报告概述
本报告由InfoQ研究中心发布，聚焦中国软件技术领域的发展动态与未来趋势。研究对象涵盖人工智能、量子技术、低空飞行、星地互联网等前沿技术，以及AI Agent、AI基础设施等应用方向。报告基于技术专利、舆论指数、融资事件等多维度数据，结合桌面研究、技术模型与专家访谈方法，系统回顾2025年技术市场热点与投融资格局，展望2026年十大技术趋势。旨在帮助技术决策者、从业者理解技术演进脉络，把握创新机会。
报告的核心结论
Transformer架构将迎来分化与创新新阶段
2025年以DeepSeek-R1为代表的推理模型验证了RLVR新范式，同时非Transformer架构（如SSM、RWKV）和混合架构路线持续突破。报告指出，虽然Transformer仍为事实标准，但下一代模型架构共识正在形成，改良路线、创新架构和混合架构将并行发展，推动大模型底层设计进入新阶段。
AI推理基础设施成为长期竞争力核心
随着Token消耗量激增，算力瓶颈从训练侧转向推理侧。报告认为，2026年推理优化趋势将持续，面向推理的专用基础设施（如芯片适配、PD分离、AF分离、KV缓存优化）将成为放大算力效率差异、转化为平台生态长期优势的关键。
Agent从能力展示迈向结果交付
2025年Coding Agent率先进入面向结果的生产力阶段，2026年其他业务领域将加速跟进。Agent记忆模块取得突破，Agent Infra承担风险兜底、过程治理与规模化支撑，使智能体行为可观测、过程可控、结果可验证，推动Agent成为真实业务中的生产力单元。
中国持续以开源撬动全球影响力
2025年中国市场开源队伍壮大，阿里Qwen、DeepSeek等引领开源路线，而海外主要厂商转向闭源。报告预测，2026年中国将继续以开源构建AI竞争力，注重生态建设与应用落地，DeepSeek等可能推出架构颠覆性设计，进一步引领全球技术发展。
报告回答的关键问题
2025年中国技术领域融资热点是什么？
2025年技术领域融资总额738.4亿元，其中人工智能领域融资额占比达88.1%，较2024年上升5.3个百分点。人形机器人成为吸纳资金最多的二级领域，占整体16.8%，通用大模型与多模态模型合计占21.6%。AI领域过亿融资事件达212件，占整体88.7%。
2026年AI模型架构有哪些重要趋势？
报告指出两大趋势：一是Transformer架构将迎来分化，非Transformer路线（如状态空间模型Mamba、RWKV）和混合架构（如Hyena、MOR）加速发展；二是RLVR范式从验证走向扩展，将应用至多模态、机器人等复杂系统，同时经验学习、持续学习等新范式开始探索。
AI Agent在2026年将如何发展？
Agent将迈向结果交付，记忆模块取得核心突破，使智能体能积累和复用经验。Agent Infra从算力基础演进为风险可控、可验证、可托付的业务级支撑，通过安全沙箱、可观测性、平台化能力，为Agent自主运行划定安全边界。MCP等生态协议加速多工具、多平台协同。
量子技术在2025年取得了哪些突破？
量子计算多条技术路线突破：超导路线“祖冲之三号”创造新纪录，离子阱、中性原子、光量子路线均取得进展。量子通信方面，星地量子密钥分发跨越12900公里，量子安全直接通信创世界记录。量子测量在电力、矿产勘探形成应用规模。同时量子与AI协同创新，QAI新学科正在酝酿。
报告中的代表性数据
2025年技术领域融资总额
2025年全年，涵盖644起融资事件，其中人工智能领域融资额占整体88.1%，人形机器人占16.8%
中国星网（GW星座）累计发射卫星数量
截至2025年12月，其中2025年发射量占82.4%，标志着卫星规模化组网进入新阶段
祖冲之三号超导量子计算原型机
2025年3月，由中国科学技术大学联合国内多家机构研制，创造超导量子计算优越性新纪录
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 2025年技术市场全景回顾：涵盖DeepSeek、Claude、Gemini等热点事件，以及AI、量子、低空飞行、人形机器人等领域的重大突破。
- 投融资深度分析：按细分领域（AI、云计算、大数据等）和轮次分布，解析2025年644起融资事件，揭示资本流向与热点赛道。
- AI技术演进详解：推理模型发展路线图、多模态模型三种技术路线对比（扩散、自回归、混合架构），以及AI基础设施（PD分离、AF分离等）优化方案。
- 生态标准与Agent进展：MCP、A2A、Skills等协议的发展历程与2025年关键更新，以及Agent从概念到结果交付的演进路径。
- 前沿技术专题：星地互联网（卫星组网、太空算力）、量子技术（计算、通信、测量）的多点突破，以及低空飞行产业的挑战与AI赋能。
- AI for Science案例集：涵盖集成电路设计、新材料研发、药物筛选、航天发动机模拟等8个典型应用，展示AI驱动的科研范式变革。
- 2026年十大技术趋势详细解读：包括Transformer架构分化、RLVR范式扩展、原生多模态、推理基础设施、Agent交付、C端记忆壁垒、AI硬件、开源生态、AI for Science、前沿技术交融。
- 研究方法与数据说明：技术专利数量、舆论指数、融资事件等数据来源与处理方式，以及专家访谈的覆盖范围。
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