报告概述
本报告是Holistic AI发布的2026年AI监管年度报告，按行业领域（而非国家）梳理全球AI法规最新进展。覆盖HR Tech（视频面试法、偏见审计法）、金融服务（监管沙盒）、保险（科罗拉多州SB169等）、动态定价（纽约租金算法法）、生成式AI（前沿模型法、深度伪造法、司法AI使用）以及风险基础法（EU AI Act、韩国AI法、巴西AI法等）和国际倡议（联合国、UNESCO、ASEAN、欧洲委员会）。报告旨在帮助读者快速了解各行业关键法规变化，为AI治理提供参考。
报告的核心结论
2025年AI监管呈现分化态势，部分法规趋严，部分被弱化。
报告指出，2025年欧盟AI Act逐步实施，韩国、越南等国推出综合AI法；但同时美国联邦层面有尝试阻止州级AI法规的行为（如特朗普行政令），欧盟也推出简化提案调整高风险管理。
HR Tech仍是监管焦点，五大法规类型并行推进。
视频面试法、偏见审计法、现有框架更新、影响评估法和工人置换法构成HR Tech监管的五大类别。纽约、伊利诺伊、加利福尼亚等州已通过或提出多项新法案，要求年度审计、通知和评估。
生成式AI监管聚焦前沿模型、透明度和深度伪造。
加州SB 53和纽约RAISE Act针对前沿模型要求透明度报告和安全协议；多州要求AI聊天机器人披露非人类身份；深度伪造法在全美及全球（如印度、丹麦）激增，主要针对非自愿私密影像和欺诈。
风险基础法框架在全球扩散，EU AI Act仍是标杆。
韩国、巴西、智利、越南等均采用风险分级方式，对高风险系统施加严格义务。EU AI Act的高风险义务将于2026年8月全面适用，意大利已率先通过国家实施法律。
国际协调机制加速形成，但监管碎片化仍是挑战。
联合国建立了全球AI治理对话和科学专家组；UNESCO发布教育领域生成式AI指南；ASEAN扩展AI治理指引；欧洲委员会框架公约已开放签署。但各国路径差异大，企业需主动应对。
报告回答的关键问题
2026年欧盟AI Act有哪些关键合规截止日期？
欧盟AI Act于2025年2月2日禁止条款和AI素养要求生效；2025年8月2日通用AI模型规则及处罚生效（最高3500万欧元或全球年营收7%）；2026年8月2日对大多数高风险AI系统的义务全面适用；2027年8月2日对作为安全组件的产品覆盖的高风险系统适用。
美国各州对AI HR工具的最新法规有哪些？
纽约市Local Law 144要求年度偏见审计和通知；伊利诺伊HB3773将AI歧视视为民事权利侵犯（2026年1月生效）；加州修订雇佣法规将反歧视扩展至自动决策系统；另有视频面试法（伊利诺伊、马里兰）和工人保护法（如纽约机器人税法案）在推进。
生成式AI透明度法规要求企业做什么？
多州要求AI聊天机器人（如缅因、纽约、加州）在交互开始时及每三小时（对未成年人）披露非人类身份；加州SB 243对陪伴机器人要求安全协议和自杀检测；中国要求AI生成内容添加显式和隐式标记。企业需建立标签和披露机制。
2026年全球AI监管有什么主要趋势？
趋势包括：1）风险基础法从欧洲向亚太扩散（韩国、越南等）；2）深度伪造法迅速增加，尤其是非自愿私密影像；3）动态定价受到美国多州关注（租金、门票等）；4）国际协调（联合国、ASEAN）加强但碎片化仍然存在；5）存在监管反向运动，如美国联邦行政令可能限制州级法规。
报告中的代表性数据
35,000,000欧元或全球年营收的7%
欧盟AI Act最高罚款金额
2025年8月2日起适用，罚款适用于违规行为，具体罚款金额依据违法严重程度，报告明确标注以较高者为准。
联邦层面超过250条，州层面超过350条
美国联邦与州层面在立法中的AI法案数量
截至2026年1月报告撰写时，报告指出美国有大量AI相关法案在立法进程中，已颁布近300条州级AI法律。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- HR Tech法规深度分析：包括视频面试法（伊利诺伊、马里兰）、偏见审计法（纽约、新泽西、费城等）、现有框架更新（伊利诺伊、加州）、影响评估法（纽约、佛蒙特、马萨诸塞）以及工人置换与工资相关法律（纽约机器人税法案等），并附有各法案最新状态。
- 金融服务与保险AI监管：涵盖英国FCA的AI实况测试、美国金融监管沙盒提案、新加坡金管局AI风险管理指南，以及保险领域科罗拉多州SB169实施细节、佛罗里达州禁止AI单独拒绝理赔法案等。
- 动态定价与工资歧视法规：详细分析纽约州S7882（禁止租金算法合谋）、加州AB325（禁止竞争性定价算法），以及马萨诸塞、佛蒙特、伊利诺伊等州针对零售、门票、超市的动态定价法案。
- 生成式AI全面监管：包括加州SB 53和纽约RAISE Act（前沿模型透明度和安全）、各州AI聊天机器人披露法（缅因、纽约、加州）、深度伪造联邦法（TAKE IT DOWN ACT）及多州刑法修正（华盛顿、宾夕法尼亚），以及司法系统AI使用指南。
- 风险基础法全球对比：以表格形式对比欧盟AI Act、巴西AI法、韩国AI法、加州SB420、科罗拉多SB205、伊利诺伊SB2203、夏威夷SB59在不同使用场景下的监管范围，包括禁止与高风险义务。
- 欧盟AI Act逐步实施日程：详细列出2025至2027年的关键适用时间节点，对高风险AI系统的义务清单（风险管理、数据治理、技术文档等）及合规要求。
- 其他司法管辖区AI法：韩国基本AI法（2026年1月生效）、哈萨克斯坦AI法、越南AI法（四层风险分类）、台湾AI基本法、巴西AI法（待通过）及智利AI法的主要内容。
- 国际治理倡议：联合国全球AI治理对话与独立国际科学小组、UNESCO教育领域生成式AI指南、ASEAN扩展AI治理指引（六大风险及九项政策建议）、欧洲委员会框架公约的签署与实施进展。
- 2026年前瞻与应对策略：分析2025年监管松紧并存的态势（美国联邦行政令及欧洲简化提案），总结行业共性合规要求（透明度、偏见测试、治理框架），并推荐主动治理路径。
- 免责声明及报告来源：明确指出报告不构成法律建议，仅供一般参考，并注明版权归Holistic AI所有及联系方式。
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