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报告概述

该报告由Everest Group发布，聚焦于代理式AI（Agentic AI）在采购领域的应用。报告覆盖全球范围，评估了10家领先的代理式AI解决方案提供商，包括Akiro Labs、Archlet、Fairmarkit、GEP SMART、Globality、Pactum、Procol、Raindrop、Tonkean和Zip。报告分析了采购价值链中的关键环节，包括支出分析、品类管理与寻源、合同管理、供应商管理和采购到付款，并探讨了代理式AI如何解决这些环节中的关键业务问题。报告采用Everest Group的Innovation Watch评估框架，将提供商分为开创者、快速追随者、影响者和探索者四类。通过阅读该报告，采购决策者可以了解代理式AI如何提升效率、降低成本、增强用户体验，并获取选择合适技术伙伴的参考。

报告的核心结论

代理式AI正在重塑采购职能

报告指出，代理式AI通过自动化复杂任务，正在转变采购的各个阶段。它不仅提高了效率，还使采购团队能够专注于更具战略性的活动。代理式AI能够自主执行数据清理、供应商发现、合同起草、发票匹配等任务，从而减少人工干预，加速采购流程。

供应商提供预置AI代理和可定制代理

报告评估的供应商中，有的提供预置的AI代理套件，覆盖采购全价值链；有的则允许用户通过低代码/无代码平台构建自定义代理。例如，GEP SMART既提供预置代理，也提供Quantum Studio用于定制，其AI助手Minerva已升级为上下文感知的UI代理。这种灵活性适应了不同企业的个性化需求。

智能体可自动化采购各环节任务

报告详细列出了代理式AI在采购各环节的应用：支出分析中的自动数据清洗和异常监测；品类管理与寻源中的自主供应商筛选、RFX起草和谈判；合同管理中的自动起草、分析和合规监控；供应商管理中的自动数据收集、风险跟踪和绩效评估；采购到付款中的智能路由、预算验证和三方匹配。这些应用显著提升了操作效率和准确性。

报告回答的关键问题

Agentic AI如何提升采购效率？

代理式AI通过自动化重复性任务、实时数据分析和智能决策支持来提升采购效率。例如，它可以自动清洗和分类支出数据，自主进行供应商发现和RFX创建，实时监控合同义务和供应商风险，以及自动完成采购到付款中的发票匹配。这减少了人工工作量，缩短了采购周期，使团队能聚焦于战略采购。

哪些采购技术供应商在Agentic AI方面领先？

报告使用Innovation Watch评估框架将10家供应商分为四类。在评估中，GEP SMART被列为“快随者”（Fast Followers），其他供应商如Archlet、Procol等也各具特色。该框架基于市场表现（规模、成熟度）和生态系统驱动力（合作伙伴、投资）进行评分，帮助用户识别领先的AI驱动采购技术提供商。

采购中哪些环节最受益于Agentic AI？

报告将采购环节按潜力与易用性分类，指出谈判、合同创建与审查、供应商发现、持续风险监控等属于高潜力且易采用领域，是首要实施方向。而品类策略创建、供应商绩效评估等则属于高潜力但低易用性，需要更多规划。总体而言，从寻源到付款的各个环节均可受益，但自动化和智能化程度因场景而异。

完整报告包含什么

  • 包括10家代理式AI解决方案提供商的Innovation Watch评估结果，以数字仪表盘形式展示各家在市场表现（客户规模、用例成熟度）和生态系统驱动力（合作伙伴、投资）上的综合评分与分类。
  • 深入分析采购价值链中五大环节（支出分析、品类管理与寻源、合同管理、供应商管理、采购到付款）的关键业务问题与挑战，并详细描述代理式AI如何针对性地解决这些问题。
  • 代理式AI架构图，展示从数据集成中心、S2P数字生态系统到各类智能代理（如品类情报代理、寻源代理、合同管理代理等）的分层结构，以及人在回路中的角色。
  • 代理式AI在采购中的潜在收益总结，包括效率提升、成本降低、创新与竞争优势、用户体验增强以及易扩展性。
  • 用例优先级矩阵，根据高潜力与高/低易用性将采购用例分为战略举措、立即优先、选择性实施和维持现状四类，指导企业规划AI部署路线。
  • GEP SMART的详细供应商简介，包括公司概况、关键客户、合作伙伴、近期收购（如OpusCapita）、行业分布、定价模式以及具体的AI应用案例（如品类策略创建、寻源、合同元数据提取）。
  • GEP SMART的能力评估，涵盖多智能体协作、可配置性、可定制性、自学习、多模态、智能体构建器、自优化等特性，并指出其当前局限（依赖预定义工作流）及未来路线（自主服务生态系统）。
  • 术语表，解释报告中使用的关键概念，如多智能体协作、多模态、自学习智能体、自优化智能体等，帮助读者理解技术细节。

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