报告概述

报告系统阐述了算力互联网的发展背景、概念定义、流程机理与场景需求。提出算力互联网是互联网面向计算任务与调度需求的能力增强,通过统一算力标识和协议接口,实现跨区域、跨主体、跨架构的算力资源智能感知、实时发现和随需获取。报告采用NGNe参考架构,将算力互联网划分为算网设施层、互联资源层和应用服务层三层逻辑层级,并详细分析了各层的组网模式、业务生态、关键技术和建设进展。旨在为业界提供全面、深入、前瞻性的参考框架,促进共识,赋能人工智能、科学计算等业务。

报告的核心结论

算力互联网是面向计算任务与调度需求的下一代网络架构。

算力互联网通过增强互联网的算力感知与调度能力,使计算任务能够精准匹配并高效执行于异构算力资源。其核心在于构建统一算力标识、协议接口和高性能传输网络,实现跨域资源协同,解决算力资源分布不均、技术多元、调度薄弱等问题。

算力互联网采用“算网设施层-互联资源层-应用服务层”三层架构。

该架构参考下一代网络演进理念,各层功能以业务需求为导向逐层解耦。算网设施层提供物理计算与传输资源;互联资源层通过算力标识注册、解析、调度等核心能力实现资源互联;应用服务层面向用户提供多元化算力服务,实现算力像用电一样便捷使用。

算力互联网业务生态包含算力资源提供商、调配接入服务商、应用服务商等多元主体。

生态涵盖从算力供给、网络传输、平台支撑到应用服务的全链条参与方。算力互联运营商和互联互通平台主体是推动算网融合、实现全国算力一张网的关键角色。各主体协同推动算力资源的高效整合与服务化演进。

算力互联网建设已取得初步进展,多级平台体系初步建成。

国家算力互联网服务平台已接入136家算力提供商,汇聚117EFLOPS算力资源;京津冀、长三角等区域平台及三大运营商试验网已启动建设,累计服务用户超700万,任务式算力服务市场快速增长。

报告回答的关键问题

什么是算力互联网?

算力互联网是互联网面向计算任务与调度需求进行能力增强和系统升级,通过构建统一算力标识和协议接口、增强异构计算和跨域高性能网络传输,使计算任务可精准发现并高效执行于适配算力资源,形成算力之间智能感知、实时发现和随需获取的逻辑互联网络。

算力互联网有哪些关键技术?

关键技术涵盖三层:算网设施层包括全光网络(超大带宽、超低时延)、长距RDMA(零复制、无损传输)和弹性网络;互联资源层包括算力标识(资源描述、精准寻址、动态解析)、算力资源并网(注册、纳管、封装)和任务编排调度;应用服务层包括任务定义和算力度量。这些技术共同支撑跨域异构算力协同。

算力互联网建设进展如何?

算网设施层:我国“东数西算”八大枢纽节点算力总规模达215.5EFlops,智能算力占比80.8%,400G网络逐步部署。互联资源层:国家算力互联网服务平台已接入102万条算力标识,136家提供商;三大运营商试验网接入社会算力超60家,总服务卡时超1600万。应用服务层:云游戏、云电脑等任务式服务市场崛起,2024年全球云游戏市场规模97.1亿美元。

算力互联网与传统互联网有何区别?

传统互联网以数据传输为主,计算任务多在本地执行;算力互联网以计算任务为传输对象,任务需跨域迁移至适配算力资源执行。传统资源使用按固定配置计量,算力互联网采用“卡时”“核时”等细粒度计量。算力互联网强调智能感知、实时发现和随需获取,实现算力资源的动态调度与服务化供给。

报告中的代表性数据

215.5 EFlops

我国“东数西算”八大枢纽节点算力总规模

2025年一季度,智能算力规模占枢纽节点算力规模的80.8%,枢纽节点间20毫秒时延圈已基本实现。

136家

国家算力互联网服务平台接入算力提供商数量

截至2025年12月,平台已采集102万条算力标识,接入总算力规模117 EFLOPS。

超过700万

三大运营商试验网累计服务用户

截至2025年12月,试验网已接入社会算力超60家,总服务卡时超1600万。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 算力互联网发展背景:深入分析人工智能产业快速发展带来的算力需求扩展,全球主要国家和头部企业的算力互联布局,以及我国算力调度平台、算力网络等探索实践。
  • 算力互联网概念与流程机理:明确定义算力互联网,解析计算任务识别、任务算力匹配、数据传输流动、任务计算执行四个关键环节。
  • 体系架构详解:介绍三层架构(算网设施层、互联资源层、应用服务层)的功能定位、协议架构演进,以及与NGNe架构的对比。
  • 组网模式:详细阐述算网设施层的传输网、公共互联网、企业算力专网组网;互联资源层的“1+M+N”节点架构;应用服务层的多种算力服务组网方式。
  • 业务及生态:分类介绍算力资源提供、算力调配接入、算力应用、网络传输、算力互联五类业务,以及算力资源提供商、调配接入服务商、应用服务商、网络运营商、互联运营商、互联互通平台主体等生态角色。
  • 关键技术:分类阐述全光网络、长距RDMA、弹性网络、算力标识、算力资源并网、任务编排调度、任务定义、算力度量等技术的核心能力和应用现状。
  • 建设进展:分别介绍算网设施层算力统筹与网络升级、互联资源层国家平台与区域行业平台建设、应用服务层任务式算力服务与调度接入市场的发展数据。
  • 发展建议:从设施互联、资源互用、业务互通、场景赋能四个方面提出具体推进建议,包括建立统一标识体系、提升接口互操作、培育典型应用场景等。

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