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报告概述

本报告以“十五五”规划纲要为背景，深度剖析人工智能在智能经济中的核心地位。研究对象聚焦于AI Agent及其驱动的算力、算法、数据全要素价值链重构。覆盖范围包括智能算力占比提升、算电协同战略、国内外大模型对比、高质量数据集分类等。报告采用政策解读与产业趋势分析相结合的方法，帮助投资者把握2026-2030年计算机行业的主线叙事，识别高价值赛道。

报告的核心结论

AI在十五五规划中升级为国家战略核心

报告指出，“人工智能”在规划中被提及30次，相比“十四五”的6次大幅提升，战略定位从技术赋能转为独立生产要素，推动从“数字经济”向“智能经济”跃升。

AI Agent将驱动Token消耗指数级增长

智能体规模化落地引发Token通胀。据IDC预测，全球活跃Agent数量将从2025年的2860万增至2030年的22.16亿，年复合增长率139%；年度Token消耗将暴增3418倍，成为AI经济的新型生产资料。

算电协同成为算力扩张的核心约束

电力瓶颈已取代芯片性能成为算力发展的关键制约。报告援引信通院预测，高情景下2030年我国算力中心用电将超7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%，倒逼极致能效（PUE）、绿电直供和液冷方案普及。

国产大模型在成本效率上建立压倒性优势

通过MoE架构、MLA机制等算法创新，国产大模型推理成本远低于海外旗舰。2026年2月OpenRouter平台显示，中国AI模型调用量三周大涨127%，首次超越美国，前五中占据四席，凸显性价比竞争力。

高质量数据集成为构建AI Agent的核心壁垒

随着通用大模型能力趋同，垂直领域的高价值专有数据集将决定Agent不可替代性。报告将数据集分为通识、行业通识、行业专识三类，强调任务型数据资产在模型训练与推理中的关键作用。

报告回答的关键问题

十五五规划对人工智能产业有何新定位？

规划将人工智能定位为独立生产要素，首次提出“智能原生”模式。AI被纳入生产函数，与资本、劳动协同驱动经济增长，全面实施“人工智能+”行动，赋能科研、产业、民生等各领域。

AI Agent如何改变企业商业模式？

AI Agent推动商业模式从订阅制、调用制向结果分成制演进。收入公式变为“基础调用费+结果分成×任务价值×网络节点”，使收入曲线从线性跃迁至指数级，AI部门从成本中心转为利润中心。

智能算力为何需要算电协同？

算力需求爆发导致电力消耗剧增，2030年算力中心用电或超7000亿千瓦时。算电协同通过绿电直供、液冷散热、云边端调度等方式，将算力价值从峰值性能转向“单位绿色电力驱动的智能产出”。

国产大模型相比海外有何竞争优势？

国产大模型在成本效率上优势显著，推理成本仅为海外旗舰的十分之一至二十分之一。通过MoE稀疏化架构和定制化推理引擎，在性价比、中文文本渲染和高清输出等领域形成差异化竞争力。

报告中的代表性数据

从2860万增至22.16亿

全球活跃Agent数量预测

2025年至2030年，IDC预测数据，年复合增长率139%，反映AI Agent规模化渗透的高速趋势。

三周大涨127%

中国AI模型周调用量增长

2026年2月，OpenRouter平台数据，显示中国模型首次超越美国，前五中占四席，体现性价比优势。

超过7000亿千瓦时

算力中心用电预测（高情景）

2030年，中国信通院预测，占全社会用电量5.3%，凸显算电协同的紧迫性。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 详细市场数据与趋势图表：包含全球及中国AI Agent关键数据预测（活跃数量、任务数、Token消耗）、智能算力与通用算力规模及增长趋势图，以及用电量多情景预测图。
  • AI Agent行业图谱：展示中国AI Agent产业分工，包括平台层（大模型厂如字节Coze、阿里百炼、腾讯元器）和应用层（生产力智能体与企业级智能体），并分析生态格局。
  • 算电协同发展体系：图解算力-电力协同布局框架，包括绿电直供、液冷散热、云边端调度等方案，以及全国主要城市PUE要求对比表。
  • 国内外大模型全面对比：从智能指数、编程指数、智能体指数、多模态能力、成本效率等维度，对比GPT-5、Gemini 3.1 Pro、GLM-5、DeepSeek等模型的性能与成本。
  • 高质量数据集分类与案例：将数据集分为通识、行业通识、行业专识三类，并提供典型案例（如地铁隧道监测、政务热线数据集），说明其知识内容、来源、标注要求和应用场景。
  • 投资建议及个股分析：聚焦AI原生应用、端侧AI、国产算力链、算电协同四大方向，列举地平线机器人、金山办公、海光信息、曙光数创等30余只个股，并给出逻辑依据。
  • 风险提示：涵盖技术迭代不及预期、科技巨头竞争加剧、法律监管、供应链、下游需求不及预期等五类风险，帮助读者理性评估投资。

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