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报告概述

本报告基于对28个国家52所高等教育机构的1681名教师的调查，研究教师对人工智能的整体使用情况、认知态度、在教学整合中的未来准备，以及对机构AI指南和沟通的评价。报告旨在为高等教育领导层提供教师视角的AI整合现状与需求，帮助机构制定有针对性的培训、政策和技术基础设施。

报告的核心结论

61%教师已在教学中使用AI，但多属轻度使用

调查显示，尽管超过六成教师曾使用AI进行教学，但其中大部分仅采用最低或有限程度的整合。主要应用场景是创建教学材料，而对评分、预测分析等领域则持谨慎态度。时间与资源不足是未使用AI的首要障碍。

教师普遍认为机构AI指南不全面且缺乏清晰度

80%的教师认为其机构没有全面的AI教学指南，仅6%认为机构已明确说明AI如何在教学中使用。超过四分之三的教师对机构提供的AI素养资源不满意，表明机构在政策制定与资源支持方面存在明显缺口。

教师高度担忧学生对AI的批判性评估与过度依赖

83%的教师担心学生批判性评估AI生成输出的能力，82%担心学生过度依赖AI。这些担忧促使教师呼吁重新设计作业和学生评估方法，以应对AI对学术诚信和学习成果的潜在影响。

教师对未来AI使用持积极态度，但熟练度仍处于早期阶段

86%的教师预计未来会使用AI，同时三分之二认为整合AI对帮助学生适应未来职场至关重要。然而，目前40%的教师自评AI素养为新手或以下，仅4%自评为专家，显示广泛的技能提升需求。

报告回答的关键问题

全球高校教师在教学中如何使用AI？

调查显示，61%的教师已在教学中使用AI，其中最常见的用途是创建教学材料（75%），其次是支持行政任务（58%）和教学生使用AI（50%）。但多数教师仅限轻度使用，在评分和预测分析等敏感领域保持谨慎。

教师对AI融入教学的主要担忧是什么？

教师最担忧的两点是：83%担心学生无法批判性评估AI输出的内容，82%担心学生过度依赖AI工具。此外，教师也关注AI对学术诚信的影响，一半教师认为现有作业需要重新设计以抵御AI带来的挑战。

高校当前的AI指南和资源能否满足教师需求？

不能。80%的教师认为机构缺少全面的AI教学指南，仅6%表示机构已明确AI在教学中的使用方式。同时，仅6%的教师对机构提供的AI素养资源感到完全满意，超过四分之三认为资源不足。教师呼吁更清晰的指南、更多培训和最佳实践案例。

教师自身AI素养和熟练度处于什么水平？

大部分教师处于早期阶段：40%自评AI素养为“不理解”或“新手”，43%为“中级”，仅4%达到“专家”水平（其中46%来自STEM领域）。教师对教学中AI应用的理解也参差不齐，仅30%表示非常了解或较好了解。

报告中的代表性数据

61%

教学中使用过AI的教师比例

2025年，在参与调查的1681名教职员工中，61%报告称在教学中使用过AI。

80%

认为机构AI指南不全面的教师比例

2025年，在关于“我的机构有全面的AI教学指南”的陈述中，80%的教师选择了不同意或非常不同意。

86%

认为未来会在教学中使用AI的教师比例

2025年，当被问及“我未来会使用AI教学”时，86%的教师表示肯定。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 按地区（亚太、欧洲中东非洲、美国加拿大、拉丁美洲）对教师AI认知与态度的对比分析，揭示不同区域对AI是机遇还是挑战的差异。
  • 教师AI素养自我评估的详细分布，以及不同熟练度群体（早期探索者 vs 熟练采用者）在角色变化、评估改革等方面的观点对比。
  • 关于学生评估方法改革的具体数据：54%教师认为需要重大改变或紧急彻底改革，仅3%认为无需更改。
  • 教师对AI在教学设计、评分、反馈、预测分析等9个具体应用领域的态度热图，显示乐于探索与谨慎反对的领域差异。
  • 教师不使用AI教学的前五大原因统计，其中‘没有时间或资源’（40%）和‘不确定如何使用’（38%）位列前二。
  • 教师最需要的五项促进AI整合的因素：访问AI工具与资源（65%）、AI素养培训（64%）、最佳实践案例（60%）、清晰指南（50%）、鼓励创新文化（31%）。
  • 教师对机构AI指南全面性和知晓度的四象限分析，识别出‘迷失的’（27%）和‘不确定的’（20%）两大群体。
  • 与2024年全球人工智能学生调查的对比，展示学生与教师在过度依赖、评估改革等议题上的认知重叠与差异。

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