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报告概述

本报告聚焦2026年Agent领域的发展趋势，从宏观、技术、产品、产业四个层面展开分析。研究对象包括AI Agent在不同场景下的演进路径，覆盖企业级与消费级应用。报告采用趋势判断框架，结合技术原理与市场数据，探讨智能体如何从工具式AI走向默认式AI。读者可通过报告了解Agent泛化方法、企业数字化逻辑重构、消费级Agent格局以及基础设施变迁等关键议题，为把握智能体时代提供系统参考。

报告的核心结论

AI进入默认式AI时代，智能体成为核心载体

报告认为，AI已从技术奇观变为社会的默认存在，嵌入操作系统与平台基础层。智能体（Agent）是这一时代的核心载体，用户的交互不再有意识选择AI，而是日常操作中自然与AI协作。

智能与智能体互相锻造，形成递归循环迭代

智能（基础模型）赋予智能体行动能力，而智能体通过与环境交互回馈数据，推动基模迭代。这种内环（规则生成）与外环（实践校验）的循环，促进智能与智能体共同走向更高阶的通用性。

企业级Agent采用率爆发增长，重塑组织运作模式

报告显示，2025年第三季度已有42%的组织部署了至少一些Agent，较第一季度的11%大幅增长。AI Agent成为企业数字化平台的中枢大脑，将传统“人找流程”转变为“流程找人”，灵活链接前后作业链路。

消费级Agent以通用助手为主，但使用分布分散

尽管全球消费者AI支出达121亿美元，其中通用AI助手占81%，但没有任何一项任务有超过五分之一的人依赖AI。人们的使用习惯高度分散，且存在基于就业和收入的数字鸿沟。

Agent Infra成为智能体时代的操作系统和数字底座

从AI Infra到Agent Infra，关注点从算力与任务转向决策链路、行为质量与安全性。Agent Infra支撑可自制、可协作的智能体生态，是未来智能体持续运行的关键基础设施。

报告回答的关键问题

什么是默认式AI？与之前的AI形态有何不同？

默认式AI是指无需用户主动选择或感知，默认存在、默认开启的人工智能形态。它不再是独立应用，而是嵌入操作系统、平台或设备的基础层。与工具式AI（人主动使用）和伴随式AI（人感知辅助）不同，默认式AI用户甚至不察觉其存在，但日常操作自动与之交互。

企业落地AI Agent需要考虑哪些因素？

报告提出企业落地Agent的筛选公式：场景需评估“能不能用”（数据质量、业务流程兼容性）、“能不能做”（技术实现与可行性）、“值不值得做”（商业价值排序与ROI）。核心是深入理解业务需求，识别核心矛盾，在业务逻辑、数据质量与流程契合度的深度整合中寻找高价值落地场景。

消费级Agent市场中通用助手与专业工具的地位如何？

通用AI助手在消费级Agent市场占主导地位：91%的AI用户几乎在每项工作中都使用他们最喜欢的通用AI工具，且通用助手占据全球消费者AI总支出121亿美元的81%（约98亿美元）。专业AI工具仅占19%，用户通常在通用工具不足时才寻找替代方案。

AI交互方式未来将如何演变？

报告认为AI交互将经历四个阶段：操作界面交互（GUI+键盘鼠标）、自然语言交互（聊天框）、代理结果交互（Agent主动识别需求并执行）、物理AI交互（AR/VR/脑机接口）。当前正从聊天框向无形代理过渡，界面逐渐缩小甚至隐形。

Agent云与传统云计算有何不同？

Agent云是Agent驱动的“数算模用”全栈布局新范式，支持智能体的部署、调度与协同，使智能成为云平台的原生属性。与传统云计算的虚拟化、云原生不同，Agent云推动数据、算力、模型、应用一体化融合，云从IT基础设施演变为智能基础设施。

报告中的代表性数据

42%

企业级Agent采用率

2025年第三季度，2025年Q3有42%的组织部署了至少一些Agent，两个季度前（2025年Q1）仅为11%，呈现爆发式增长。

81%

全球消费者AI总支出中通用助手占比

2025年，全球消费者AI总支出121亿美元，其中通用AI助手支出98亿美元，占比81%；专业AI工具支出23亿美元，占比19%。

28%使用ChatGPT，23%使用Google Gemini

美国成年人使用通用AI助手比例

过去六个月（截至报告发布），调查显示，28%的美国成年人在过去六个月内使用了ChatGPT，23%使用了Google Gemini，通用AI工具占据主导。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 详细解读十大趋势判断中的宏观趋势，包括默认式AI时代定义、特征（非选择性、系统绑定、低感知）及AI形态演进阶段图。
  • 技术趋势部分深入分析智能与智能体递归循环迭代机制，以及智能体与世界模型同源同宗的数学依据与ICML论文观点。
  • 产品趋势中Agent泛化方式：详细阐述强化学习赋能下的感知泛化、策略泛化、行为泛化演进路径与图示。
  • 企业级Agent快速普及：展示2025年Q1至Q3采用率变化图，分析AI Agent重构工作逻辑的具体方式。
  • 消费级Agent使用场景分布：列举10种最常见AI使用方式及各自占比，并分析基于就业和收入的数字鸿沟。
  • AI交互变革四个阶段的详细说明，以及未来界面消失的演进路径。
  • 产业趋势：Agent Infra与AI Infra的对比表，涵盖核心目标、任务模式、控制逻辑、关键指标等维度。
  • Agent云范式：人工智能与云计算技术发展演进阶段图（工具式→伴随式→默认式AI，虚拟化→云原生→AI云）。
  • 企业级Agent的终极潜力：如何用工程化思想提高管理科学，包括管理工具如SOP、PDCA、OKR的应用。
  • 附录：法律声明与版权信息，以及甲子光年智库联系方式与公众号二维码。

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