是主流选择。

报告显示,超半数(52%)受访者春节假期为9天。返乡过年人群占比48%,而26%的人选择在工作或学习城市过年。不同年龄层假期天数差异明显,31-40岁群体假期较长。

超过一半春节情绪正面,但年轻人负面情绪更突出。

57%受访者感到温暖幸福,53%感到放松治愈。然而25%的人群存在负面情绪,25岁以下年轻人负面情绪占比28%,高于其他年龄段。负面情绪主要来自亲友过度关注、路途疲惫、消费压力等。

春节消费更注重情绪价值和实用主义。

47%受访者春节支出在1000-3000元。相比去年,43%增加了情绪消费(如盲盒、IP联名),39%增加实用消费(给家人买刚需品),39%增加体验消费(旅游、演出)。不同年龄层消费偏好分化明显。

AI深度融入春节,超九成用户参与AI相关活动。

93%受访者至少参与一项AI春节活动,其中54%参与AI互动抽奖/红包,48%使用AI生成拜年文案,37%观看春晚AI节目。AI产品如豆包、千问等在春节期间加大广告投放。

报告回答的关键问题

2026马年春节人们最喜欢春节的什么?

报告显示,54%受访者喜欢春节的“长假休息,放松身心”,44%喜欢“陪伴家人”。不同年龄层偏好不同:18岁以下最喜欢收压岁钱,18-24岁和25-30岁最看重长假休息,31岁以上最重视陪伴家人。

人们在春节情绪上有什么新特点?

正面情绪以温暖幸福(57%)、放松治愈(53%)为主。但25%的人有负面情绪,25岁以下年轻人和未婚群体负面情绪更明显。负面来源主要是节后需学习/工作、亲戚隐私打探、出行拥挤、经济压力等。

2026年春节消费有哪些新趋势?

支出集中在1000-3000元(47%)。消费增长点前三:情绪消费(43%,如盲盒、IP联名)、实用消费(39%,如给家人买健康家电)、体验消费(39%,如旅游、看演出)。年轻人更倾向情绪消费,年龄越大越倾向实用消费。

AI如何改变了2026年的春节体验?

AI参与度极高,93%用户参与了AI互动。主要应用包括:AI互动抽奖/红包(54%)、AI生成拜年文案(48%)、观看AI节目(37%)、AI创作头像/短视频(35%)。AI相关话题多次登上热搜。

春节期间人们看什么剧和节目?

剧集方面,《太平年》大屏点播市占率6.35%夺冠,《成何体统》《夜色正浓》分列二三位。综艺方面,《现在就出发第3季》市占6.00%领跑。央视《三餐四季第三季》直播收视率最高。春节档电影《镖人》微博热搜霸榜72小时。

报告中的代表性数据

9天

春节假期平均天数

2026年春节,52%受访者假期为9天,以31-40岁人群假期较长。

1000-3000元

春节支出金额占比最高区间

2026年春节,47%受访者总支出在1000-3000元,其次为3000-5000元(27%)。

93%

春节AI相关活动参与率

2026年春节,93%受访者至少参与一项AI相关活动,其中AI互动抽奖/红包(54%)和AI生成拜年文案(48%)最普遍。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整样本画像:报告详细展示了300份有效样本的性别、年龄、情感状况分布,使读者了解调研人群的代表性。
  • 春节返乡与假期分布深度分析:按年龄、性别、情感状态交叉分析返乡状态和假期天数,揭示不同群体春节安排差异。
  • 情绪与负面来源的详细归因:细分各年龄层负面情绪的具体来源,如25岁以下人群对隐私打扰、25-30岁对路途疲惫的反馈。
  • 消费支出与增长类型的多维度交叉:展示不同年龄、性别、情感状态人群在情绪消费、体验消费、实用消费上的选择率对比。
  • 传统仪式与新仪式参与率的完整榜单:列出传统仪式(贴春联、年夜饭等)和新仪式(拍短视频、云拜年等)的参与率,并标记25岁以下人群高TGI项目。
  • 线上娱乐时间投入变化与年龄关联:详细说明各年龄层在晚会、长剧、短视频等娱乐形式上的时间增加比例和排名。
  • AI产品具体曝光数据与热搜明细:统计春节假期主要AI产品在央卫视频道的广告播出频次,以及微博、抖音、快手AI相关热搜话题。
  • 剧集、综艺、电影的完整收视排行榜:包含热播期剧集大屏点播市占率TOP10、央卫视首播剧日冠天数、综艺直播收视率TOP3、电影大屏点播市占率TOP3,以及非热播期经典剧集的收视数据。
  • 春节档电影带动历史作品点播升温的量化分析:以镖人、唐人街探案等为例,展示新片上映后历史作品大屏点播指数的上升幅度。

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