“十五五”时期数据资源高效流通利用研究报告——加速分布式存储全闪化，构建高质量AI数据基础设施
中国计算机行业协会数据流通利用专业委员会、中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会、下一代互联网关键技术和评测国家地方联合工程研究中心、中国软件评测中心、北京赛迪认证中心有限公司2025-12-2546 页
报告概述
本报告系统研究“十五五”时期（2026-2030年）数据资源高效流通利用在人工智能领域的战略意义、现状挑战与可行路径。报告从数据资源内涵与高质量供给出发，剖析AI时代数据流通面临的制度、技术、安全三重约束，提出以“制度为基、技术为翼、场景为引”的总体框架。核心内容包括：打造全国产化“1+2+3+N”AI基础设施技术架构，强调全闪分布式存储作为数据底座的关键作用，构建可信AI数据空间保障流通安全，并梳理医疗、科技、金融、动画、农业等行业的典型实践。报告旨在为政策制定者、行业机构及技术厂商提供从战略到落地的参考，助力我国抢占全球数据要素市场与AI产业竞争高地。
报告的核心结论
数据资源高效流通利用需制度、技术、场景三维联动。
报告指出，“十五五”时期释放数据要素价值必须以“制度为基、技术为翼、场景为引”，形成资源“供得出、流得动、用得好、保安全”的闭环。制度层面需完善数据产权、交易规则和安全治理；技术层面要规模化部署全闪分布式存储和AI数据湖；场景层面则需深化在医疗、工业、政务等领域的AI赋能应用。
AI时代全闪分布式存储将全面替代传统机械硬盘。
报告认为，SSD凭借性能、成本、能耗和安全优势，转折点已到来。实践表明，SSD在5年TCO上与HDD持平，性能提升2-4倍，且单盘容量到2026年可达300TB。全闪分布式存储成为构建高质量AI数据基础设施的核心支撑，可显著提升数据流通效率并降低长期运维成本。
构建可信AI数据空间是数据规模化流通的关键保障。
报告提出，可信AI数据空间通过共识规则和隐私计算等技术，确保数据“可用不可见”，破解流通中的信任与安全难题。该空间需实现数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，支撑企业、行业、城市三级数据共享，推动数据从资源向资产转化。
报告回答的关键问题
“十五五”时期数据资源流通利用面临哪些主要挑战？
报告指出三大挑战：一是社会环境方面，数据有效供给不足、合规可信流通环境未形成、开发利用生态不完善；二是技术体系方面，传统基础设施架构僵化、存储性能成为瓶颈、数据管理能力不足；三是安全风险方面，数据流通范围扩大导致泄露与滥用风险上升，跨境流动监管形势严峻，存储介质自主可控不足。
为什么AI时代需要全闪分布式存储？
报告强调，AI大模型训练和实时分析场景对存储性能要求极高：需千万级IOPS、数百GB/s读写带宽。传统HDD存储延迟高、IOPS低，无法满足需求。全闪分布式存储通过SSD高密度、低功耗特性，在5年TCO上与HDD持平，性能提升3-4倍，且支持EB级扩展和多协议互通，成为构建AI数据湖的理想底座。
高质量数据集在AI发展中起到什么作用？
报告认为，高质量数据集是AI模型的“燃料”，直接影响模型性能。国家已加快高质量数据集建设，2024年数据集数量增速达27.4%，利用大模型的数据技术企业增长57.21%。当前仍面临开源规模有限、建设标准缺失、重建设轻运营等问题，需系统化推进以支撑AI赋能实体经济。
报告中的代表性数据
超过41.06泽字节（ZB）
我国数据生产总量
2024年年底，据《全国数据资源调查报告（2024年）》，截至2024年底我国数据生产总量已超41.06ZB，体现数据规模爆炸式增长，对存储和流通能力提出更高要求。
27.4%
高质量数据集数量增速
2024年，报告指出2024年数据技术企业积极推动数据集建设，高质量数据集数量同比增长27.4%，反映AI领域数据供给侧持续活跃。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 数据资源高质量供给与高效利用的内涵特征：从资源准备、需求匹配、机制完善、技术支撑四个维度解析数据资源供给质量，以及从普惠公平、便捷高效、社会效益、经济效益四个维度衡量利用效率。
- AI基础设施核心组成要素详解：涵盖存力算力底座、高效流通利用的数据资源、算法模型与平台、高速网络与通信、安全与治理体系五大组成部分。
- 数据资源高效流通利用面临的系统性挑战：传统基础设施架构僵化、存储介质受制于人、数据孤岛与治理能力不足、安全合规风险等详细分析。
- “1+2+3+N”AI基础设施技术架构：1个技术基座（计算/网络/全闪存储/大模型底座）、2套管理体系（数据政策与安全）、3个基础平台（AI数据湖/工具链/可信数据空间）、N个应用场景。
- 全闪分布式存储技术优势与数据对比：包含传统存储与新型AI存储能力对照表，以及SSD与HDD在性能、成本、能耗、容量等方面的详细对比数据。
- AI数据湖建设实践案例：瑞金医院多模态病理大模型、华西医院全基因组分析平台、东风岚图自动驾驶HPDA集群、中原银行数据湖、可可豆动画《哪吒2》渲染、崖州湾国家实验室“繁-未来农业智能枢纽”等详细方案与成效。
- 可信AI数据空间构建方法：落实国家《可信数据空间发展行动计划》，提出“泛在入湖、数据可信、AI可用”目标，以及“4W2H”管控模型、机密计算等关键技术。
- “十五五”时期发展建议：从制度层面完善数据供给与产权制度，技术层面规模化布局全闪存储与AI数据湖，场景层面拓展AI赋能垂直行业，保障存储设备安全与自主可控。
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